Warum kommen neue Blogs bei Google so schwer nach oben?

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Eines Tages bekam der Betreiber einer Website eine ausgesprochen fröhliche Mail von Cloudflare.

„Glückwunsch! Im vergangenen Monat hat Ihre Website zum ersten Mal mehr als 100.000 Seitenaufrufe erreicht.“

Angezeigt wurden ungefähr 195.900. Also nicht knapp über 100.000, sondern fast 200.000.

Normalerweise wäre jetzt Jubel angesagt.

Die erste Reaktion war allerdings:

„Das meiste davon sind wahrscheinlich automatische Zugriffe.“

Eine automatische Mail gratuliert. Automatische Programme laufen über die Website. Ein Mensch sagt Danke.

Im Internet besteht die Hälfte der Besetzung inzwischen aus Software.

Und unter der Gratulation ging es direkt weiter: Besucheranalyse, Geschwindigkeitstipps, Sicherheit und ein Angebot für einen größeren Tarif. Gerade noch Preisverleihung, plötzlich Verkaufsfläche. Sehr sauberer Übergang.

Diese kleine Szene beschreibt ziemlich gut, warum der Einstieg ins Bloggen über die Suche so schwierig ist.

Eine große Zahl bedeutet nicht automatisch viele menschliche Leser. Ein veröffentlichter Artikel wird nicht automatisch gesucht. Ein oft gesuchter Ausdruck bedeutet nicht automatisch einen Platz weit oben.

Anleitungen für Anfänger müssen diese ganze Komplexität meist auf ein paar einfache Regeln reduzieren.

1. Glückwunsch zu 100.000 Aufrufen. Niemand hat gesagt, dass das 100.000 Menschen waren

Seitenaufrufe sind nützlich, aber sie bedeuten nicht „so oft hat ein Mensch den Inhalt wirklich gelesen“.

Suchmaschinen-Crawler, automatische Datensammler, wiederholte Seitenaufrufe derselben Person und andere Zugriffe können sich darin mischen. Cloudflare bietet selbst Werkzeuge an, um automatisierten Traffic zu untersuchen.[1]

Bei einer großen Zahl sind deshalb andere Fragen wichtiger:

  • Wie viele Besuche kamen wirklich von Menschen?
  • Welche Artikel haben sie gelesen?
  • Wonach haben sie gesucht?
  • Aus welchen Ländern und Sprachen kamen sie?
  • Haben sie danach weitere Seiten geöffnet?

„195.900 Aufrufe!“ klingt hervorragend.

Wenn der größte Teil automatisch ist, lautet die praktische Zusammenfassung eher:

Hallo, liebe Crawler. Ihr seht diesen Monat wieder gesund aus.

Ganz bedeutungslos ist das trotzdem nicht. Von Suchsystemen gefunden und besucht zu werden, ist etwas anderes als völlig unsichtbar zu sein.

Die eigentliche Frage kommt danach:

Wenn Maschinen die Seite finden, wollen Menschen sie dann auch lesen?

2. Die Anfänger-Tipps sind nicht falsch

An einem anderen Tag kam von einem Affiliate-Dienst eine Einsteiger-Mail zum Thema Suchbesucher.

Kurz zusammengefasst:

  • Schreibe Inhalte, die Menschen helfen.
  • Prüfe vor dem Schreiben, wie oft ein Thema gesucht wird.
  • Vermeide Begriffe, nach denen fast niemand sucht.
  • Greife am Anfang nicht nach extrem großen und stark umkämpften Themen.
  • Anfänger können sich zum Beispiel Suchbegriffe mit ungefähr 100 bis 10.000 Suchen pro Monat ansehen.
  • Google Keyword Planner hilft bei der Recherche.

Das ist nicht unsinnig.

Es ist deutlich besser, als einen leeren Editor zu öffnen und zu beschließen: „Heute schreibe ich 3.000 Wörter über dieses Produkt, weil… nun ja.“

Die Mail nannte auch Beispiele für Klickanteile je nach Position. Solche Werte können innerhalb der zugrunde liegenden Untersuchung nützlich sein, sollten aber nicht als ewige Naturgesetze für jede Suche behandelt werden.

Das größere Problem ist:

Als Tutorial stimmt es. Das eigentliche Spiel beginnt erst danach.

3. „100 bis 10.000 Suchen im Monat“ reicht nicht

Google Keyword Planner ist nützlich, um Nachfrage grob einzuschätzen.[2]

Die Zahlen hängen aber von Bedingungen ab.

Google erklärt, dass die durchschnittlichen monatlichen Suchen vom gewählten Zeitraum, Standort, Suchnetzwerk und weiteren Einstellungen abhängen. Das Feld „Wettbewerb“ beschreibt, wie viele Werbetreibende im Verhältnis zu anderen Begriffen um dieses Wort konkurrieren.[2]

Deshalb gilt:

Wenig Werbewettbewerb bedeutet nicht automatisch, dass man in den normalen Suchergebnissen leicht nach oben kommt.

Eine perfekte Anfängerfalle.

Das Dashboard sagt „Wettbewerb: niedrig“ und das Gehirn übersetzt:

„Wenig Gegner! Angriff!“

Gemeint ist eher:

„Hier bieten relativ weniger Werbetreibende.“

Anderer Wettbewerb.

Der Bereich von 100 bis 10.000 Suchen kann als einfacher Filter dienen. Er entscheidet aber nicht, ob ein Artikel Chancen hat.

Eine Anfrage mit 500 Suchen im Monat kann brutal schwer sein, wenn offizielle Marken und große Medien die Ergebnisse beherrschen.

Eine Anfrage mit nur 50 Suchen kann wertvoll sein, wenn du eigene Erfahrungen hast, die sonst niemand dokumentiert hat, und die Frage genau beantworten kannst.

Die wichtigste Frage ist nicht nur, wie oft gesucht wird.

Sondern:

Was will die suchende Person eigentlich erreichen?

4. Der echte Arbeitsablauf ist viel länger

Sobald ein Artikel über die Suche Leser gewinnen soll, wächst die Aufgabenliste schnell.

1. Herausfinden, was der Leser wirklich wissen will

Ein großer Begriff wie „Seiko Uhr“ reicht nicht.

Ist sie teuer? Welches Modell soll man wählen? Taugt sie fürs Büro? Ist sie ein gutes Geschenk? Soll sie repariert werden?

Dasselbe Produkt, völlig andere Ziele.

2. Herausfinden, welche Wörter Menschen wirklich benutzen

Die Formulierung im eigenen Kopf ist nicht immer die Formulierung im Suchfeld.

Bei mehrsprachigen Websites wird das noch deutlicher.

Eine natürliche japanische Formulierung wird durch Wort-für-Wort-Übersetzung nicht automatisch zu einer natürlichen Suchanfrage auf Deutsch, Spanisch, Koreanisch oder Thai.

Jede Sprache braucht ihre eigene normale Ausdrucksweise.

3. Die aktuellen Ergebnisse ansehen

Nachfrage allein reicht nicht. Man muss sehen, welche Art von Antwort aktuell oben steht.

Offizielle Seiten? Vergleiche? Erfahrungsberichte? Videos? Karten? Shops?

Ohne diesen Schritt passiert die Internet-Version von:

Jemand bestellt Ramen, und du servierst mit voller Überzeugung ein fantastisches Curry.

Das Curry ist großartig. Die Bestellung war eine andere.

4. Prüfen, was nur du hinzufügen kannst

Google nennt direkte Erfahrung — etwa ein Produkt wirklich benutzt oder einen Ort wirklich besucht zu haben — als einen Punkt, mit dem Ersteller einschätzen können, ob Inhalte Menschen tatsächlich helfen.[3]

Darum sind einfache Dinge sehr stark:

  • wirklich dort gewesen;
  • wirklich gekauft;
  • wirklich gescheitert;
  • wirklich verglichen;
  • online keine Antwort gefunden und vor Ort gefragt;
  • Preis, Zeit, Menge oder Andrang selbst überprüft.

Auch ein Anfänger kann das haben.

Manchmal sogar mehr als ein großes Medienportal.

5. Titel und Einstieg müssen dasselbe versprechen

Wenn der Titel „So sparst du Geld“ verspricht, muss der Text wirklich erklären, wie.

Ein Artikel namens „So sparst du Geld“, der mit „War teuer. Ende.“ abschließt, bricht sein Versprechen.

6. Nach der Veröffentlichung echte Suchdaten ansehen

Veröffentlichen ist nicht das Ende.

Schau, bei welchen Suchanfragen der Artikel tatsächlich erscheint, welche Seiten gesehen werden und wie Realität und Vermutung auseinanderliegen.

Wenn ein unerwarteter Ausdruck Leser bringt, verbessere den Teil, der genau dieses Bedürfnis beantwortet.

Wenn die Seite für völlig falsche Suchabsichten erscheint, ändere Titel oder Einstieg.

7. Und jetzt das Ganze in 12 Sprachen

Ja. Plötzlich Hölle.

Elfmal auf „Übersetzen“ klicken reicht nicht.

Suchformulierungen, natürliche Titel und die erwartete Reihenfolge der Informationen können sich je nach Sprache und Markt ändern.

Der Anfängerkurs ist plötzlich das Endlevel.

5. Anfänger scheitern oft am Prozess, nicht am Schreiben

Zu sagen, Anfänger kommen nicht nach oben, weil sie „nicht schreiben können“, ist zu einfach.

Vor dem Schreiben müssen sie womöglich:

recherchieren, vergleichen, die Frage wählen, aktuelle Ergebnisse ansehen, sie mit eigener Erfahrung verbinden, einen Titel bauen, schreiben, veröffentlichen, messen, überarbeiten.

Dann beim nächsten Artikel wieder von vorn.

Wenn jemand das jeden Abend nach der Arbeit komplett von Hand machen soll, ist er wahrscheinlich vor dem ersten Absatz müde.

„Schreib etwas Nützliches.“

Stimmt.

Aber ein Anfänger darf zurückfragen:

„Okay. Warum brauche ich siebzehn Tabs, um herauszufinden, was nützlich ist?“

Das Problem ist oft nicht fehlender Wille.

Es sind zu viele Entscheidungen pro Artikel.

6. Menschen sollen Dinge erleben, Maschinen die nervigen Prüfungen übernehmen

Hier wird Automatisierung wirklich sinnvoll.

Teile die Arbeit nach Stärken.

Menschen können:

  • reisen;
  • essen;
  • kaufen;
  • Fehler machen;
  • Merkwürdiges bemerken;
  • vor Ort nachfragen;
  • sagen: „Warum funktioniert das denn so?“

Maschinen können:

  • verwandte Suchformulierungen sammeln;
  • Überschneidungen mit vorhandenen Artikeln finden;
  • aktuelle Ergebnisse prüfen;
  • Titelideen ordnen;
  • Texte für verschiedene Sprachen natürlich neu formulieren;
  • Leistung nach der Veröffentlichung sammeln;
  • Seiten markieren, die erneut geprüft werden sollten.

So muss ein Mensch nicht für jeden Artikel zehn Dashboards ablaufen.

Menschenjob: leben.

Maschinenjob: nerviger Kram.

Saubere Arbeitsteilung.

7. Aber Masse ist keine Siegbedingung

Hier muss man bremsen.

Automatisieren zu können bedeutet nicht:

„Erzeuge 10.000 Seiten zu allem, wonach irgendjemand suchen könnte, und gewinne.“

Die aktuellen Spam-Richtlinien von Google erklären, dass sehr viele Seiten, die hauptsächlich zur Manipulation von Rankings erstellt werden und Nutzern wenig oder keinen zusätzlichen Wert bieten, als Missbrauch durch massenhaft erzeugte Inhalte gelten können — unabhängig davon, wie sie hergestellt wurden.[4]

Gleichzeitig konzentriert sich Googles Leitfaden für hilfreiche Inhalte darauf, warum ein Inhalt erstellt wird, wem er hilft und ob er originellen oder direkt erlebten Mehrwert bietet.[3]

Das Beste zum Automatisieren ist also nicht:

endlose Produktion von dünnem Text.

Automatisiere die lästige Recherche, Organisation, Lokalisierung, Kontrolle und spätere Messung.

Lass menschliche Erfahrungen, Fragen, Beobachtungen, Fehler und Humor im Mittelpunkt.

„Wasserspender werden gerade gesucht. Ich habe nie einen benutzt. Schreib 50 Artikel.“

Schlechte Fabrik.

„In diesem Bus war mir so übel, dass ich fast gestorben bin. Nebenbei: An welcher Haltestelle hätte ich eigentlich aussteigen sollen?“

Da gibt es echte Erfahrung und eine echte Frage, die andere ebenfalls haben können.

Viel besserer Ausgangspunkt.

8. Fazit: Das eigentliche Spiel beginnt nach dem Tutorial

Die Such-Tipps für Anfänger sind nicht falsch.

Hilf Menschen. Prüfe, ob Nachfrage existiert. Vermeide unmögliche Kämpfe.

Alles sinnvoll.

Aber das ist nur der Eingang.

Die eigentliche Arbeit besteht darin:

zu verstehen, was die suchende Person erreichen will, zu sehen, was aktuelle Ergebnisse bereits liefern, eigene direkte Erfahrung hinzuzufügen, und nach der Veröffentlichung mit echten Daten nachzubessern.

Bei mehreren Sprachen muss dieses Denken in jeder Sprache neu stattfinden.

Natürlich ist das für Anfänger schwer.

Genau deshalb ergibt diese Arbeitsteilung Sinn:

Menschen machen interessante Dinge. Maschinen übernehmen langweilige Prüfungen.

Zurück zur ersten Glückwunsch-Mail.

„Herzlichen Glückwunsch zu mehr als 100.000 Seitenaufrufen!“

Danke.

Aber das nächste Ziel, das wirklich zählt, lautet:

100.000 Menschen statt 100.000 automatische Besuche.

Weiter Weg.

Tutorial beendet.

Spiel beginnt.

Quellen (4)

  1. Cloudflare, Bot Analytics developers.cloudflare.com
  2. Google Ads-Hilfe, Prognosen und historische Messwerte im Keyword Planner support.google.com
  3. Google Search Central, hilfreiche, zuverlässige Inhalte für Menschen developers.google.com
  4. Google Search Central, Spamrichtlinien für die Google Websuche developers.google.com
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