Un jour, le responsable d’un site reçoit un e-mail très enthousiaste de Cloudflare.
« Félicitations ! Le mois dernier, votre site a dépassé pour la première fois les 100 000 pages vues. »
Le chiffre affiché tournait autour de 195 900. Pas juste un petit passage au-dessus de 100 000 : presque 200 000.
Normalement, c’est le moment de célébrer.
Sa première réaction a pourtant été :
« La majorité, ce sont probablement des visites automatiques. »
Un e-mail automatique félicite. Des programmes automatiques parcourent le site. Un humain répond merci.
Sur internet, la moitié du casting est déjà composée de logiciels.
Et l’e-mail continuait parfaitement : analyse du trafic, recommandations de vitesse, sécurité, puis proposition d’offre supérieure. On croyait assister à une remise de prix et, sans transition, on se retrouvait dans l’espace commercial. Très belle mise en scène.
Cette petite histoire résume assez bien le problème des nouveaux blogs.
Un gros chiffre ne veut pas forcément dire beaucoup de lecteurs humains. Publier un article ne veut pas dire que quelqu’un le cherchera. Choisir une expression recherchée ne veut pas dire remonter en haut.
Les guides pour débutants sont obligés de réduire toute cette complexité à quelques règles simples.
1. Félicitations pour les 100 000 vues. Personne n’a dit 100 000 humains
Les pages vues sont utiles, mais elles ne signifient pas « nombre de fois où une personne a vraiment lu ».
Des robots de moteurs de recherche, des systèmes automatiques de collecte, plusieurs ouvertures par la même personne et d’autres visites peuvent être mélangés. Cloudflare propose lui-même des outils pour analyser le trafic automatisé.[1]
Quand le chiffre devient énorme, les bonnes questions sont donc plutôt :
- Combien de visites venaient vraiment de personnes ?
- Quels articles ont attiré ces lecteurs ?
- Qu’ont-ils cherché ?
- De quels pays et de quelles langues venaient-ils ?
- Ont-ils continué vers un autre article ?
« 195 900 vues ! » fait plaisir.
Mais si la majorité est automatisée, le résumé devient :
Bonjour les robots d’exploration. Vous avez encore l’air en forme ce mois-ci.
Ce trafic n’est pas totalement inutile. Être découvert et parcouru reste différent de l’invisibilité totale.
La vraie question arrive ensuite :
une fois que les machines trouvent la page, les humains ont-ils envie de la lire ?
2. Les conseils pour débutants ne sont pas faux
Un autre jour, un service d’affiliation envoie un e-mail expliquant aux débutants comment attirer des visiteurs par la recherche.
En résumé :
- écrire quelque chose d’utile ;
- vérifier avant d’écrire combien de fois le sujet est recherché ;
- éviter les expressions presque jamais recherchées ;
- éviter aussi les énormes requêtes avec une concurrence très forte ;
- pour débuter, regarder par exemple des expressions recherchées environ 100 à 10 000 fois par mois ;
- utiliser Google Keyword Planner pour faire cette recherche.
Rien de tout cela n’est absurde.
C’est bien mieux que d’ouvrir un éditeur vide en décidant : « Aujourd’hui, 3 000 mots sur ce produit, parce que voilà. »
L’e-mail donnait aussi des exemples de taux de clic selon la position. Ces chiffres peuvent être utiles dans le cadre de l’étude dont ils proviennent, mais il vaut mieux ne pas les traiter comme des lois éternelles de toutes les recherches.
Le vrai problème est ailleurs :
comme tutoriel, c’est correct. Mais le vrai jeu commence après le tutoriel.
3. « 100 à 10 000 recherches par mois » ne suffit pas
Google Keyword Planner est utile pour estimer la demande.[2]
Mais ses chiffres dépendent de conditions précises.
Google explique que la moyenne des recherches mensuelles dépend de la période, du lieu, du réseau de recherche et d’autres réglages. La « concurrence » indique combien d’annonceurs se disputent ce mot par rapport aux autres mots.[2]
Donc :
faible concurrence publicitaire ne veut pas dire automatiquement qu’il sera facile de monter dans les résultats classiques.
C’est un piège parfait pour débutants.
Le tableau affiche « Concurrence : faible » et le cerveau traduit immédiatement :
« Peu d’ennemis ! À l’attaque ! »
Alors que cela signifie plutôt :
« Relativement peu d’annonceurs enchérissent ici. »
Pas le même terrain.
La plage de 100 à 10 000 recherches peut servir de filtre simple, mais elle ne décide pas si un article gagnera.
Une requête à 500 recherches par mois peut être extrêmement difficile si la page est dominée par des sites officiels et de très grands médias.
Une requête à seulement 50 recherches peut être intéressante si vous avez une expérience réelle que personne d’autre n’a documentée et que vous répondez parfaitement au besoin.
La question clé n’est pas seulement le nombre de recherches.
C’est :
qu’est-ce que la personne essaie réellement d’obtenir ?
4. Le vrai travail est beaucoup plus long
Dès qu’on essaie de créer un article qui attire des lecteurs depuis les moteurs, la liste de tâches s’allonge.
1. Comprendre ce que le lecteur veut vraiment savoir
Une expression large comme « montre Seiko » ne suffit pas.
Veut-il savoir si elle est chère ? Quel modèle choisir ? Si elle convient au travail ? Si c’est un bon cadeau ? Comment la réparer ?
Même produit, objectifs différents.
2. Trouver les mots que les gens utilisent vraiment
La formulation dans votre tête n’est pas forcément celle que les gens tapent.
Sur un site multilingue, c’est encore plus évident.
Une expression naturelle en japonais ne devient pas automatiquement une recherche naturelle en français, espagnol, coréen, thaï ou allemand après une traduction mot à mot.
Chaque langue demande une formulation habituelle dans son marché.
3. Regarder les résultats actuels
La demande ne suffit pas. Il faut voir quel type de réponse arrive aujourd’hui en haut.
Sites officiels ? Comparatifs ? Retours d’expérience ? Vidéos ? Cartes ? Boutiques ?
Sans cette étape, on peut produire l’équivalent numérique de :
servir un excellent curry à une table qui a commandé des ramen.
Le curry est délicieux. La commande est fausse.
4. Vérifier ce que vous seul pouvez ajouter
Google cite l’expérience directe — par exemple avoir réellement utilisé un produit ou visité un lieu — parmi les éléments permettant d’évaluer si un contenu aide vraiment les gens.[3]
Cela rend très fortes des choses simples :
- vous y êtes vraiment allé ;
- vous l’avez vraiment acheté ;
- vous vous êtes vraiment trompé ;
- vous avez vraiment comparé ;
- la réponse n’était pas sur internet, donc vous avez demandé sur place ;
- vous avez vérifié vous-même le prix, le temps, la quantité ou l’affluence.
Un débutant peut avoir tout cela.
Parfois même davantage qu’un grand média.
5. Faire tenir la même promesse au titre et à l’ouverture
Si le titre promet « comment économiser », le texte doit réellement expliquer comment.
Un article intitulé « Comment économiser » qui se termine par « C’était cher. Fin. » a rompu le contrat.
6. Observer ce qui se passe réellement après publication
Publier n’est pas terminer.
Il faut regarder pour quelles recherches l’article apparaît, quelles pages sont vues et en quoi la réalité diffère de l’hypothèse.
Si une requête inattendue apporte des lecteurs, améliorez la partie qui répond à ce besoin.
Si la page apparaît pour une intention complètement différente, ajustez le titre ou le début.
7. Maintenant, faites tout cela dans 12 langues
Et soudain : l’enfer.
Il ne suffit pas d’appuyer onze fois sur un bouton de traduction.
Les formulations recherchées, les titres naturels et l’ordre attendu des explications varient selon les langues et les marchés.
Le cours pour débutants vient de se transformer en dernier niveau.
5. Les débutants perdent souvent contre le processus, pas contre leur style
Dire qu’un débutant ne monte pas parce qu’il « écrit mal » est trop simpliste.
Avant d’écrire, il peut devoir :
chercher, comparer, choisir la question, regarder les résultats actuels, la relier à son expérience, créer le titre, écrire, publier, mesurer, corriger.
Puis recommencer au prochain article.
Demandez à quelqu’un de faire tout cela à la main chaque soir après le travail et beaucoup seront épuisés avant le premier paragraphe.
« Écrivez quelque chose d’utile. »
C’est vrai.
Mais le débutant peut répondre :
« D’accord. Pourquoi faut-il dix-sept onglets pour savoir ce qui est utile ? »
Le problème n’est pas toujours la motivation.
C’est le nombre de décisions par article.
6. Laissons les humains vivre des choses et les machines faire les vérifications pénibles
C’est là que l’automatisation devient vraiment utile.
Séparons ce que les humains font bien de ce que les machines peuvent prendre en charge.
Les humains peuvent :
- voyager ;
- manger ;
- acheter ;
- se tromper ;
- remarquer quelque chose d’étrange ;
- poser une question sur place ;
- dire « mais pourquoi ça marche comme ça ? »
Les machines peuvent :
- rassembler les formulations de recherche proches ;
- détecter les doublons avec les articles existants ;
- examiner les résultats actuels ;
- organiser des idées de titres ;
- reformuler naturellement dans plusieurs langues ;
- collecter les résultats après publication ;
- signaler les pages à revoir.
Ainsi, l’humain n’a pas besoin de visiter dix tableaux de bord pour chaque article.
Travail humain : vivre.
Travail machine : la corvée.
Répartition impeccable.
7. Mais produire en masse n’est pas la condition de victoire
Il faut toutefois freiner.
Automatiser ne signifie pas :
« Créons 10 000 pages sur tout ce qui pourrait être recherché et gagnons. »
Les règles actuelles de Google indiquent que créer beaucoup de pages principalement pour manipuler les classements, avec peu ou pas de valeur ajoutée pour les utilisateurs, peut relever de l’abus de contenu à grande échelle, quelle que soit la manière dont le contenu a été produit.[4]
En parallèle, les recommandations de Google sur le contenu utile insistent sur la raison de créer la page, la personne qu’elle aide et la présence d’une valeur originale ou d’une expérience directe.[3]
La meilleure chose à automatiser n’est donc pas :
la fabrication infinie de texte pauvre.
Automatisez la recherche pénible, l’organisation, l’adaptation locale, les contrôles et les nouvelles mesures.
Gardez au centre l’expérience, les questions, les observations, les erreurs et l’humour humains.
« Les fontaines à eau sont recherchées. Je n’en ai jamais utilisé. Fais-moi 50 articles. »
Mauvaise usine.
« J’ai failli mourir de mal des transports dans ce bus. Au fait, à quel arrêt fallait-il vraiment descendre ? »
Là, il y a une expérience réelle et une vraie question que d’autres peuvent partager.
Beaucoup meilleur départ.
8. Conclusion : le vrai jeu commence après le tutoriel
Les conseils de recherche pour débutants ne sont pas faux.
Aider les gens. Vérifier qu’il existe une demande. Éviter les batailles impossibles.
Tout cela est raisonnable.
Mais ce n’est que l’entrée.
Le vrai travail consiste à :
comprendre ce que cherche réellement la personne, voir ce que les résultats actuels offrent déjà, ajouter une expérience directe que vous seul possédez, puis corriger à partir des résultats réels après publication.
Pour un site multilingue, il faut refaire ce raisonnement dans chaque langue.
Évidemment, c’est lourd pour un débutant.
C’est précisément pour cela que cette division a du sens :
les humains font des choses intéressantes ; les machines gèrent les vérifications ennuyeuses.
Revenons au premier e-mail.
« Félicitations pour les 100 000 pages vues ! »
Merci.
Mais le prochain objectif que nous voulons vraiment est :
100 000 humains, pas 100 000 visites automatiques.
La route est longue.
Tutoriel terminé.
Le jeu commence.
Références (4)
- Cloudflare, Bot Analytics developers.cloudflare.com
- Aide Google Ads, prévisions et données historiques de Keyword Planner support.google.com
- Google Search Central, contenu utile, fiable et pensé pour les utilisateurs developers.google.com
- Google Search Central, règles antispam pour la recherche Google developers.google.com
