Un día, el responsable de una web recibió un correo muy alegre de Cloudflare.
«¡Enhorabuena! El mes pasado superaste por primera vez las 100.000 páginas vistas».
La cifra mostrada era de unas 195.900. No acababa de pasar las 100.000: estaba rozando las 200.000.
Lo normal sería celebrarlo.
Su primera reacción, sin embargo, fue:
«La mayoría de eso serán visitas automáticas, ¿no?»
Un correo automático felicitando. Programas automáticos recorriendo la web. Un humano dando las gracias.
En internet, media plantilla ya es software.
Y el correo no terminaba ahí: después de la felicitación venían análisis de tráfico, recomendaciones de velocidad, seguridad y una invitación a mejorar el plan. Parecía una entrega de premios y, sin darte cuenta, ya estabas en la zona comercial. Muy bien diseñado.
La escena resume bastante bien el problema de quien empieza un blog.
Un número grande no significa necesariamente muchos lectores humanos. Publicar un artículo no significa que alguien lo vaya a buscar. Elegir una frase con búsquedas no significa aparecer arriba.
Las guías para principiantes suelen reducir toda esa complejidad a unas pocas reglas.
1. Enhorabuena por las 100.000 visitas. Nadie dijo que fueran 100.000 personas
Las páginas vistas son útiles, pero no equivalen a «veces que una persona ha leído de verdad».
Pueden mezclarse rastreadores de buscadores, sistemas automáticos de recogida de información, varias cargas de una misma persona y otros tipos de tráfico. Cloudflare ofrece herramientas para analizar tráfico automatizado.[1]
Por eso, cuando aparece una cifra enorme, las preguntas útiles son otras:
- ¿Cuántas visitas fueron realmente humanas?
- ¿Qué artículos atrajeron a esas personas?
- ¿Qué buscaron?
- ¿De qué países e idiomas llegaron?
- ¿Pasaron después a otros artículos?
«¡195.900 páginas vistas!» suena estupendo.
Pero si casi todo es automático, el resumen real es:
Hola otra vez, rastreadores. Este mes también os veo sanos.
No es completamente inútil. Ser descubierto y recorrido por los sistemas de búsqueda sigue siendo distinto de ser invisible.
La pregunta importante viene después:
cuando las máquinas ya encuentran la página, ¿las personas quieren leerla?
2. El consejo para principiantes no está mal
Otro día llegó un correo de un servicio de afiliación explicando cómo conseguir visitas desde buscadores.
Resumido, decía:
- escribe contenido útil para la gente;
- mira antes cuántas veces se busca el tema;
- evita expresiones que casi nadie busca;
- evita también términos gigantes con demasiada competencia;
- si empiezas, puedes fijarte en búsquedas de unas 100 a 10.000 veces al mes;
- Google Keyword Planner sirve para investigar.
No es un mal consejo.
Es bastante mejor que abrir un editor y pensar: «Hoy voy a escribir 3.000 palabras sobre este producto porque sí».
El correo también mostraba ejemplos de porcentajes de clic según la posición. Esos datos pueden servir dentro del estudio del que proceden, pero no conviene tratarlos como leyes eternas de todas las búsquedas.
El problema de fondo es otro:
como tutorial está bien. El juego de verdad empieza después del tutorial.
3. «Entre 100 y 10.000 búsquedas» no basta
Google Keyword Planner puede servir para estimar la demanda de búsqueda.[2]
Pero sus cifras dependen de condiciones concretas.
Google explica que el promedio de búsquedas mensuales depende del periodo elegido, la ubicación, la red de búsqueda y otros ajustes. También explica que la «competencia» se refiere a cuántos anunciantes compiten por esa palabra en comparación con otras.[2]
Por tanto:
poca competencia publicitaria no significa automáticamente que sea fácil salir arriba en los resultados normales.
Es una trampa perfecta para principiantes.
El panel dice «Competencia: baja» y el cerebro traduce:
«¡No hay enemigos! ¡Al ataque!»
Pero el significado se parece más a:
«Hay relativamente menos anunciantes pujando aquí».
Otro terreno de juego.
El rango de 100 a 10.000 búsquedas mensuales puede ser un filtro cómodo, pero no decide si un artículo tiene posibilidades.
Una consulta con 500 búsquedas al mes puede ser durísima si la página está dominada por marcas oficiales y grandes medios.
Otra con solo 50 búsquedas puede ser valiosa si tienes una experiencia directa que nadie más ha documentado y respondes justo lo que la persona necesita.
La pregunta clave no es solo cuántas búsquedas hay.
Es:
¿qué intenta conseguir la persona que busca?
4. El trabajo real es muchísimo más largo
Cuando intentas crear un artículo que reciba visitas desde buscadores, la tarea crece enseguida.
1. Decide qué quiere saber realmente el lector
Una frase amplia como «reloj Seiko» no basta.
¿Quiere saber si es caro? ¿Qué modelo elegir? ¿Sirve para trabajar? ¿Es un buen regalo? ¿Quiere repararlo?
Mismo producto, objetivos distintos.
2. Busca cómo habla de verdad la gente
La frase que tú usarías no siempre es la que la gente escribe.
En una web multilingüe esto se nota todavía más.
Una expresión natural en japonés no se convierte automáticamente en una búsqueda natural en español, coreano, tailandés o alemán al traducirla palabra por palabra.
Cada idioma necesita su forma habitual de decirlo.
3. Mira los resultados actuales
No basta con saber que existe demanda. Hay que ver qué tipo de respuesta aparece arriba.
¿Predominan páginas oficiales? ¿Comparativas? ¿Experiencias personales? ¿Vídeos? ¿Mapas? ¿Tiendas?
Si no miras esto, puedes acabar haciendo la versión digital de:
llevar un curry excelente a una mesa que pidió ramen.
El curry está buenísimo. Pero el pedido era otro.
4. Comprueba qué puedes aportar tú que otros no tienen
Google incluye la experiencia directa —por ejemplo, haber usado un producto o visitado un lugar— entre las señales que un creador puede considerar al evaluar si su contenido ayuda de verdad.[3]
Eso hace muy útiles cosas tan simples como:
- haber ido de verdad;
- haberlo comprado;
- haberse equivocado;
- haber comparado opciones;
- no encontrar la respuesta en internet y preguntarla allí;
- comprobar personalmente precio, tiempo, cantidad o nivel de gente.
Un principiante puede tener todo eso.
Incluso puede superar a una web enorme precisamente ahí.
5. Haz que el título y el inicio prometan lo mismo
Si el título promete «cómo ahorrar», el texto debe explicar de verdad cómo ahorrar.
Un artículo titulado «Cómo ahorrar» que acaba con «Era caro. Fin.» rompe el trato con el lector.
6. Mira qué pasa realmente después de publicar
Publicar no es terminar.
Hay que observar con qué búsquedas aparece el artículo, qué páginas reciben impresiones y cómo se compara la realidad con lo que habías previsto.
Si una búsqueda inesperada trae lectores, mejora esa parte.
Si la página aparece para algo completamente distinto, ajusta el título o el comienzo.
7. Y ahora hazlo en 12 idiomas
Aquí empieza el infierno.
No basta con pulsar once veces un botón de traducción.
Las frases que se buscan, los títulos naturales y el orden de la explicación cambian según idioma y mercado.
El curso para principiantes acaba de convertirse en la pantalla final.
5. Muchos principiantes pierden contra el proceso, no contra la escritura
Decir que un principiante no aparece en buscadores porque «escribe mal» simplifica demasiado.
Antes de escribir puede tener que:
investigar, comparar, elegir la pregunta, mirar los resultados actuales, conectarla con su experiencia, hacer el título, escribir, publicar, medir, y corregir.
Después, repetirlo con el siguiente artículo.
Si pides a alguien que haga todo eso manualmente cada noche después del trabajo, mucha gente se cansará antes del primer párrafo.
«Escribe algo útil».
Correcto.
Pero el principiante puede responder:
«Perfecto. ¿Por qué para decidir qué es útil tengo que abrir diecisiete pestañas?»
El problema no siempre es la fuerza de voluntad.
Es la cantidad de decisiones que exige cada artículo.
6. Que las personas vivan cosas y las máquinas hagan las comprobaciones pesadas
Aquí la automatización sí puede ser útil.
Separa lo que hacen bien las personas de lo que puede hacer una máquina.
Las personas pueden:
- viajar,
- comer,
- comprar,
- equivocarse,
- detectar algo raro,
- preguntar a un empleado,
- decir «¿pero por qué funciona así?»
Las máquinas pueden:
- reunir expresiones de búsqueda relacionadas;
- detectar solapamientos con artículos existentes;
- revisar los resultados actuales;
- ordenar candidatos de títulos;
- rehacer el texto de forma natural para cada idioma;
- recoger resultados después de publicar;
- señalar qué páginas merece la pena revisar.
Así el humano no tiene que recorrer diez paneles de control por cada artículo.
Trabajo humano: vivir.
Trabajo de la máquina: lo pesado.
Reparto perfecto.
7. Pero producir en masa no es la condición para ganar
Aquí hay que frenar.
Poder automatizar no significa:
«Creo 10.000 páginas sobre cualquier cosa que alguien pueda buscar y gano».
Las políticas actuales de Google dicen que crear muchas páginas principalmente para manipular el posicionamiento, con poco o ningún valor añadido para el usuario, puede considerarse abuso de contenido a gran escala, independientemente de cómo se haya producido.[4]
A la vez, la guía de Google para contenido útil se centra en por qué existe el contenido, a quién ayuda y si aporta información original o experiencia directa.[3]
Por eso, lo que interesa automatizar no es:
fabricar enormes cantidades de texto sin valor.
Conviene automatizar la investigación pesada, la organización, la adaptación a cada idioma, las comprobaciones y la medición posterior.
Y dejar en el centro la experiencia, las preguntas, las observaciones, los errores y el humor de la persona.
«Los dispensadores de agua tienen búsquedas. Nunca he usado uno. Escríbeme 50 artículos.»
Mala fábrica.
«Casi muero de mareo en este autobús. Por cierto, ¿en qué parada había que bajarse realmente?»
Eso contiene una experiencia real y una pregunta que otras personas también pueden tener.
Mucho mejor punto de partida.
8. Conclusión: el juego empieza después del tutorial
El consejo para principiantes no está mal.
Ayuda a la gente. Mira si existe demanda. No elijas una batalla imposible.
Todo razonable.
Pero es solo la entrada.
El trabajo real consiste en:
entender qué quiere conseguir quien busca, ver qué ofrecen ya los resultados actuales, añadir experiencia directa que solo tú tienes, y corregir después con datos reales.
En una web multilingüe hay que repetir ese razonamiento en cada idioma.
Claro que es pesado para alguien que empieza.
Precisamente por eso tiene sentido esta división:
las personas hacen cosas interesantes; las máquinas se encargan de las comprobaciones aburridas.
Volvamos al correo del principio.
«¡Enhorabuena por superar las 100.000 páginas vistas!»
Gracias.
Pero el siguiente objetivo que de verdad queremos es:
100.000 personas, no 100.000 visitas automáticas.
Queda camino.
Tutorial terminado.
Ahora empieza el juego.
- Cloudflare, Bot Analytics developers.cloudflare.com
- Ayuda de Google Ads, previsiones y datos históricos de Keyword Planner support.google.com
- Google Search Central, contenido útil, fiable y pensado para las personas developers.google.com
- Google Search Central, políticas contra el spam en la Búsqueda web developers.google.com
