AI 時代的志願動機與自我推薦，要從「行動」開始寫
結論
在日本求職常見的 Entry Sheet（ES）或履歷表裡，最重要的並不是把文章寫得多漂亮。
真正重要的是，文件能不能讓人看見：
「這個人到底是誰？」 「他實際做過什麼？」 「他重視什麼，接下來想做什麼？」
到了 AI 時代，幾乎任何人都能把文章修得很工整。
但就算文字很漂亮，如果看不見應徵者的價值觀、想法、動機與行動模式，對企業來說仍然可能顯得很薄。
說得極端一點，就是一份
「本人不在場的求職文件」。
而這種文件，不管寫得多整齊，都很容易淹沒在大量模板裡。
為什麼到了 AI 時代，ES 還是可能很弱？
現在只要使用 ChatGPT 等 AI 工具，幾秒鐘就能產生志願動機或自我推薦。
例如你可以這樣要求：
請幫我寫一篇適用於 〇〇 產業、約 400 字的志願動機。
自我推薦要強調主動性。
內容要提到我認同公司的理念。
AI 很可能會寫出看起來很合理的內容：
我透過學生時期的經驗培養了主動性。
我認同貴公司的理念，希望活用自己的問題解決能力，為社會做出貢獻。
文法沒有問題。
語氣也很正式。
結構也整理得很好。
但閱讀的人還是可能會想：
所以，這個人到底是誰？
問題就在這裡。
AI 可以把文字修漂亮。
但如果你提供的素材很薄，產出的內容通常也會很薄。
在 AI 時代真正拉開差距的，不只是寫作能力。
而是你能提供給 AI 多深的自我理解。
什麼是「本人不在場的 ES」？
所謂「本人不在場的 ES」，就是文章本身沒有錯，卻看不出寫這份文件的人究竟是什麼樣的人。
例如：
我透過打工經驗培養了溝通能力。
我為了讓顧客露出笑容而努力，也與周圍的同事合作完成工作。
希望進入貴公司後，也能活用這段經驗，為社會做出貢獻。
這不算壞文章。
但從企業的角度來看，很難知道：
- 什麼事情會讓這個人主動採取行動
- 他會注意到哪些問題
- 他是依照什麼價值觀做判斷
- 他覺得什麼事情有趣
- 他工作時想重視什麼
- 入職後在哪些情境可能發揮能力
文字是有的，但「本人」沒有出現。
為什麼泛用型 ES 會淹沒在模板海裡？
新鮮人的 ES 裡，經常會出現非常相似的句子：
- 我很努力地投入打工
- 我曾擔任打工現場的帶班人員
- 我從社團活動中學會團隊合作
- 我努力取得證照
- 我為提升顧客滿意度做出貢獻
- 我認同貴公司的理念
- 我想為社會做出貢獻
- 我想發揮自己的主動性
- 我想發揮問題解決能力
這些句子都不是不能用。
問題是，只寫到這裡，資訊太薄。
因為很多人都能寫出類似的內容。
招募方會收到大量使用相似詞彙、相似結構、相似自我推薦方式的文件。
在這種環境裡，如果文章看不出應徵者的價值觀與行動模式，就很容易被忽略。
ES 不是「文章寫漂亮就能過關的作文」。
對企業而言，它是用來推測你入職後可能如何行動的材料。
比起抽象標籤，具體行動更容易讓人看見本人
寫 ES 時，應該以行動為中心來組織內容。
抽象的說法很容易修飾。
你可以說「我想為社會做出貢獻」。
也可以說「我很有主動性」。
還可以說「我很會解決問題」。
但具體行動比抽象的自我評價更容易被檢視，也更容易讓人看見這個人的思考方式。
可以問自己：
- 我實際做了什麼？
- 為什麼要這麼做？
- 行動前，我注意到了什麼？
- 哪裡讓我覺得不對勁或不方便？
- 我想改變什麼？
- 最後我從結果中學到了什麼？
這些地方會開始出現「本人」。
所以，志願動機與自我推薦如果從行動出發，通常會更有說服力。
與其只用抽象標籤介紹自己，不如透過做過的事情讓人看見你是誰。 因此，ES 要以行動為骨架來組織。
這個原則，不論新鮮人或有工作經驗的求職者都一樣。
重點不只是「做了什麼」，而是「為什麼去做」
很多人在寫 ES 時會有一個誤解：
「我一定要有很厲害的經歷才能寫。」
如果有明確成果，當然可以使用。
但企業真正想看的，不只是成果有多大。
他們也想知道：
是什麼讓這個人採取行動？ 同樣的思考方式與行動模式，進公司後還會不會再次出現？
以同樣是「打工經驗」為例。
薄弱的版本
我在打工時努力做好接客服務，讓顧客感到滿意。
以行動為中心的版本
我在打工時發現，新進人員總是在同一項工作上反覆卡住。每次只靠口頭重新說明，似乎無法真正改善，所以我把常見錯誤與需要確認的重點整理成筆記。一開始只是自己使用，後來也分享給其他同事，讓新人更容易提出問題。透過這段經驗，我發現自己很享受建立一個「讓別人不容易迷路、可以順利行動」的環境。
讀到這裡，就能看見一些關於這個人的資訊：
- 他會注意到別人卡住的地方
- 他不只重複說明，而會試著把問題整理成機制
- 他希望讓周圍的人更容易工作
- 他可能適合改善、教育訓練或流程整理等工作
經歷仍然只是「打工」。
真正改變的，是說明的深度。
如果只寫「我很努力」，很難看見本人。
如果寫到為什麼採取行動，本人就會浮現出來。
把自己的價值觀放進 ES
ES 不一定需要華麗的成就。
更重要的是說清楚：
「因為我重視這些事情，所以我才這樣行動。」
例如：
- 我很難放著正在困擾的人不管
- 我會想把難懂的東西整理清楚
- 我喜歡讓原本動不起來的東西真正運作起來
- 我想建立不容易出錯的機制
- 我想打造讓人能安心行動的環境
- 我喜歡看到技術變成具體可見的成果
- 我喜歡思考有沒有更有效率的工作方式
- 我比較想靠制度與機制解決問題，而不是依賴某個人的情緒
- 我喜歡自己思考並動手測試
- 出現失敗時，我會想找出原因
這些價值觀進入文章後，企業會更容易理解這個人。
閱讀的人可能會想：
「原來這個人通常是被這類價值觀驅動的。」
這比一句泛泛的「我的優點是〇〇」能提供更多有用資訊。
寫證照時，不只寫「拿到了」，還要寫「為什麼去考」
很多人會在 ES 或履歷表裡列出證照與資格。
這本身沒有問題。
有些職位的確會直接重視特定資格。
但如果只寫「我取得了這張證照」，資訊仍然很弱。
企業不只是想看證照清單。
他們還想知道：
你為什麼決定去考？ 你當時想理解什麼、完成什麼？ 你想怎麼運用學到的知識？
重點不是把自己塑造成「證照收藏家」。
當一張證照能說明你如何學習，以及你如何把學到的東西連接到工作，它才會變得更有價值。
薄弱的版本
我取得了簿記 3 級。
我為了通過考試努力讀書。
這可以看出你有努力，卻很難看出你的價值觀與思考方式。
以行動為中心的版本
我在打工時有機會接觸銷售額與庫存數字，因此開始想理解這些數字背後的資金流動，於是開始學習簿記。起初光是記住專有名詞就很吃力，後來我把交易流程畫成圖，重新整理概念，才逐漸理解。透過這段經驗，我發現自己比起只靠感覺，更喜歡理解數字背後的結構與意義，再依此推進工作。
這樣一來，證照本身之外，還能看見：
- 想理解數字背後原理的人
- 會把難懂內容結構化整理的人
- 想把學習連接到實際工作的人
- 比起只靠直覺，更喜歡理解系統的人
證照不只是裝飾。
它是用來說明你的興趣、價值觀與行動的材料。
所以，不要停在：
我拿到了。
要繼續往下寫：
為什麼去考？
當時想理解什麼？
想怎麼使用這些知識？
進公司後能怎麼活用？
寫到這裡，證照才會真正變成「你的故事」的一部分。
新鮮人和有工作經驗的人，文件變薄的原因其實一樣
這個問題不只發生在新鮮人身上。
有工作經驗的求職者，也可能寫出很薄的職務經歷。
例如：
我負責業務的新客戶開發。
我努力與客戶建立關係。
我與團隊合作，為達成目標做出貢獻。
光看這些，很難知道這個人實際做了什麼。
即使是中途招募，有用的問題仍然是行動導向的：
- 你面對的是什麼樣的客戶？
- 客戶有什麼問題？
- 你注意到了什麼？
- 你當時怎麼思考？
- 你提出了什麼建議或改善？
- 最後出現了什麼結果？
- 這段經驗在下一份工作哪裡可以使用？
把這些細節寫出來，人才會開始變得具體。
新鮮人不會因為「經驗少」就一定寫得空泛。
有工作經驗的人也不會因為「有經驗」就自動變得有說服力。
兩者共同的問題都是：當行動與價值觀看不見時，文章就會變薄。
把 AI 當成「自我探索助理」，而不只是代筆工具
使用 AI 寫求職文件時，最重要的不是一開始就把整篇文章交給 AI 代寫。
如果你只下這些指令：
幫我寫志願動機。
幫我寫自我推薦。
幫我寫學生時期最投入的事情。
AI 往往會產生安全、工整、看起來沒有問題的文章。
但也很容易因此得到一份「本人不在場的 ES」。
更好的方式，是把 AI 當成自我探索助理。
例如：
下面列出我做過的事情、別人稱讚過我的事情、我認為自己擅長的事情，以及我曾經非常投入的事情。
請根據這些素材，整理我的優勢、行動模式、價值觀與動機。
特別請回答：
- 我通常在什麼情況下會主動行動？
- 我當時為什麼會採取那些行動？
- 這些行動背後可能有哪些價值觀？
- 哪些優勢有可能在職場中再次發揮？
- 哪些經歷最適合用於志願動機或自我推薦？
[條列素材]
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把大量真實的行動素材交給 AI，讓它幫你找出反覆出現的模式。
接著再要求：
請根據上面整理出的優勢、價值觀與行動模式，草擬一篇志願動機。
要求：
- 以行動為主軸
- 清楚寫出我為什麼採取行動
- 呈現我的價值觀與動機
- 把這些價值觀連接到我希望在公司如何工作
- 避免模板式說法
- 使用自然、專業的語氣
- 大致控制在求職文件要求的篇幅內
這樣使用 AI，更有機會寫出不會直接消失在模板海裡的文件。
開始寫之前，先盤點素材
不要一開始就逼自己立刻寫出完整 ES。
先收集原始材料。
可以回答下面這些問題。
1. 自然而然就做了的事情
- 有哪些事情，即使沒有人要求，你也會去做？
- 有哪些事情，你可以長期持續？
- 哪些事情對你來說不太辛苦，但別人似乎覺得很麻煩？
- 做什麼事情時，你曾經忘記時間？
2. 別人曾稱讚你的事情
- 朋友、老師、家人或同事曾經稱讚你什麼？
- 哪些事情你覺得很普通，別人卻覺得很厲害或很意外？
- 什麼時候有人對你說過「這真的幫到我了」？
3. 曾讓你覺得不對勁的事情
- 什麼時候你曾想過「為什麼要這樣做？」
- 什麼時候你曾想過「換一種方式應該會更好」？
- 你實際改變過什麼，即使只是很小的事情？
4. 你的價值觀
- 什麼樣的狀態會讓你覺得開心？
- 什麼樣的狀態會讓你覺得不舒服？
- 看到什麼樣的人或情況，你會想出手幫忙？
- 什麼樣的工作內容會讓你覺得有趣？
5. 可以在工作中再次出現的行動
- 同樣的行動模式，放到工作裡可以怎麼發揮？
- 哪些職務或任務適合這種模式？
- 進公司後，哪些情境可能讓你再次用相似方式行動？
把這些素材整理出來後，志願動機與自我推薦會容易寫很多。
一個實用的 ES 結構
一份有說服力的求職文件，可以按照下面順序組織：
我在 〇〇 這件事上會感到成就感。
過去，我曾有過與 △△ 有關的經驗。
在那段經驗中，我注意到 □□ 這個問題、不便或值得關注之處，因此採取了 ◇◇ 的行動。
透過這段經驗，我發現自己通常會把 □□ 放在心上並採取行動。
進入貴公司後，我希望繼續重視 〇〇，在 △△ 的工作中透過 □□ 做出貢獻。
重點不是：
我有一段很厲害的經歷。
而是：
我是這樣的人，而這些價值觀會推動我採取這樣的行動。
寫真實的自己，不要硬做出一個「看起來很厲害的人」
很多人寫 ES 時，會努力把自己包裝得很厲害。
但只有「聽起來很厲害」的文字，並不能提供企業足夠的判斷材料。
企業真正需要看到的，是這個人本身：
- 你做過什麼？
- 你曾在哪裡遇到困難？
- 你覺得什麼有趣？
- 你為什麼那樣做？
- 你當時想創造什麼樣的狀態？
- 接下來想做什麼？
這些資訊出現後，企業才更能做出有根據的判斷。
如果全部都看不見，即使文字再漂亮，也可能顯得空洞。
總結
在 AI 時代，幾乎任何人都可以把求職文件的文字修得很漂亮。
因此，單靠文字表面的完成度，比以前更難形成差異。
真正能形成差異的是個人的具體性：你的價值觀、動機、思考方式與行動模式是否真的出現在文件裡。
單獨一句「我想為社會做出貢獻」，很薄。
單獨一句「我很有主動性」，很薄。
單獨一句「我在打工時很努力」，也很薄。
真正重要的問題是：
你注意到了什麼？你當時怎麼想？你為什麼採取行動？
如果只用標籤描述行動，很難進行有意義的判斷，所以要把具體行為以及背後的思考一起寫出來。
用這些行動來組織你的 ES、志願動機與自我推薦。
把行動背後的價值觀說清楚。
再把這些價值觀連接到你希望在公司如何工作。
做到這些，就更有機會從模板海裡被看見。
求職文件不是一場「把文章修漂亮」的作文比賽。
它是透過具體行動，讓企業看見你是誰的文件。
