Beim normalen API-Preis liegen GPT-5.6 Sol und Claude Opus 5.5 gleichauf. GPT-6.1 Sol kostet pro Token nur halb so viel. Allerdings sind Kontextfenster, Cache-Gebühren und Durchsatz pro Minute drei verschiedene Größen. „Eine Million Token Kontext“ bedeutet weder eine Million kostenlose Token noch automatisch eine Million pro Minute. Die Rechnung macht diesen Unterschied unmissverständlich.
Die Preise auf dieselbe Einheit bringen
Offizielle Standardpreise vom 25. Oktober 2026, in US-Dollar pro Million abgerechneter Token.
| Modell | Eingabe | Ausgabe | Cache-Lesezugriff |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $4 | $20 | $0.40 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | $0.20 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | $0.10 |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | $1.00 |
| Claude Fable 5.1 | $10 | $50 | $0.25 |
Bei einem Cache-Treffer kostet Opus 5.5 nur die Hälfte von GPT-5.6 Sol. GPT-6.1 Sol halbiert die normalen Ein- und Ausgabepreise gegenüber beiden. Astra und Fable 5.1 liegen im selben Premium-Preissegment. Gleiche Tokenpreise bedeuten aber nicht zwangsläufig gleiche Rechnungen für denselben Text: Die Anbieter zählen Text unterschiedlich, und Denkaufwand sowie Nacharbeit können variieren.
Beispiel: Ein Artikel in zwölf Sprachen
Nehmen wir 10.000 Eingabe- und 3.000 Ausgabetoken je Sprache an, insgesamt zwölfmal. Ohne Cache, zusätzliche Werkzeuge, Langkontext-Aufschläge oder Korrekturschleifen. Das ist eine Beispielrechnung, keine gemessene Ausgabe.
| Modell | Eine Sprache | Zwölf Sprachen |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol / Opus 5.5 | $0.10 | $1.20 |
| GPT-6.1 Sol | $0.05 | $0.60 |
| Astra / Fable 5.1 | $0.25 | $3.00 |
Muss eine Übersetzung erneut erstellt werden oder wird in jeder Runde ein umfangreiches Regelwerk mitgeschickt, steigen die Kosten. Auch wenn die KI den Entwurf in einer Minute liefert, rechnet der Anbieter nicht nach Begeisterung über die Geschwindigkeit ab.
Kontextgröße ist nicht das Minutenlimit
Die verglichenen Sol- und Astra-Modelle von OpenAI bieten ungefähr 1.050.000 Kontext-Token. Opus 5.5 und Fable 5.1 bieten eine Million. Alle erreichen maximal 128.000 Ausgabe-Token. Das beschreibt den Umfang einer einzelnen Anfrage.
Bei GPT-5.6 Sol und GPT-6.1 Sol gilt: Übersteigt die Eingabe 272.000 Token, werden sämtliche Eingabetoken der Anfrage zum doppelten Tarif und die Ausgabe zum 1,5-fachen Tarif berechnet. Opus 5.5 und Fable 5.1 behalten ihre normalen Tokenpreise innerhalb des gesamten Millionenkontexts. Bei riesigen Codebeständen kann sich die Preisrangfolge deshalb umkehren.
Die Geschwindigkeitsgrenzen werden separat festgelegt. OpenAIs erste bezahlte Stufe Build nennt für Astra/Sol 5.000 Anfragen und eine Million Token pro Minute, dazu ein Monatslimit von 500 US-Dollar. Anthropics Stufe Start nennt für Opus 5.5 1.000 Anfragen, zwei Millionen Eingabe- und 400.000 Ausgabetoken pro Minute, ebenfalls 500 US-Dollar pro Monat. Die Zählweisen unterscheiden sich; ein einfaches Zusammenzählen wäre irreführend. Maßgeblich sind die tatsächlichen Grenzen in der jeweiligen Organisationskonsole.
Cache und Stapelverarbeitung verändern die Rechnung
Ein Cache-Eintrag mit fünf Minuten Gültigkeit kostet bei Opus 5.5 5 Dollar je Million Token, bei einer Stunde 8 Dollar; ein Cache-Treffer kostet 0,20 Dollar. GPT-6.1 Sol verlangt 2,50 Dollar fürs Schreiben und 0,10 Dollar fürs Lesen. Der erste Schreibvorgang gehört unbedingt in die Kalkulation.
Beide Anbieter geben über ihre Batch-APIs 50 Prozent Rabatt auf die normalen Ein- und Ausgabepreise, wenn Aufträge nicht sofort beantwortet werden müssen. Das eignet sich etwa für umfangreiche Übersetzungsarbeiten. ChatGPT- und Claude-Abonnements sind getrennt von der API-Nutzung abzurechnen.
Entscheidend ist der Preis des fertigen Ergebnisses
Für gewöhnliche Massenerstellung ist GPT-6.1 Sol laut Preisliste günstiger. GPT-5.6 Sol und Opus 5.5 liegen bei Standardtarifen gleichauf. Bei sehr großen Eingaben hat Opus durch den fehlenden Langkontext-Aufschlag einen Vorteil. Astra und Fable 5.1 teilen sich das hohe Preisniveau.
Die richtige Kennzahl lautet Gesamtkosten pro abgenommenem Artikel, einschließlich Eingabe, Ausgabe, Werkzeugen, Prüfung und Korrekturen. Ursprünglich wollten wir künstliche Gehirne vergleichen. Am Ende führen wir ein Bewerbungsgespräch: Der niedrigste Lohn nützt wenig, wenn die Arbeit dreimal neu gemacht werden muss.
Offizielle Quellen (geprüft am 25.10.2026): OpenAI-Preise · GPT-6.1 Sol · OpenAI-Limits · Claude-Preise · Claude-Limits · Claude-Kontext
