ถ้าดูราคา API มาตรฐาน GPT-5.6 Sol และ Claude Opus 5.5 ราคาเท่ากัน ส่วน GPT-6.1 Sol ถูกกว่าครึ่งหนึ่งต่อโทเคน แต่จำนวนข้อมูลที่อ่านได้ในหนึ่งคำขอ ค่าแคช และจำนวนที่เรียกใช้ได้ต่อนาที เป็นคนละเรื่องกัน ป้าย “รองรับหนึ่งล้านโทเคน” ไม่ได้หมายความว่าแจกหนึ่งล้านโทเคนฟรี ใบเรียกเก็บเงินจะช่วยเตือนเอง
เทียบราคาในหน่วยเดียวกัน
อัตรามาตรฐาน ณ 25 ตุลาคม 2026 เป็นดอลลาร์สหรัฐต่อ หนึ่งล้านโทเคนที่คิดค่าบริการ
| รุ่น | ข้อมูลเข้า | ข้อมูลออก | อ่านแคช |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $4 | $20 | $0.40 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | $0.20 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | $0.10 |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | $1.00 |
| Claude Fable 5.1 | $10 | $50 | $0.25 |
Opus 5.5 มีค่าอ่านแคชเพียงครึ่งหนึ่งของ GPT-5.6 Sol ขณะที่ GPT-6.1 Sol มีราคาเข้าและออกปกติเพียงครึ่งหนึ่งของทั้งสองรุ่น Astra กับ Fable 5.1 อยู่ในระดับราคาสูงเท่ากัน อย่างไรก็ตาม ข้อความเดียวกันอาจกลายเป็นจำนวนโทเคนต่างกันตามระบบ และอาจใช้โทเคนคิดวิเคราะห์หรือรอบแก้ไขไม่เท่ากัน จึงต้องแยก ราคาต่อหน่วย ออกจาก ค่าใช้จ่ายจริงจนจบงาน
ทำบทความ 12 ภาษาเสียเท่าไร?
สมมติว่าแต่ละภาษาใช้ ข้อมูลเข้า 10,000 โทเคน และข้อมูลออก 3,000 โทเคน ทำครบ 12 ภาษา โดยไม่คิดแคช เครื่องมือ ค่าบริการข้อความยาวพิเศษ หรือการแก้งาน นี่เป็นตัวอย่างคำนวณ ไม่ใช่ยอดที่ใช้งานจริง
| รุ่น | หนึ่งภาษา | 12 ภาษา |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol / Opus 5.5 | $0.10 | $1.20 |
| GPT-6.1 Sol | $0.05 | $0.60 |
| Astra / Fable 5.1 | $0.25 | $3.00 |
หากแปลใหม่หลายรอบ หรือส่งคู่มือขนาดใหญ่ทุกครั้ง ค่าใช้จ่ายก็เพิ่มขึ้น AI อาจเขียนเสร็จภายในหนึ่งนาที แต่ระบบคิดเงินตามโทเคน ไม่ใช่ความเร็วในการเขียน
หนึ่งล้านโทเคนต่อคำขอ ไม่ใช่หนึ่งล้านต่อนาที
รุ่น OpenAI ที่เปรียบเทียบรองรับข้อมูลในบริบทประมาณ 1,050,000 โทเคน ส่วน Opus 5.5 และ Fable 5.1 รองรับ หนึ่งล้านโทเคน ทั้งหมดให้ผลลัพธ์สูงสุด 128,000 โทเคน ตัวเลขนี้อธิบายขนาดงานต่อคำขอหนึ่งครั้ง
สำหรับ GPT-5.6 Sol และ GPT-6.1 Sol หากข้อมูลเข้า มากกว่า 272,000 โทเคน ระบบจะคิด ราคาข้อมูลเข้าทั้งคำขอเป็น 2 เท่า และข้อมูลออกเป็น 1.5 เท่า ส่วน Opus 5.5 และ Fable 5.1 ยังคงราคาเดิมตลอดช่วงหนึ่งล้านโทเคน ดังนั้นงานที่ต้องส่งคลังโค้ดขนาดใหญ่อาจทำให้รุ่นที่ดูถูกกว่ากลับแพงกว่าได้
ข้อจำกัดต่อนาทีเป็นอีกมาตรวัดหนึ่ง ระดับเริ่มต้นแบบชำระเงิน Build ของ OpenAI สำหรับ Astra/Sol ระบุ 5,000 คำขอและหนึ่งล้านโทเคนต่อนาที กับเพดานรายเดือน $500 ส่วนระดับ Start ของ Anthropic สำหรับ Opus 5.5 ระบุ 1,000 คำขอ ข้อมูลเข้า 2 ล้านและข้อมูลออก 400,000 โทเคนต่อนาที เพดานรายเดือน $500 เช่นกัน วิธีนับไม่เหมือนกัน จึงไม่ควรนำตัวเลขมาบวกเทียบตรง ๆ ต้องตรวจเพดานจริงในบัญชีองค์กร
แคชและงานแบบกลุ่มช่วยลดเงินได้
Opus 5.5 คิดค่าเขียนแคชห้านาที $5 ต่อหนึ่งล้านโทเคน เขียนแบบหนึ่งชั่วโมง $8 และอ่านข้อมูลที่แคชไว้ $0.20 ส่วน GPT-6.1 Sol คิดค่าเขียน $2.50 และอ่าน $0.10 การใช้แคชจะคุ้มก็ต่อเมื่อพิจารณาค่าเก็บครั้งแรกและจำนวนครั้งที่ใช้ซ้ำด้วย
ทั้งสองบริษัทมี Batch API ที่ลดค่าเข้าและออกมาตรฐาน 50% สำหรับงานที่ไม่ต้องตอบทันที เช่น การแปลบทความจำนวนมาก ค่า API เป็นคนละส่วนกับค่าบริการสมาชิก ChatGPT หรือ Claude
ดูค่าใช้จ่ายจนได้งานที่ใช้ได้จริง
GPT-6.1 Sol ประหยัดกว่าสำหรับการสร้างเนื้อหาทั่วไป GPT-5.6 Sol กับ Opus 5.5 เสมอกันด้านอัตราปกติ Opus เหมาะให้เปรียบเทียบเมื่อข้อมูลเข้ายาวมาก เพราะไม่มีค่าบริการบริบทยาวเพิ่ม Astra กับ Fable 5.1 อยู่ในระดับราคาสูงเดียวกัน
คำถามสำคัญจึงเป็น ค่าใช้จ่ายต่อบทความที่ผ่านการตรวจแล้วหนึ่งชิ้น รวมการแก้ไข เครื่องมือ และการลองใหม่ เลือก AI เหมือนกำลังสัมภาษณ์พนักงาน จ่ายค่าจ้างถูกที่สุดไม่สำคัญเท่ากับงานที่เสร็จโดยไม่ต้องกลับมาแก้สามรอบ
แหล่งข้อมูลทางการ (ตรวจ 25-10-2026): ราคา OpenAI · GPT-6.1 Sol · ข้อจำกัด OpenAI · ราคา Claude · ข้อจำกัด Claude · ขนาดบริบท Claude
