按标准 API 单价计算，GPT-5.6 Sol 与 Claude Opus 5.5 打平；GPT-6.1 Sol 只需一半。 但百万令牌上下文、缓存、每分钟吞吐量是三种不同的数字。看到“支持 100 万令牌”就脑补成“每分钟免费送 100 万”，账单会立刻负责把人叫醒。
先把价格换算成同一单位
以下是截至 2026 年 10 月 25 日的标准价格，单位为每百万计费令牌／美元。
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存输入读取 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $4 | $20 | $0.40 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | $0.20 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | $0.10 |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | $1.00 |
| Claude Fable 5.1 | $10 | $50 | $0.25 |
Opus 5.5 的缓存读取价只有 GPT-5.6 Sol 的一半。GPT-6.1 Sol 的普通输入与输出价格也只有两者的一半。Astra 与 Fable 5.1 属于同价位的高端选择。注意，单价相同不等于处理同一篇文章的账单必定相同：服务商的分词方式、内部推理消耗和返工次数可能不同。
把一篇文章做成 12 种语言需要多少钱？
假设每种语言消耗 10,000 个输入令牌和 3,000 个输出令牌，共处理 12 种语言；不考虑缓存、工具费用、超长输入加价或重做。这是数学示例，并非实际账单。
| 模型 | 单语言 | 12 种语言 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol / Opus 5.5 | $0.10 | $1.20 |
| GPT-6.1 Sol | $0.05 | $0.60 |
| Astra / Fable 5.1 | $0.25 | $3.00 |
如果要求模型反复修改事实、重译段落、每次重新阅读一大本写作规范，金额就会上升。模型一分钟写完文章，不代表财务部门会按一分钟计费。它看的是令牌。
能装多少内容，不等于一分钟能跑多少
这些 OpenAI 模型提供约 105 万令牌上下文，Opus 5.5 和 Fable 5.1 提供 100 万；最大输出均为 128,000 令牌。这是一次请求可处理的内容规模。
GPT-5.6 Sol 和 GPT-6.1 Sol 的输入一旦超过 272,000 令牌，整次请求的输入价格变为 2 倍，输出价格变为 1.5 倍。Opus 5.5 与 Fable 5.1 在百万上下文内维持标准单价。因此，投入整个大型代码库时，短文本场景下较便宜的模型未必还便宜。
再看每分钟限额。OpenAI 初级付费 Build 档对 Astra/Sol 给出每分钟 5,000 次请求、100 万令牌，月度消费上限 $500。Anthropic 的 Start 档对 Opus 5.5 给出每分钟 1,000 次、200 万输入令牌及 40 万输出令牌，月度上限同为 $500。双方的令牌限额统计口径并不一致，不能把输入输出随便相加后宣布冠军。最终以组织控制台显示为准。
缓存和批量任务才是隐藏优惠
Opus 5.5 的五分钟缓存写入费为每百万令牌 $5，一小时缓存写入 $8，命中读取 $0.20。GPT-6.1 Sol 写入 $2.50，读取 $0.10。先花钱存，再省钱读；只有反复使用才划算。
两家的 Batch API 对可异步完成的工作，标准输入和输出价格均可减半。集中处理多语言稿件时尤其值得考虑。ChatGPT 或 Claude 网页版的订阅费与 API 使用费是两笔不同的账。
最后该选谁？
普通批量生成看单价，GPT-6.1 Sol 占优；GPT-5.6 Sol 与 Opus 5.5 在标准费率上相同。超长输入时，Opus 5.5 不额外加价更有吸引力。Astra 与 Fable 5.1 则同属高端价位。
真正该统计的是每一份合格成品的总成本，包括输入、输出、重试、工具与检查。表面上是在挑选人工智能大脑，最后却变成了招聘面试：不能只看工资，还得看这位员工到底要返工几次。
官方来源（核对于 2026-10-25）： OpenAI 价格 · GPT-6.1 Sol · OpenAI 限额 · Claude 价格 · Claude 限额 · Claude 上下文
