Descripción: Fable 5.2 decide, Sonnet 5.5 programa, Opus 5.5 revisa y Haiku 5.5 investiga. Contrastamos la receta viral con Advisor, los precios oficiales y el coste por tarea correcta.
Mira la factura antes de convocar al consejo de administración de IA
Fable piensa, Sonnet construye, Opus audita y un ejército de Haikus investiga. El popular truco de Claude Code parece una empresa completa en una terminal: estratega genial, ingeniero incansable, auditor exigente y departamento de investigación sin pausa para comer.
La división del trabajo es lógica. Pero no está demostrado que esta combinación fija de cuatro modelos sea siempre la más barata y eficaz. Advisor es una función experimental real; activarla no contrata automáticamente un revisor Opus ni un ejército Haiku.[1]
Cuatro cargos no significan cuatro equipos activos
Fable 5.2 puede resolver decisiones arquitectónicas difíciles y errores recurrentes. Sonnet 5.5 puede programar habitualmente. Opus 5.5 puede revisar código importante con independencia. Haiku 5.5 sirve para clasificar y extraer muchos datos.
Sin embargo, Advisor, subagentes y revisión independiente son mecanismos distintos. El modelo principal elige cuándo consultar a su asesor. Los trabajadores adicionales requieren tareas y reglas propias. Un organigrama con cuatro nombres no garantiza cuatro personas trabajando.[1]
¿De dónde vienen las «80 veces»?
Según las tarifas estándar de API consultadas el 14 de noviembre de 2026, un millón de tokens de entrada cuesta 8 dólares con Fable, 4 con Opus, 2 con Sonnet y 0,10 con Haiku si la solicitud no supera 100.000 tokens de entrada. Los precios de salida son 40, 20, 10 y 0,50 dólares, respectivamente.[3]
En esa franja el precio por token difiere 80 veces entre Fable y Haiku. Si Haiku recibe más de 100.000 tokens de entrada, sus tarifas base pasan a 0,50 dólares de entrada y 2,50 de salida por millón. Una tarea terminada incluye además contexto repetido, caché, consultas y reintentos.
Un token ochenta veces más barato no crea una función correcta ochenta veces más barata. Los lápices son más baratos que los ingenieros estructurales, pero doscientos lápices no diseñan un puente.
¿Qué hace realmente /advisor?
En una instalación compatible de Claude Code se puede usar:
/model sonnet
/advisor fable
Advisor es experimental. El acceso depende de la plataforma, del permiso para usar Fable y, en algunos planes, del consentimiento para gastar créditos adicionales. Las sesiones compatibles de escritorio también lo admiten. Activarlo y recibir una consulta son cosas diferentes: el modelo principal decide cuándo llamar.[1]
Sirve para grandes refactorizaciones, fallos persistentes y decisiones importantes antes de entregar. Pedir firma al presidente para cambiar el nombre de un archivo no es eficiencia.
El «3,4 veces» y los «198 casos sin consulta»
No hay base para presentar el 3,4 veces viral como un resultado oficial de esta configuración exacta. En otra prueba, Sonnet con Advisor Opus redujo el coste por tarea un 11,9% y mejoró el rendimiento 2,7 puntos porcentuales. En una comparación distinta de programación, la configuración Advisor costó alrededor de 2,1 veces el modelo solo y aportó una mejora pequeña.[2][5]
Los documentos también registran 20 problemas de Sonnet 5.5 sin consultas y otro test de lectura de gráficos con una consulta en 300 tareas. Eso no demuestra una ley universal de «198 casos». Influyen el modelo, las instrucciones, el esfuerzo y el tipo de problema.[2]
El primer ahorro suele ser bastante aburrido
La guía oficial recomienda empezar con caché de instrucciones, reducción de entradas innecesarias y ajuste de cuánto razona un solo modelo. Después conviene repetir únicamente las tareas fallidas con una configuración superior. Las arquitecturas con varios modelos deben mejorar esa referencia.[2]
Dividir grandes proyectos puede compensar. En tareas pequeñas, dividir, coordinar y revisar puede comerse el ahorro. Enhorabuena: la plantilla cuesta menos, pero las reuniones se han convertido en el producto principal.
Elige al ganador con una prueba real
Prepara 10–20 tareas representativas y compara A: Opus solo; B: Sonnet con Fable Advisor; C: Fable planifica y Sonnet implementa. Fija el éxito por adelantado: pruebas superadas, registros correctos o fallo que no reaparece. Mide coste total, aciertos, tiempo, reintentos y llamadas reales a Advisor.
En un bot de datos, utiliza programas deterministas para cálculos, modelos pequeños para clasificaciones ambiguas y modelos potentes para decisiones complejas. Si hay dinero real en juego, realiza una verificación independiente.
Última reunión del consejo
«Fable es director general, Sonnet dirige ingeniería, Opus audita y cien Haikus investigan». ¿Qué habéis producido?
«Un millón de tokens de actas».
Cuenta tareas correctas terminadas por dólar, no títulos elegantes por instrucción.
