설명: Fable 5.2가 계획하고 Sonnet 5.5가 개발하며 Opus 5.5가 검토하고 Haiku 5.5가 조사한다는 설정을 공식 자료와 실제 성공 작업 비용으로 분석한다.
AI 임원진을 부르기 전에 청구서를 보자
Fable은 생각하고 Sonnet은 코드를 쓰고 Opus는 감사하고 Haiku 부대는 조사한다. 인기 있는 Claude Code 설정은 터미널에 회사를 통째로 세우는 것 같다. 천재 전략가, 개발자, 감사역, 점심시간도 없는 조사팀까지 있다.
분업은 합리적이다. 그러나 이 네 모델의 조합이 모든 업무에서 가장 싸고 정확하다는 증거는 없다. 공식 실험 기능인 Advisor를 활성화해도 Opus 검토팀과 Haiku 조사팀이 자동으로 생기지는 않는다.[1]
네 가지 직함이 자동으로 움직이는 팀은 아니다
Fable 5.2는 어려운 설계와 반복 오류의 방향 전환, Sonnet 5.5는 일상적인 구현, Opus 5.5는 중요 코드의 독립 검토, Haiku 5.5는 대량 분류와 정보 추출에 적합하다.
하지만 Advisor, 보조 에이전트, 독립 리뷰는 별개 기능이다. 주 모델이 필요하다고 판단하면 Advisor에게 묻고, 추가 인력을 쓰려면 별도 작업 흐름을 설정해야 한다. 조직도에 이름이 있다고 출근한 것은 아니다.[1]
‘80배 저렴’은 토큰 단가다
2026년 11월 14일 확인한 표준 API 입력 요금은 100만 토큰당 Fable 8달러, Opus 4달러, Sonnet 2달러, Haiku 0.10달러다. Haiku의 저렴한 구간은 요청 입력이 10만 토큰 이하일 때 적용된다. 출력 요금은 각각 40, 20, 10, 0.50달러다.[3]
그 구간에서 단가는 80배 차이가 맞다. 다만 Haiku 입력이 10만 토큰을 넘으면 기본 입력 0.50달러, 출력 2.50달러로 바뀐다. 전체 작업에는 이전 대화 읽기, 캐시, 상담, 재시도가 포함된다.
토큰 단가가 80분의 1이라고 완성한 기능까지 80분의 1 가격이 되는 건 아니다. 연필 200자루를 사도 다리 설계는 해주지 않는다.
/advisor는 실제로 무엇을 하나?
지원되는 Claude Code에서는 다음처럼 설정할 수 있다.
/model sonnet
/advisor fable
Advisor는 실험 기능이며 플랫폼, 모델 접근 권한, 경우에 따라 추가 사용 크레딧에 대한 동의가 필요하다. 지원되는 데스크톱 앱에서도 쓸 수 있다. 설정과 실제 상담은 별개이며 호출 여부는 주 모델이 결정한다.[1]
대규모 수정, 계속 반복되는 오류, 최종 확인에 적합하다. 파일명 하나 바꿀 때마다 회장 결재를 받는 건 효율이 아니라 관료주의다.
‘3.4배 절약’과 ‘198건 상담 0회’의 문제
SNS의 3.4배는 이 네 모델 구성의 공식 실측 결과로 확인되지 않는다. Anthropic의 다른 Sonnet·Opus Advisor 평가에서는 작업당 비용 11.9% 감소와 성능 2.7%포인트 향상이 나왔다. 반면 별도 코딩 평가에서는 Advisor 구성 비용이 단독 모델의 약 2.1배였고 개선은 작았다.[2][5]
공식 자료에는 Sonnet 5.5의 20문제에서 상담 0회, 다른 그래프 판독 300건에서 상담 1회라는 결과가 있다. 이것이 보편적인 ‘198건 규칙’은 아니다. 모델, 과제, 지시와 추론 설정에 따라 호출률은 달라진다.[2]
먼저 챙길 절약은 평범하다
공식 가이드는 프롬프트 캐시, 불필요한 입력 제거, 단일 모델의 사고 강도 조절을 먼저 제안한다. 실패한 작업만 상위 설정으로 재실행할 수도 있다. 여러 모델 구성은 이 기준보다 좋아야 의미가 있다.[2]
큰 작업을 작은 모델에 나누는 건 이득일 수 있다. 짧은 작업은 회의와 검수 비용이 더 커질 수 있다. 인건비를 아꼈더니 회의비가 본업이 된 회사다.
가장 좋은 구성은 같은 과제로 측정
개발 과제 10~20개로 A: Opus 단독, B: Sonnet+Fable Advisor, C: Fable 계획 후 Sonnet 구현을 비교한다. 성공 조건은 테스트 합격, 정확한 데이터 수, 오류 비재발처럼 미리 정한다. 총비용, 성공 수, 시간, 재시도, 실제 상담 횟수를 기록한다.
데이터 Bot의 정확한 계산은 프로그램, 애매한 분류는 작은 AI, 중요한 판단은 강한 AI에 맡긴다. 실제 금전 결정에는 별도 검증이 필요하다.
마지막 임원 회의
“Fable 대표, Sonnet 개발팀장, Opus 감사, Haiku 연구원 100명.” 성과는?
“회의록 100만 토큰입니다.”
직함이 아니라 달러당 정확히 끝낸 작업 수를 세자.
