AIの料金を見て「何時間ぶん働いてくれるんだ？」と考える。もちろん大事だ。でも、この計算だけでは妙な感動が抜け落ちる。
サイトを作りたい。画面も機能も頭にある。しかしコードが書けない。以前なら「まずプログラミングを数か月勉強して……」となり、アイデアはそこで昼寝する。
ところがAIに頼むと、まず画面が出る。押せる。動く。気になるところを直させる。作りたかったものが動いている。しかも作る過程まで面白い。
ここにある価値は、時短だけではなく「以前は手を出せなかったことに手が届く」ことだ。
10時間で300時間を買う計算には、続きがある
仮に月3万円のAIサービスを使い、月300時間のAI処理を利用でき、その3万円を稼ぐのに自分は10時間かかるなら、見かけ上は30倍の時間を買う計算になる。
ただしAIの稼働300時間は、人間の専門家300時間と同じではない。失敗、待機、修正、確認が含まれる。比べるべきは完成した成果と、取り戻した手間だ。
面倒が減る利益と、「できる」が増える利益
転記や調査の繰り返しをAIに任せると、嫌な作業が減る。これは生活のマイナスを減らす価値。
一方、サイトや小さなアプリを試作できると、選べる行動が増える。これはプラスを増やす価値。
「作れるようになってから始める」が「作りながら考える」に変わる。思いついた日の熱が冷めないうちに、試作品が動き出す。
幸福の研究との接点
Whillansらの2017年の研究は、4か国6,271人の調査で、時間を節約するサービスへの支出と生活満足度の関連を報告した。実験では、物を買う場合より時間を節約する購入の方がその日の幸福感が高かった。[1] これはAIサブスクを直接調べた研究ではない。
RyanとDeciは、自分で選んでいる感覚、できるという感覚、人とのつながりを意欲や幸福に関係する要素として整理した。[2] AIを使った制作は、最初の二つを支える可能性がある。
DoshiとHauserの2024年の短編小説の実験では、AIのアイデアを得た作品の平均評価が上がる一方、作品同士が似やすくなった。[3] 作る入口は広がるが、自分らしい判断までAI任せにすると面白さが薄まることもある。
無限に仕事を増やす丸投げ上司、誕生
「これ作って」が「別案も」「論文も調べて」「思いついた案を全部試して」に増えていく。
人間の研究員に毎日これを言ったら、とんでもない上司だ。AIは長い探索を引き受けられるから、頼む側の思いつきがどんどん増える。
すると不思議なことが起きる。面倒を減らすためにAIを雇ったのに、今度は本人が新しい仕事を100件作り始める。サボるためのAIが、好奇心のアクセルになる。
では、月額料金の元は取れたのか？
三つに分けて考えるといい。減った手間は何時間か。新しく作れたものは何か。作る楽しさは増えたか。
収益を狙う場合はさらに、実際の純利益を別に記録する。研究が面白いことと、お金が増えることは違う。AIのコードも計算も検証が必要で、とくにお金や安全に関わる判断は任せきりにしない。
結論
AIは「代わりに働く道具」であり、「やってみたかったことを現実にする道具」でもある。
仕事を減らそうとしてAIを使ったら、作りたいものが増えすぎて一番忙しいのは自分だった。
なんとも幸福な本末転倒である。
参考資料（3件）
- Whillans, A. V., et al. (2017). Buying time promotes happiness. PNAS, 114(32), 8523–8527 doi.org
- Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-Determination Theory and the Facilitation of Intrinsic Motivation, Social Development, and Well-Being. American Psychologist, 55(1), 68–78 doi.org
- Doshi, A. R., & Hauser, O. P. (2024). Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content. Science Advances, 10(28), eadn5290 doi.org
