Saat menilai langganan AI, kita biasanya bertanya, “Berapa jam yang dihemat?” Pertanyaan itu penting, tetapi tidak mencakup seluruh nilainya.
Bayangkan Anda punya ide situs web: tampilannya, tombolnya, dan fungsinya sudah jelas. Masalahnya Anda tidak bisa menulis kode. Dahulu ide itu mungkin berhenti pada rencana, “Saya harus belajar pemrograman berbulan-bulan dulu.”
Sekarang ide itu bisa dijelaskan kepada AI. Muncul versi pertama yang bisa dicoba. Anda menemukan kesalahan dan meminta perbaikan. Sesuatu yang tadinya hanya ada di kepala mulai bekerja, dan proses membuatnya terasa menyenangkan.
Sepuluh jam kerja untuk 300 jam AI?
Misalkan langganan seharga 30.000 yen memungkinkan AI menjalankan tugas 300 jam per bulan, sedangkan Anda harus bekerja sepuluh jam untuk membayar biaya itu. Perbandingannya tampak seperti tiga puluh banding satu.
Namun 300 jam aktivitas AI tidak sama dengan 300 jam kerja ahli manusia. Ada waktu menunggu, kesalahan, pekerjaan ulang, dan pemeriksaan. Hitung hasil yang selesai, bukan hanya jam yang berjalan.
Mengurangi kerepotan sekaligus membuka kesempatan
Menyerahkan pengisian data berulang mengurangi pekerjaan membosankan. Membangun prototipe aplikasi yang sebelumnya tidak mampu Anda buat menambah pilihan hidup.
Anda belum tentu menjadi programmer, tetapi dapat menentukan fitur, mencoba produk, dan memperbaikinya. “Seandainya bisa membuat itu” berubah menjadi “coba saja dulu”.
Penelitian tentang kebahagiaan dan kreativitas
Whillans dan rekan-rekannya pada 2017 meneliti 6.271 orang di empat negara. Mereka menemukan hubungan antara membeli layanan penghemat waktu dengan kepuasan hidup yang lebih tinggi. Eksperimen lapangan juga menunjukkan kebahagiaan harian lebih tinggi setelah pembelian yang menghemat waktu dibanding pembelian barang.[1] Temuan itu bukan uji langsung langganan AI.
Ryan dan Deci menguraikan pentingnya otonomi, rasa mampu, dan hubungan sosial.[2] Mencipta dengan bantuan AI mungkin membantu dua hal pertama.
Pada 2024, Doshi dan Hauser menemukan bahwa bantuan ide AI meningkatkan penilaian rata-rata cerita pendek, tetapi membuat cerita lebih serupa.[3] Kemudahan membuat tidak otomatis menghasilkan keunikan.
Atasan yang tak pernah kehabisan tugas
“Buat situs ini” segera berubah menjadi “coba versi lain”, “baca risetnya”, “hasilkan ide tambahan”, dan “uji semuanya”.
Jika ditujukan kepada pegawai manusia setiap hari, itu gaya atasan yang menyebalkan. AI membuat percobaan lebih murah, sehingga kita justru menciptakan seratus tugas baru untuk diri sendiri.
Apakah langganannya sepadan?
Ukur waktu yang dihemat, hal baru yang sungguh berhasil dibuat, dan kesenangan selama prosesnya. Untuk bisnis, tambahkan laba bersih nyata. Riset yang seru dan keuntungan uang berbeda. Periksa hasil AI, terutama jika menyangkut keuangan atau keselamatan.
Kesimpulan
AI mengurangi hal yang merepotkan sekaligus mewujudkan rasa ingin tahu. Niatnya ingin mengurangi pekerjaan; hasilnya malah sibuk karena sekarang terlalu banyak hal yang ingin dibuat. Sebuah paradoks yang menyenangkan.
- Whillans, A. V., et al. (2017). Buying time promotes happiness. PNAS, 114(32), 8523–8527 doi.org
- Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-Determination Theory and the Facilitation of Intrinsic Motivation, Social Development, and Well-Being. American Psychologist, 55(1), 68–78 doi.org
- Doshi, A. R., & Hauser, O. P. (2024). Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content. Science Advances, 10(28), eadn5290 doi.org
