Tất cả bài viết
Các bài viết của mendoi-apps được xuất bản bằng tiếng Việt sau khi kiểm tra ngôn ngữ.
Từ khóa tìm kiếm giới hạn ở 120 ký tự.
56 bài viết
Phù hợp nhất trước
- AI đạt 99,95% ở những trò 2D mà con người học rất nhanh? ARC-AGI-3 cho thấy bước nhảy trong khả năng tìm luật chưa biết và cách ý tưởng đó có thể dùng để tìm edge giao dịchNăng lực AI từ lâu đã phát triển rất không đồng đều.
- Xem *Last Mile* theo kiểu bình luận trực tiếp, điều đáng sợ nhất thành “ai phải nuốt chi phí?” — X-quang, hãng giao hàng bị kẹp giữa, thầu nhiều tầng, cải cách logistics 2024 và một nữ chính cũng không được phép dừngBình luận trong lúc xem tạo ra tình huống hài: người xem có thể nghĩ ra giải pháp trước kịch bản.
- Cách xây website bài viết bằng AI mà học sinh tiểu học cũng hiểu: từ số 0 đến 12 ngôn ngữ, liên kết nội bộ, hub và nhà máy nội dung tự sửa lỗi trong 10 bướcNghe “làm website bài viết bằng AI”, nhiều người sẽ nghĩ:
- Cấm AI có thực sự bảo vệ năng lực? Khi AI làm lộ ra sự mơ hồ, vận hành dựa vào thiện chí và việc “rửa” trách nhiệm bằng thiện chí, nơi làm việc lại bắt đầu sợ nó“Dùng AI sẽ làm năng lực suy giảm.”
- Gói AI 200 USD giảm giá trị hạn mức? Chính vì vậy đây là lúc biến trí tuệ rẻ thành hạ tầngChờ một thông báo lớn vào thứ Ba rồi thứ xuất hiện trước lại là một bài dài về thay đổi cách tính usage — cảm giác chắc chắn không dễ chịu.
- Bài 4: Cùng một ngôn ngữ vẫn có thể không hiểu nhau: tương lai AI làm “phiên dịch giữa người với người”Khi nghe đến dịch thuật, nhiều người nghĩ ngay đến việc chuyển từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.
- Bài 4: Cách người tư duy logic sắp xếp một cuộc họp mơ hồ | Biến mong muốn thành yêu cầuTrong công việc, đôi khi cuộc họp bắt đầu từ những ý tưởng còn mơ hồ.
- Bài 1: Chiến lược hiệu quả của blogging có cấu trúc với lớp hiệu chỉnh bằng AISức mạnh của blog và X/Twitter nằm ở năng lượng của từng cá nhân.
- Dùng trí tuệ nhân tạo quá nhiều cũng dạy tôi cách giao việc cho người khác — Bài học từ công việc chuyển nhà 3.000 yênTrước khi chuyển nhà, phần tệ nhất không phải bê đồ nội thất.
- Shadowverse: Worlds BeyondChưa kịp chơi game đã thành CEO — cho nhân viên AI đánh một triệu trận và đẩy toàn bộ trí nhớ về thẻ sang GitHubCách cũ: tự nghiên cứu, tự triển khai, tự kiểm thử.
- “Tôi biết là mình đã vui, nhưng không biết phải viết gì” — Vì sao có người đầu óc trống rỗng, có người nói mãi không hết chuyện, và AI khiến việc viết bỗng dễ hơnCó người sau một trải nghiệm tốt biết rõ mình vui và biết ơn.
- Đăng tự động là phần dễ: cách vận hành hệ thống phân phối 12 ngôn ngữ mà một lỗi không làm dừng tất cảTự động hóa mạng xã hội thường bị thu gọn thành hẹn giờ và nhờ AI viết caption.
- Người làm việc giỏi có tính cách xấu không? Vấn đề không phải lạnh lùng, mà là ưu tiên và ranh giớiĐôi khi người ta nói: “Người làm việc giỏi thường có tính cách xấu.”
- Muốn bắt chước người thật sự giỏi, hãy lấy cách họ đặt câu hỏi chứ đừng lấy đáp ánKhi muốn bắt chước một trader hay nhà nghiên cứu thành công, ta thường muốn biết câu trả lời cụ thể: họ mua gì, vào lúc nào, điều kiện chính xác là gì?
- Đi bộ có bốn bài, ngủ rồi nhà máy vẫn chạy: nhà máy nội dung AI đang giúp Internet hay đổ thêm rác vào đó?AI làm bản nháp nhanh hơn.
- “Làm X.” “Tôi đã làm Y. X vẫn chưa làm.” — Vì sao GPT-6 Astra có thể rất thông minh nhưng vẫn không hoàn tất đúng việc, và những cách nào được người dùng báo cáo là có hiệu quảBạn yêu cầu một tác nhân lập trình AI: “Sửa X.”
- Bốn tháng sau chia tay, nam và nữ khác nhau thế nào? — Người chỉ đau ba ngày, hạ điểm người cũ, hỗ trợ cảm xúc, “đập bóng vào tường” với AI và vấn đề không thể quay ngược thời gianBốn tháng sau chia tay, trên mạng thường có một kịch bản rất gọn:
- Claude tưởng là trò chơi thanh thể lực, nhưng Anthropic thỉnh thoảng hồi đầy cho tất cả — lịch sử reset và cách dùng Opus 5.5 / Fable 5.1Khi dùng Claude Code với cường độ cao, câu hỏi dần chuyển từ “mô hình thông minh đến đâu?” sang “hạn mức còn bao nhiêu phần trăm?”.
- Chiến thuật Hannin wa Odoru cho 4 người: tác dụng lá bài, lúc dùng Thám tử, nên chuyển Thủ phạm cho ai và các xác suất quan trọngLúc mới chơi, trò này rất dễ bị nhìn như một trò đọc nét mặt: ai bỗng im lặng thì trông đáng nghi.
- AI rút ngắn công việc 40%. Tại sao ta lại nhét thêm 67% việc thay vì nghỉ sớm?Đánh giá một gói AI bằng câu hỏi “nó trả lại cho tôi bao nhiêu giờ?” là cách tính khá hợp lý.
- Đừng giao điều khiển cuộc đời cho một người — tầm ảnh hưởng của người thích kiểm soát phụ thuộc nhiều vào số “đòn bẩy cuộc sống” họ nắm hơn là chỉ vào tính cáchCó người biến sở thích riêng thành luật chung: “bình thường ai cũng làm vậy”, “đã là gia đình thì phải thế”, “đi làm thì đương nhiên thế”.
- Không giấu, chỉ là chưa ai hỏiMột buổi đi chơi bình thường với bạn bè bỗng chuyển sang chuyện sở thích tình dục.
- Nếu chỉ là “muốn có ích cho ai đó”, thế giới bình thường đã có phúc lợi, công việc và tình nguyệnPhúc lợi xã hội, an sinh xã hội, y tế, giáo dục, cứu trợ thiên tai, quyên góp, hoạt động cộng đồng và tình nguyện.
- Tác nhân AI có khiến con người trở nên không cần thiết? Thiết kế môi trường, tín hiệu xu hướng và một nhà máy truyền thông “đuổi sếp ra ngoài”Hãy tưởng tượng bạn đang ở ngoài đường và chỉ gửi từ điện thoại vài chữ: “Cái này là gì?”.
- Bài viết dựa trên trải nghiệm thật khác gì với bài giải thích tin AI? Lợi thế của người đưa AI vào đời sống rồi quay lại nghiên cứuĐọc nhiều nội dung AI dễ nảy ra một giả thuyết hơi “xấu tính”:
- Không đặt được chỗ đi chơi, tôi buột miệng “thế thì nghỉ phép đi”, ai ngờ người kia nghỉ thật — Lịch làm tóc cũng dời, còn món lươn thì chui luôn vào logChúng tôi định sắp xếp một buổi đi chơi.
- Có ChatGPT Plus nhưng Android không hiện Medium/High, trong khi web có và Work vẫn dùng được? Cách khoanh vùng nhanh nhấtBạn đăng ký ChatGPT Plus vì muốn có mức suy luận sâu hơn khi cần.
- Có thể đi vào trạm xăng theo “hướng ngược” không? Vì sao không có quy định mà vẫn xuất hiện hàng 0 so với 8, và phía trống lại trông như một cách gian lậnHãy tưởng tượng một trạm xăng tự phục vụ.
- Bài 12 ngôn ngữ xuất hiện trước khi chuyến tham quan kết thúc? Xuất bản AI như sản xuất tri thức Just-in-TimeBài viết hiện trường truyền thống có độ trễ khá lớn.
- Vì sao Awich trong *Badly in Love 2* lại thấy người không cần tỏ ra dữ dằn đáng sợ hơn — Chihuahua thì sủa, người thật sự bình tĩnh thì chọn cách phản ứngỞ đầu mùa 2 của Badly in Love trên Netflix có một sự đảo chiều rất thú vị.
- Cách biến nghiên cứu thành cải tiến thật — “Nghiên cứu nói gì? → Dùng ở đâu nữa? → Làm luôn”Cải tiến mạnh không nhất thiết bắt đầu bằng một dự án chính thức. Nó có thể bắt đầu bằng bốn câu hỏi:
- Chơi “thế giới thực” như một trò game quá lâu, rồi bỗng nhận ra mình tìm kiếm và giải thích ứng biến nhanh một cách bất thườngCâu chuyện này không bắt đầu từ một dự án nghiên cứu nghiêm túc.
- Tôi khai thác quá nhiều từ một lần chia tay — vì ném mọi thứ vào AI, trải nghiệm gốc đã biến thành nguyên liệu cao cấp “u ám 5/5”Một mối quan hệ dài kết thúc có thể chỉ thành một bài viết.
- Cách đạt điểm cao trên máy đấm arcade: sức mạnh bắt đầu từ sàn, không chỉ từ cánh tayMáy đấm trong khu game thường khiến ai cũng nảy ra cùng một ý nghĩ: “Nếu mình đấm hết sức thì được bao nhiêu điểm?”
- Dùng ChatGPT có làm ta suy nghĩ ít đi không? Vì sao “người tệ × 4 = một dữ liệu” giải thích cách đào sâu giúp tăng khả năng phán đoán“Người cũ tệ.
- Hình thức chuẩn ISO, nội dung thì hết cứu — Bài học từ “Dopagaki Driven Development” và “Pachinko–Dopamine–Nạp tiền–Hối hận” về sự lệch kỳ vọng, manzai, bảng chú giải bảo tàng và hài hước bằng AINếu chỉ bảo AI “viết hài hơn”, nó thường thêm dấu hiệu tiếng cười thay vì cơ chế gây cười.
- Đừng kết thúc bằng “hãy học cách thích công việc” — tách cách cá nhân ứng phó khỏi vấn đề của công tyKhi ai đó nói công việc quá mệt, lời khuyên thường đến ngay:
- Giao quá nhiều cho AI mạt chược, tôi thành “nhân viên vận hành AI” hiếm khi đứng chót nhưng cũng khó về nhất — địa ngục domino nhặt từng vài phần trăm trong trò chơi nền 25%Trong mạt chược bốn người, nếu cả bốn ngang sức, xác suất khởi điểm để đứng nhất là 25%. Đó là sự thật tàn nhẫn đầu tiên.
- Tôi gần như không ra lệnh chi tiết cho AI. Chỉ nói “muốn thắng” và “muốn làm ít việc hơn”, cuối cùng cả khâu kiểm tra cũng được tự động hóaGần đây tôi nhìn lại cách mình dùng AI và nhận ra một chuyện khá buồn cười.
- Cách xử lý khi không thấy chỗ chọn mô hình trong ứng dụng ChatGPT trên AndroidNếu bạn không tìm thấy nơi chọn mô hình hoặc mức suy luận trong ứng dụng ChatGPT trên Android, đừng vội kết luận rằng “Android không dùng được”. Hãy kiểm tra th
- “Rõ ràng có trả lời mà vẫn bị nói là ‘chẳng bao giờ trả lời’” — chuyện gì xảy ra khi một người phải gánh toàn bộ động cơ hội thoại“Chào buổi sáng.” “Ngủ ngon.” “Hôm nay mệt quá.” “Dạo này mình xuống tinh thần.”
- Một cuộc tư vấn tốt phải làm tăng thông tin, không chỉ làm tăng sự chắc chắnBạn kể chuyện cho một người bạn, rồi đột nhiên một đặc điểm tính cách chưa từng được chứng minh xuất hiện:
- Giấu nhạc mình thích cũng có thể giấu luôn những người cùng gu — sở thích hiếm, tự bộc lộ qua âm nhạc và “nhận diện DNA Touhou”Khi đi ô tô cùng người khác, rất dễ chỉnh playlist theo hướng an toàn: nhạc pop quen thuộc, bài ai cũng nghe được, và tránh những thứ làm lộ quá sâu gu cá nhân.
- Vòng hai của câu “không phải xin lỗi”Một lỗi được phát hiện.
- Cuộc sống không có nút “kiểm tra đáp án”: rèn kỹ năng quyết định bằng nghiên cứu, thử nhỏ và chọn cái giá mình chấp nhậnĐổi việc, quan hệ, nơi ở, cách làm việc, sở thích, thuê ngoài việc nhà hay dùng công cụ mới: quyết định quan trọng hiếm khi kết thúc bằng “đáp án đúng: B”.
- Làm bạn thì rất vui, nhưng sống chung có thể khiến “nợ vận hành cuộc sống” đổ hết sang bạn — “Tôi không phiền” không có nghĩa là “Tôi sẽ quản lý thay”Bạn có thể thật sự rất thích ở bên một người. Nói chuyện hợp, đi chơi vui, và với tư cách bạn bè thì mọi thứ đều ổn.
- Khi “đội mũ bảo hộ” trở thành mục tiêu công việc của cả nămHãy viết mục tiêu cho kỳ này.
- Điện thoại reo là phải bắt hết! — Tổ chức đốt 100 giờ mỗi năm vì cuộc gọi bán hàng không đồng bộ và thú vui “tranh luận thắng sales”Hãy tưởng tượng bạn có một buổi tư vấn nghiêm túc với một dịch vụ tuyển dụng lớn. Tư vấn viên đưa ra kết luận khá hợp lý:
- Tiệc takoyaki, 90 phút tư vấn nghề nghiệp, được mời ăn, rồi kết thúc bằng “Tôi buồn ngủ, bạn về đi” — Điều khó chịu nhất không phải bị từ chối mà là cảm giác bị đối xử qua loaĐó là một buổi tụ tập ăn takoyaki khá thoải mái, khoảng lần thứ hai.
- Nơi làm việc có chỉ dẫn mơ hồ nhưng lại đổ lỗi cho cấp dướiCó những người bị nói là “không chịu nghe người khác”.
- Kẻ địch và đồng minh không có chỗ ngồi cố định — Hyperinflation là manga nơi tất cả liên tục viết lại ma trận lợi íchTrong Hyperinflation, nhãn “kẻ địch” và “đồng minh” mất tác dụng với tốc độ đáng kinh ngạc.
- “Người xưa không suy sụp tinh thần”? Không—con người đã suy sụp từ thời cổ đại“Ngày xưa nơi làm việc đầy quát mắng, vô lý, giờ làm kéo dài và nhiều hành vi mà hôm nay sẽ gọi là quấy rối.
- Rút omikuji hai lần ở Toyokawa Inari dưới mưa, tôi lại thấy nó giống “gacha giáo trình cuộc sống”Đi bộ dưới mưa tới Toyokawa Inari, lối vào gần như không có ai.
- Ông chú ba chạm bị sa thải: suy nghĩ kỹ từ trước đã biến việc xuất bản thành “trò chuyện → hai ký tự → lên sóng”Cách đây không lâu, việc rút một quy trình dài xuống còn ba lần chạm đã có cảm giác như chạm đến điểm cuối. Bây giờ, ngay cả ba lần chạm đó cũng biến mất.
- Vì sao phụ nữ quý tộc thời Heian hiếm khi dễ dàng để lộ khuôn mặt — nhìn qua ẩn dụ “tài khoản gia tộc”Trong văn hóa cung đình mô tả phụ nữ thuộc tầng lớp quý tộc cao cấp thời Heian, những tấm rèm nan gọi là misu và vách ngăn di động bằng vải gọi là kichō che…
- Nhà của dân thường thời Heian có thật sự như thể “chức năng riêng tư chưa được triển khai” không? — Dấu tích nhà ở cho biết điều gì và không cho biết điều gìKhi nghĩ đến chuyện yêu đương và đời sống vợ chồng của dân thường thời Heian, người hiện đại rất dễ nảy ra vài câu hỏi.