ทำไมเอกสารที่เพิ่งเคยเห็นครั้งแรก แต่อธิบายแล้วถูกชมว่า "เข้าใจง่ายมาก"
ไม่ใช่แค่พูดเก่ง
เวลามีคนบอกว่า
เข้าใจง่ายมากเลย
เรามักคิดว่า
หรือว่าเราพูดเก่ง
แต่ถ้าเป็นการทำความเข้าใจเอกสารที่เพิ่งเห็นครั้งแรกได้ทันที แล้วอธิบายต่อได้เลย ทักษะการพูดอย่างเดียวอธิบายเรื่องนี้ไม่พอ
เพราะก่อนพูด ต้องจัดระเบียบข้อมูลในหัวก่อน
ตัวอย่างเช่น กับหมวดหมู่ที่แยกย่อยหลายอัน อธิบายว่า
รายละเอียดต่างกันนิดหน่อย
แต่ภาพรวมของขั้นตอนเหมือนกัน
ถ้าสรุปให้กว้างขึ้นอีก ก็คือสามขั้นตอน
นี่ไม่ใช่แค่ "เปลี่ยนประโยคให้ง่ายขึ้น"
แต่เป็นการออกแบบโครงสร้างของข้อมูลเดิมขึ้นมาใหม่
ยื่น "แผนที่" ให้ก่อน
สิ่งที่ทำให้มือใหม่ลำบากที่สุดคือ
ไม่รู้ว่าเรื่องที่กำลังฟังอยู่ อยู่ตรงไหนของภาพรวม
อธิบาย A
ต่อมาก็ B
C มีข้อยกเว้น
เฉพาะ D มีเอกสารแยกต่างหาก
ถ้ารับทุกอย่างตามลำดับ ข้อมูลจะกลายเป็นเรียงขนานกันไปหมด
เพราะอย่างนั้นจึงยื่นแผนที่ให้ก่อนว่า
ทั้งหมดมีสามขั้นตอน
แล้วต่อด้วย
A ถึง E คือการแบ่งย่อยภายในสามขั้นตอนนี้
พอเป็นแบบนี้ ทุกครั้งที่ฟังคำอธิบายใหม่ ก็จะวางตำแหน่งได้ว่า
นี่คือเรื่องของขั้นตอนที่สอง
วิธีนี้ช่วยลดภาระทางปัญญาของมือใหม่ และเป็นวิธีที่สมเหตุสมผลในการสร้างสคีมา (โครงในหัวที่ใช้จัดระเบียบสิ่งที่เรียนรู้)[4]
ถามว่า "เข้าใจไหม" ตรวจสอบได้ยากว่าเข้าใจจริงหรือเปล่า
หลังอธิบายเสร็จ ถามว่า
เข้าใจไหม
บางครั้งก็ได้คำตอบว่า
เข้าใจ
แต่ "เข้าใจ" นี้ เราไม่รู้ว่าหมายถึง
- เข้าใจจริง ๆ
- รู้สึกว่าน่าจะเข้าใจ
- ไม่อยากให้การอธิบายหยุด
- ขี้เกียจถาม
- พูดยากว่าไม่เข้าใจ
ข้อไหน
ดังนั้นจึงยื่นกรณีใหม่ให้ว่า
งั้นกรณีนี้คิดว่าจะเป็นยังไง
ถ้าเขาจัดประเภทเองและอธิบายเหตุผลได้ อย่างน้อยในตอนนั้นก็ยืนยันความเข้าใจได้ค่อนข้างมั่นใจ
สิ่งที่เกิดขึ้นตรงนี้ใกล้เคียงกับ การฝึกดึงข้อมูลจากความจำ (retrieval practice) และการถ่ายโอน คือการนำกรอบที่เรียนมาใช้กับปัญหาใหม่
ในงานวิจัยของ Karpicke และ Blunt การฝึกดึงข้อมูลจากความจำ ที่ให้ดึงสิ่งที่จำได้ออกมาแล้วเรียบเรียงใหม่ด้วยตัวเอง ให้ผลการเรียนรู้อย่างมีความหมายสูงกว่าการอ่านซ้ำเฉย ๆ หรือการทำแผนที่ความคิดเพื่อขยายความ[7]
"คนสอน" ก็กำลังเรียนรู้เหมือนกัน
ที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือตัวคนที่สอนเอง
การจะสอนใคร ต้อง
- แยกข้อมูลสำคัญออกจากเรื่องปลีกย่อย
- เปลี่ยนลำดับ
- หลีกเลี่ยงคำที่อีกฝ่ายไม่รู้จัก
- ยกตัวอย่าง
- ตอบคำถาม
- หาจุดที่อีกฝ่ายเข้าใจผิด
Koh และคณะชี้ว่า ผลการเรียนรู้จากการสอนผู้อื่นส่วนหนึ่งอาจอธิบายได้ด้วยการดึงข้อมูลจากความจำขณะสอน[8]
งานวิจัยต่อมายังคงถกเถียงกันเรื่องกลไกนี้อยู่
ดังนั้นจึงยังพูดไม่ได้ว่า
สอนแล้วจะฉลาดขึ้นแน่นอน
แต่ทิศทางที่ว่า ไม่ใช่แค่อ่านโน้ต แต่ดึงออกมาจากในหัวแล้วอธิบาย ช่วยการเรียนรู้ ก็สอดคล้องกับงานวิจัยเรื่องการดึงข้อมูลจากความจำ
"เข้าใจง่าย" ไม่ใช่แค่เรื่องย่อให้สั้น
อย่างไรก็ตาม คำอธิบายไม่ได้ดีเพียงเพราะสั้น
ถ้าย่อมากเกินไป ก็จะกลายเป็น
สรุปคือเหมือนกันหมด
และข้อยกเว้นก็หายไป
คำอธิบายที่ดีมีรูปแบบแบบนี้
ย่อส่วนที่เหมือนกัน
+
เหลือไว้เฉพาะความต่างที่จำเป็นต่อการตัดสินใจ
คือพูดได้ว่า
A ถึง E ใจความหลักเหมือนกัน
แต่หมวดนี้เท่านั้นที่ต่างตรงนี้
นี่ไม่ใช่การทำให้ง่ายเกินไป แต่เป็น การตัดทอนอย่างมีโครงสร้าง
ถ้าทำได้กับเอกสารที่เห็นครั้งแรก ก็ไม่ใช่ "การอธิบายแบบท่องจำ"
ถ้าเตรียมสคริปต์ไว้ก่อน แล้วอธิบายเรื่องเดิม 100 รอบจนเก่ง ก็อธิบายได้ด้วยความเชี่ยวชาญแบบประจำ (routine expertise) คือความชำนาญในสถานการณ์แบบแผนที่คุ้นเคย
แต่ถ้าเป็นแบบนี้
เอกสารที่เห็นครั้งแรก
↓
ดึงโครงสร้างออกมาได้ทันที
↓
เปลี่ยนเป็นคำพูดสำหรับมือใหม่
↓
ปรับคำตอบตามคำถามได้ทันที
ก็จะมีองค์ประกอบที่ใกล้เคียง ความเชี่ยวชาญแบบปรับตัว (adaptive expertise) มากขึ้น
Hatano และ Inagaki แยกความเชี่ยวชาญแบบประจำ ซึ่งจัดการสถานการณ์ที่คุ้นเคยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ออกจากความเชี่ยวชาญแบบปรับตัว ซึ่งใช้ความรู้ได้อย่างยืดหยุ่นแม้ในสถานการณ์ใหม่[9]
บทวิเคราะห์ของ Carbonell และคณะก็สรุปว่า ความต่างของความเชี่ยวชาญแบบปรับตัวปรากฏชัด โดยเฉพาะ เมื่อเจอสถานการณ์ที่ไม่เคยรู้จัก[10]
นี่คือเหตุผลที่ข้อเท็จจริงว่าอธิบายกับเอกสารที่เห็นครั้งแรกได้นั้นสำคัญ
การตัดสินด้วยคำเดียวว่า "เข้าใจอะไรช้า" ทำให้เกิดความขัดแย้ง
สมมติว่าคำประเมินที่ว่า
ความเข้าใจต่ำ
ถูกต้อง ก็จะมีปัญหาว่าต้องอธิบายพฤติกรรมเหล่านี้อย่างไร
- มองเห็นโครงสร้างร่วมของเอกสารที่เห็นครั้งแรกได้ทันที
- ย่อหลายหมวดให้เป็นขั้นตอนใหญ่
- แปลให้มือใหม่เข้าใจ
- ตรวจสอบความเข้าใจด้วยกรณีใหม่
แน่นอนว่าตัวอย่างความสำเร็จเพียงครั้งเดียว ก็ฟันธงว่า "เข้าใจเก่ง" ไม่ได้เช่นกัน
แต่ถ้ารูปแบบเดียวกันเกิดซ้ำในหลายสถานการณ์ ประโยคที่ว่า
ความเข้าใจต่ำ
เพียงคำเดียวก็อธิบายได้ไม่พอ
อย่างน้อยการแยกพิจารณาสิ่งต่อไปนี้จะแม่นยำกว่า
- ความสามารถในการจัดโครงสร้างข้อมูลที่ระบุไว้ชัดเจน
- ความสามารถในการคาดเดาความคาดหวังที่ไม่ได้พูดออกมา
- การทำงานภายใต้แรงกดดัน
- การสื่อสารกับผู้ประเมิน
- ความรู้ในงาน
