「Dots 真的很懂耶，會不會比 Codex 還聰明？」
一邊能持續推進工作，另一邊卻反覆追問、檢查、停下來，難免讓人這麼想。本來要 AI 幫忙，最後自己變成 AI 的專案經理。說好要外包工作，卻多出一份無薪管理職。
但用起來更聰明，不等於基礎推理能力已經證明比較強。
Dots 只有 Pro 能使用嗎？
截至 2026 年 10 月 11 日，個人訂閱大致如此。根據OpenAI 官方說明，Dots 正逐步開放給符合資格的 ChatGPT Pro 用戶，Free、Go、Plus 不在本次推出範圍。Pro 每月 100 美元起。
不過並非真的只有 Pro。Business Premium 也能使用，Enterprise 可由管理員啟用測試版。初期歐洲經濟區、瑞士及英國的 Pro 用戶除外，帳號開放時間也可能不同。
第一個 dot 不另收建立費，但深入工作有額度。必須先透過桌面應用程式或電腦網頁建立，之後再用支援的手機 App 對話。
為什麼它讓人覺得很懂工作？
Dots 使用 GPT-6 Astra，擁有自己的雲端電腦，並能配合記憶、已連接的應用程式與排程，在不同對話之間繼續處理專案。
例如查資料、完成文章、再根據下一輪意見修改。不必每次重新交代整段前情提要，就已經省下不少力氣。
當然它不會讀心。個別任務背景、權限、核准與成品檢查都不可少。差別是它更著重讓長期工作真正完成。
Codex 令人崩潰的瞬間
某種使用經驗是：要求修改並儲存文件，助手卻不斷列出疑慮、要求補充說明，最後沒留下成品。人得再說一次，時間與額度卻已經用掉。
品質檢查很重要，但檢查會議不是交件。
這是特定情境的感受，不是所有 Codex 用戶的實驗結論。模型、工作種類、權限和環境都會影響結果。
反轉：Dots 可以把工作交給 Codex
OpenAI 對 Codex 的介紹指出，它不只會寫程式，也能操作應用程式、使用記憶並持續自動處理任務。程式修改、測試及審查仍是強項。
更有趣的是，Dots 官方指南表示它能在事先設定的 Codex 雲端環境中啟動工作。這不一定是 AI 擂台賽；Dots 顧全局，Codex 負責技術實作，或許才是好搭檔。
讓 AI 自己分工，人類終於有機會不必整天催進度。
別比智商獎盃，來看完成品
用相近任務比較儲存後重新確認的成果數量、人工重講指示的次數，以及完成所花時間與額度。
回答再厲害，沒有成果就不算完成。能抓住目的並確實收尾的工具，可能更實用。
Dots 確實可能讓人覺得更聰明；但這還不能證明它的推理能力全面勝過 Codex。
最想聽到的 AI 回答，其實是：「完成了，檔案在這裡。」
