“Dots는 말을 정말 잘 알아듣네. Codex보다 더 똑똑한 거 아냐?”
그럴 만하다. 한쪽은 일을 계속 진행하는데 다른 쪽은 확인하고 또 묻다가 멈춘다. 일을 줄이려고 AI를 썼더니 사람이 AI의 진행 상황을 관리한다. 도우미를 불렀다가 무급 팀장이 됐다.
다만 사용하기 편하다는 느낌과 추론 능력이 더 높다는 주장은 다르다.
Dots는 Pro 전용인가?
2026년 10월 11일 기준 개인 요금제에서는 사실상 그렇다. OpenAI 공식 안내에 따르면 대상 지역의 ChatGPT Pro 이용자에게 순차 제공하며 Free·Go·Plus는 이번 출시 대상이 아니다. Pro는 월 100달러부터 시작한다.
하지만 완전히 Pro만 가능한 것은 아니다. Business Premium에도 포함되고 Enterprise에서는 관리자가 베타를 켤 수 있다. 초기에는 유럽경제지역·스위스·영국의 Pro 이용자는 제외된다. 순차 출시이므로 계정마다 시차가 있다.
첫 dot에 별도 생성 비용은 없지만 심화 작업에는 사용 한도가 있다. PC 앱 또는 데스크톱 웹에서 만든 뒤 지원하는 모바일 앱으로 대화할 수 있다.
왜 이렇게 말귀를 잘 알아듣는 걸까?
Dots는 GPT-6 Astra를 사용하며 자체 클라우드 컴퓨터, 기억, 연결된 앱, 예약 작업을 활용해 대화가 끝난 뒤에도 프로젝트를 이어간다.
자료 조사부터 원고 완성, 다음 수정까지 한 흐름으로 다루는 셈이다. 매번 지난 이야기를 처음부터 설명할 필요가 적다면, 그것만으로 훨씬 똑똑하게 느껴진다.
물론 마음을 읽는 것은 아니다. 작업별 맥락과 접근 권한, 승인, 결과 확인은 필요하다. 차이는 단발성 답변보다 일을 끝까지 추진하도록 설계됐다는 점이다.
Codex가 답답해지는 순간
어떤 사용 경험에서는 문서를 고쳐 저장해 달라고 했는데, 잠재적 문제만 계속 찾다가 정작 완성된 파일이 남지 않았다고 한다. 사람은 재설명하고 사용 시간과 한도는 줄어든다.
검사는 필요하다. 하지만 검사 회의가 납품을 대신하지는 못한다.
특정 사용 사례의 불만이지 Codex 전반에 대한 통계는 아니다. 모델, 작업, 권한, 환경에 따라 결과가 달라진다.
반전: Dots가 Codex에 일을 맡길 수 있다
OpenAI의 Codex 설명에 따르면 Codex도 코드 작성뿐 아니라 앱 조작, 기억, 지속적 자동화를 지원한다. 코드 수정·테스트·검토에는 여전히 특화된 강점이 있다.
더 재미있는 것은 Dots 공식 문서에 이미 설정한 Codex 클라우드 환경에서 작업을 시작할 수 있다고 나와 있다는 점이다. 둘은 경쟁보다 분업이 어울릴 수도 있다. Dots가 전체 목표를 관리하고 Codex가 기술 작업을 수행하는 식이다.
이제 AI끼리 일을 나눠 하고, 사람은 끝없는 진행 독촉에서 해방될지도 모른다.
IQ 점수보다 완료된 파일
비슷한 과제를 주고 저장 후 다시 확인한 결과물 수, 반복 지시 횟수, 완료까지 걸린 시간과 사용량을 비교하자.
아무리 멋진 대답도 파일이 없으면 미완료다. 반대로 끝까지 해내는 도구는 덜 화려해도 쓸모 있다.
Dots가 더 똑똑하게 느껴질 수는 있다. 그렇다고 일반적인 추론 성능까지 Codex보다 뛰어나다고 증명된 것은 아니다.
듣고 싶은 한마디는 “제가 똑똑하죠?”가 아니라 “끝났습니다. 결과물입니다.”다.
