躺在床上幫人找房,竟然被問:「你是人工智慧嗎?」

有人正在比較房子,朋友順手查了一會兒,就翻出幾個原本沒注意到的選擇。對照公開的格局圖和房屋資料時,甚至認出對方正在看的物件。

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「等一下,你怎麼找到的?」

有人正在比較房子,朋友順手查了一會兒,就翻出幾個原本沒注意到的選擇。對照公開的格局圖和房屋資料時,甚至認出對方正在看的物件。

對方嚇一跳:「你是人工智慧嗎?」

結果搜尋的人根本還躺在床上。

人還沒下床,評價就已經飛上天。

不過關鍵不是打字快,而是很快就知道該看哪些條件。

都是新屋,價差為什麼這麼大?

同樣標示新屋,價格與空間可能差得驚人。土地、屋內面積、道路、交通、附近店家、賣方的狀況,都會影響比較結果。

資料多到像進入一張看不到底的表格。

但可以先換個問題:

「如果平常幾乎不搭火車,住在車站旁真的那麼重要嗎?」

依賴大眾運輸通勤的人,當然會重視車站。開車為主的人,也許更在乎大一點的客廳,或方便日常採買的超市。

不是交通不重要,而是「好地點」從來就不是同一個答案。

相同預算下,車站附近的小屋與離車站遠些的大屋,各有適合的人。真正要住的人才有決定權。

更何況,幫忙搜尋的朋友並不是要自己買屋,只是在補上對方沒看見的選項。

真正快的是決定要問什麼

搜尋快的人未必會仔細讀完一百筆物件。他們先找出真正會影響決定的條件。

預算、空間、通勤、平常採買、安全風險,哪些不能退讓?哪些可以調整?

如果有條件不懂,也不必停在原地。

先查「這會造成什麼差別?」重要就列入比較,不重要就暫時擱著。

這是在調整查資料的順序,不只是加快查資料的速度。

放寬與車站的距離,看看是否能換到更大的空間;改變坪數要求,再觀察價格差從哪裡來。搜尋也在幫自己建立判斷標準。

高級飯店不一定只能遠觀

同樣的方法,也曾讓人找到一間高級飯店意外划算的住宿方案。

如果看到「高級」就自動認定「一定住不起」,根本不會發現它。

後來實際入住,餐飲與住宿體驗都比預期好。

便宜可能有正常原因,例如日期、房型、預訂條款不同,仍須確認。重點是:別讓第一印象先把選項刪除。

沒有想做的活動,也能先看到新玩法

某次興趣聚會,有人說想找點事情做,卻沒有特別想法。

另一個人提了個從沒聽過的活動。

「那是什麼?」

解釋之後,對方說:「咦,好像也很有趣耶!」

不是原本就想玩卻忘了,而是以前不知道有這件事,根本無從產生興趣。

找房是在既有需求中增加選項;替聚會想活動,有時會讓需求本身長出新枝。

不過提出新玩法,不代表替別人決定。要不要參加,仍然由對方選擇。

不是丟出一百個選項就叫幫忙

候選太多,也可能讓人更難決定。關於選項過多的研究指出,候選有多複雜、個人偏好是否明確,都會影響選擇時的負擔。

所以與其說「我找到一百間」,不如說「照你在意的條件,這幾間值得先看」。

房子更不能只靠網路就決定。噪音、道路、建築狀況和契約內容,還需要現場與文件確認。

幾分鐘可以找出值得實地看的房子,不能幾分鐘就保證買得對。

人沒動,世界卻變大了

意料外的飯店價格、沒看過的房屋、從不知道的活動。

重點不是替別人交出標準答案,而是讓人喊出一句:

「原來還有這種選擇!」

搜尋的人依然躺在床上。

真正向外延伸的,是另一個人的可能性。

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