做一篇文章，對外會留下正文和參考資料。
同時，它也會留在做文章的人身上。
- 找出真正的問題點在哪
- 把事實和解讀分開
- 把原因和結果擺在一起看
- 先想好別人會怎麼反駁
- 把冗長的內容濃縮成幾句話
- 很快找到該去哪裡查資料
- 寫出能交給 AI 的清楚指令
- 一眼發現輸出的內容怪怪的
這些可不只是寫文章時才用得到的能力。
開會、說明、面試、談判、教學，全都派得上用場。
想讓「做過幾次」變成真正的學習，光是重複同樣的錯誤是不夠的。要看結果、修正，再把經驗帶到下一次。[7]
AI 也是一樣。
如果什麼都讓 AI 去想，連看都不看就發布，成品雖然變多了，自己的經驗值卻很難增加。
反過來說，如果提問、取捨標準、事實查核和修改都由人來把關，AI 就不是用來丟掉思考的盒子，而是一張外接的工作桌。[8][9][10]
人：「全部拜託你了。」
AI：「完成了。」
人：「我也不太懂，先發布再說。」
這與其說是共同創作，不如說是從不驗收的委託人。
