Escribir un artículo te deja dos cosas: algo publicado y experiencia para ti

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Cuando haces un artículo, hacia afuera queda el texto y las fuentes que usaste.

Pero también queda algo dentro de ti.

  • Encontrar cuál es la pregunta de fondo
  • Separar los hechos de la interpretación
  • Poner causas y efectos lado a lado
  • Pensar primero en las objeciones
  • Resumir una historia larga
  • Saber rápido dónde buscar información
  • Redactar buenas instrucciones para una IA
  • Darte cuenta de cuándo el resultado no cuadra

No son habilidades que sirvan solo a la hora de escribir.

También se usan en reuniones, explicaciones, entrevistas de trabajo, negociaciones y clases.

Para que "hacerlo muchas veces" se convierta en aprendizaje, no basta con repetir el mismo error. Hay que mirar el resultado, corregir y llevarte lo aprendido a la siguiente vez.[7]

Con la IA pasa lo mismo.

Si dejas que la IA piense todo y publicas sin leer, el material crece, pero tu propia experiencia casi no.

En cambio, si tú aportas la pregunta, los criterios para decidir qué se queda, la verificación de datos y las correcciones, la IA deja de ser una caja donde tirar el pensamiento y se vuelve un escritorio extra para trabajar.[8][9][10]

Tú: "Hazlo todo."
IA: "Listo."
Tú: "No entiendo bien qué dice, pero lo publico."

Eso no es trabajar en equipo. Es un cliente que nunca revisa lo que le entregan.

PublicidadLibros sobre este tema

  • Co-Intelligence (edición en inglés)

    Ethan Mollick / Penguin Publishing Group / 2024

    Un libro sobre IA, el campo de este artículo.

  • The Coming Wave (edición en inglés)

    Mustafa Suleyman / Penguin Random House / 2023

    Un libro sobre IA, el campo de este artículo.

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