Quand vous faites un article, il reste à l'extérieur un texte et des sources.
Mais il reste aussi quelque chose en vous.
- Repérer quelle est la vraie question
- Séparer les faits de l'interprétation
- Mettre les causes et les effets côte à côte
- Penser d'abord aux objections
- Résumer une longue histoire
- Savoir vite où chercher
- Rédiger de bonnes consignes pour une IA
- Remarquer quand le résultat sonne faux
Ces compétences ne servent pas seulement quand on écrit.
Elles comptent aussi en réunion, à l'oral, en entretien d'embauche, en négociation ou quand on enseigne.
Pour que « faire beaucoup » devienne un vrai apprentissage, refaire la même erreur ne suffit pas. Il faut regarder le résultat, corriger, puis emporter la leçon pour la fois suivante.[7]
C'est pareil avec l'IA.
Si vous laissez l'IA tout penser et que vous publiez sans relire, la production augmente, mais votre propre expérience, elle, progresse peu.
À l'inverse, si c'est vous qui gardez la question, les critères de choix, la vérification des faits et les corrections, l'IA n'est plus une boîte où jeter sa réflexion : elle devient un bureau d'appoint.[8][9][10]
Vous : « Fais tout, s'il te plaît. »
L'IA : « C'est fait. »
Vous : « Je n'ai pas trop compris, mais je publie. »
Ce n'est pas vraiment de la collaboration. C'est un client qui ne regarde jamais ce qu'on lui livre.
