摘要： 一封介紹 AI 業務開發服務的信，先變成一篇文章，後來又收到類似提案。能針對網站客製化開場白，和記得自己聯絡過誰，是兩種不同的能力。
有人公開了一款 AI 小工具，可以把筆記或工作步驟的照片整理成操作手冊初稿。某天收到業務信，對方提到這項功能，接著邀請收件人用 AI 業務開發建立另一份收入。
這封信有趣到讓人想拆解它的運作方式，於是 2026 年 10 月 9 日出現了一篇文章。[1]
沒想到這次，又收到一封提到同一款工具、推薦差不多服務的信。
歡迎回來！但第二季真的沒有人按續訂耶。
1. 第一封是研究材料，第二封直接變續集
第一封信最好笑的地方，是推廣 AI 業務開發的人，剛好找上本來就在做 AI 工具的人。畫面像是 AI 跑去向 AI 開發者賣 AI，但不能因此認定信件一定是 AI 自動撰寫或寄送。
收件人對銷售話術的興趣不大，反而開始研究「對方到底怎麼找到名單」，最後把整封信當成技術案例寫成文章。
結果相似提案又登場。成交情形沒有證據，文章素材倒是穩定供貨。這種內容行銷方式實在很微妙。
2. 認識我的產品，不代表記得寄過信給我
新信件能說出公開工具的實際用途，代表寄件者或相關系統很可能讀過網頁資訊。
可是，研究網站和管理接觸紀錄根本是兩回事。
前者要抓出產品特點；後者要整合網域、電子郵件地址、寄送日期、回覆，以及拒收狀態。
產品規格記得清清楚楚，自己的上一集卻像被刪了存檔。
想像一名每天早上記憶重置的業務員，每次都熱情說「初次見面」。開場很有禮貌，劇情連貫性卻直接歸零。
3. 為什麼會再寄一次？
可能是第一次聯絡沒有同步到其他名單，也可能是另一輪搜尋重新找到相同網站，或是本來就安排了後續跟進。
目前沒有內部寄送紀錄，也沒有做兩封原始信件的完整逐字比對。所以不能把它直接判定成 AI 系統出包，人工重複聯絡同樣可能發生。
重複收到是現象；內部原因仍待查證。
4. 業務系統最需要的功能，也許不是油門而是煞車
好的業務流程至少要有網站或公司識別資料、聯絡地址、資料發現時間、上次聯絡日期、回覆與拒收紀錄。
寄出前先問：以前找過這個網站嗎？是否曾使用另一個信箱？對方有沒有說不要再寄？這次跟進是否合理？
有時候一份整理好的表格，比能瞬間產生五十封漂亮郵件的 AI 更重要。真正的能力還包括知道哪些信不該寄。
寫信是未來科技，記憶卻是金魚等級。 再加速，只會把尷尬加速。
5. 第二封信就代表違法嗎？
單憑收到兩封，無法直接做法律判斷。日本對廣告宣傳郵件的規定，還要看事前同意、法定例外、聯絡方式如何公開，以及收件人有沒有拒收。[2]
這封信表示可以要求停止聯絡，但實際執行情況尚未驗證。
不想理會，可以直接忽略，或使用信箱的封鎖及垃圾郵件檢舉功能。若明確拒收後仍繼續收到，保留原信與時間紀錄有助後續處理。大量寄件者也有 Gmail 等平台的規範。[3]
6. 結語：還不知道業績，倒是多了一篇文章
公開工具被外部找到，是網站能被看見的一個線索；它不等於購買意願，也不是全自動 AI 寄信的證明。
第一篇研究怎麼找到客戶，第二篇研究怎麼記得客戶。
如果第三封又來呢？
可能就會有第三篇。
對方想賣產品，收件人卻莫名其妙開始經營業務信連載。
現在到底是誰在把誰當內容素材？
參考資料（3筆）
- 前一篇文章（2026年10月9日發布） mendoi-apps.com
- 日本消費者廳：廣告宣傳郵件規定 caa.go.jp
- Gmail：寄件者指南 support.google.com
