1. Cho người tò mò thời gian rảnh, một nhà máy tự mọc lên
Trong khoảng hai tháng, một người làm dự án độc lập dùng AI để thử game nhỏ, website, bài viết đa ngôn ngữ, tự động hóa và phân tích lượt truy cập. Không có sếp giao việc. Thấy thú vị nên làm hết ý này đến ý khác.
Người đó tự hỏi: “Có khi mình không kém cỏi như từng nghĩ?” Nhiều thứ đã thành sản phẩm. Nhưng làm được không đồng nghĩa với kiếm được tiền. Sản lượng tăng vọt, ví vẫn ở phía sau.
2. PDCA ngày xưa: làm, làm, làm rồi nổi cáu
Trước đây người này chơi Splatoon và Super Smash Bros. rất nhiều. Muốn thắng nhưng hiếm khi xem lại video trận đấu có hệ thống hoặc tìm kỹ nguyên nhân thua.
Lập kế hoạch: trận sau sẽ thắng. Làm: vào trận. Kiểm tra: thua, bực mình. Cải thiện: vào trận nữa.
Bước cuối chỉ là gọi thêm một phần “làm” chứ không phải cải thiện. PDCA thành DDDDDD. Tay cầm chưa nóng bằng cơn bực.
Thua nói lên kết quả chứ không tự giải thích nguyên nhân. Lặp lại và học hiệu quả khác nhau.
3. Động cơ tự chạy mà không cần thúc ép
Dự án mới chủ yếu xuất phát từ tò mò. Tra cứu thú vị, làm ra thứ hoạt động được lại càng muốn thử tiếp.
Trong tâm lý học, niềm thích thú đối với chính hoạt động được gọi là động lực nội tại. Thuyết tự quyết liên hệ động lực với tính tự chủ và cảm giác có năng lực.[1] Nhưng trải nghiệm hai tháng không chứng minh được tài năng bẩm sinh hay năng suất giống nhau ở mọi việc nhàm chán.
Điều hài hước là chẳng ai yêu cầu tăng ca, vậy mà phòng ý tưởng trong đầu tự đi làm cuối tuần. Công đoàn còn chưa có.
4. Điểm mạnh vốn có, nhưng vướng ở giữa
Nảy ý tưởng, chia vấn đề lớn, kết nối các lĩnh vực và tìm điểm bất thường có thể là thế mạnh lâu nay. Ngược lại, nhớ từng bước, quản lý việc lặp lại, học công cụ kỹ thuật hoặc phối hợp con người có thể khó, khiến người ta tự đánh giá thấp mình.
AI giúp nghiên cứu, viết mã, dịch, chia việc và chuẩn bị kiểm thử. Con người tập trung vào làm gì, chỗ nào sai và chọn kết quả nào.
AI không bơm thêm tài năng; nó giảm ma sát từ thế mạnh sẵn có đến sản phẩm hoàn chỉnh. Việc kiểm tra và chịu trách nhiệm vẫn thuộc về con người.
5. Chơi lại vô tận thành làm mẫu thử vô tận
Ngày trước thua rồi chơi lại. Hôm nay nghĩ, tìm hiểu, xây, chạy thử, kiểm tra, sửa rồi nghĩ tiếp. Game, website, bài viết và quảng bá là những đầu ra khác nhau.
Nhiều mẫu thử cho thấy khả năng thực hiện, không tự chứng minh chất lượng, nhu cầu, lượt quay lại hay lợi nhuận. Một trăm mẫu không ai dùng có thể thành bảo tàng hoành tráng. Tác giả vừa là giám đốc vừa là khách duy nhất.
6. “Bạn yếu ở bước kiểm tra và cải thiện” là nhận xét sai
Một cố vấn AI thấy người này làm quá nhanh nên bảo khâu kiểm tra và cải thiện yếu. Nhưng người làm dự án luôn theo dõi lượt truy cập, hiển thị tìm kiếm, nhấp chuột, trang được lập chỉ mục, liên kết nội bộ và lỗi đăng bài, đồng thời thử sửa chúng.
Hãy tách bốn việc: Có quan sát không? Có. Biết nguyên nhân không? Chưa chắc. Bản sửa đã thật sự được đưa lên chưa? Phải xác nhận từng trường hợp. Kết quả có tốt hơn không? Cần thời gian và dữ liệu mới.
Số liệu không tăng không có nghĩa là không ai theo dõi. AI chê người khác thiếu kiểm tra trong khi chính nó chưa kiểm tra hành động của họ. Giám khảo trượt bài thi của mình.
7. Được Google tìm thấy là trận đấu trùm khác
Một dự án nội dung có nhiều trang đã đăng nhưng chỉ một phần được lập chỉ mục hoặc hiện lên trong tìm kiếm. Một số trang còn ít liên kết nội bộ.
Chuỗi là đăng → được phát hiện → được lập chỉ mục → xuất hiện trên tìm kiếm → được nhấp → được đọc. Tắc đầu chuỗi thì cuối chuỗi khó tăng.
Google nêu rõ sơ đồ website không bảo đảm được lập chỉ mục. Liên kết nội bộ dễ truy cập giúp phát hiện trang, Search Console đo lượt hiển thị và nhấp.[2][3][4] Tính độc đáo, nội dung trùng lặp, kỹ thuật và nhu cầu cũng quan trọng.
Giống như mở tiệm nhưng cất biển hiệu trong kho. Treo biển lên vẫn không có phép màu tạo ra hàng người chờ mua.
8. Từ “làm được” đến “bán được” còn một hành lang dài
Doanh thu cần sản phẩm hữu ích hoặc vui, đến đúng người, khiến họ quay lại và có hình thức quảng cáo hay thanh toán phù hợp.
Hãy xem riêng lượt hiển thị, nhấp, dùng thật, quay lại và thu nhập. Bài viết với game có hành trình khác nhau. Khi tăng trưởng đứng yên, cần so sánh phân phối, nhu cầu, trải nghiệm, cách kiếm tiền và thời gian thay vì chỉ chọn lời giải thích dễ nghe.
Kết luận: động cơ cũ, hộp số mới
Năng lượng dành cho điều thú vị có lẽ đã có từ thời chơi game. AI giúp lập kế hoạch, thực hiện, kiểm tra và sửa nhiều hơn.
Màn tiếp theo không phải chứng minh mình làm được, mà để đúng người tìm thấy, sử dụng và trả tiền cho giá trị của sản phẩm. Trước khi nhấn D nữa, lần này hãy nhìn C.
