Tudo começa com “responda mais curto”. A resposta fica rasa, então você acrescenta “explique melhor quando for complicado”. Depois vêm “confira os fatos”, “mantenha as piadas” e “siga todas as verificações”. Em pouco tempo, tudo virou prioridade máxima. O metrô das prioridades entrou no horário de pico e ninguém mais consegue embarcar.
A saída é separar as funções: instruções personalizadas para o jeito habitual de responder, memória para o contexto que continua entre conversas, instruções de projeto para trabalhos específicos e documentos no GitHub para regras detalhadas. Salvar um arquivo não significa que o ChatGPT já o leu.[1][2][3][4]
1. Quatro lugares, quatro tarefas
As instruções personalizadas são boas para preferências gerais: responder primeiro ao que foi perguntado, diferenciar fato de hipótese e conferir informações que mudam. Segundo a OpenAI, elas se aplicam às conversas.[1]
A memória permite aproveitar informações relevantes de conversas passadas e de outras fontes disponíveis. É útil para assuntos recorrentes e objetivos em andamento, mas não funciona como uma gravação palavra por palavra de tudo o que você já disse.[2]
As instruções de projeto valem para um trabalho específico. Um projeto de artigos pode exigir fontes confiáveis e uma linguagem simples; escolher o jantar não precisa virar reunião de pauta. Dentro de um projeto do ChatGPT, essas instruções têm prioridade sobre as instruções gerais.[3]
Documentos no GitHub servem para procedimentos mais longos: estrutura de textos, revisão em vários idiomas, nomes de arquivos e tratamento de erros. Alguns assistentes de programação reconhecem AGENTS.md no repositório. Isso não significa que qualquer conversa comum leia automaticamente todos os arquivos do GitHub.[4]
2. O risco de transformar cada correção em lei permanente
Imagine a lista: “Seja breve”. “Explique tudo”. “Nada de enrolação”. “Traga todas as provas”. Individualmente, faz sentido. O problema é que falta explicar em qual situação cada regra vale.
Uma frase como “perguntas simples recebem respostas curtas; decisões complexas recebem evidências e alternativas” resolve a disputa sem escolher um lado.
Enfiar uma lista de trinta verificações na memória é como guardar o manual da máquina de lavar dentro da geladeira. Lugar para guardar até tem. Mas quando a máquina travar, você vai procurar na gaveta dos legumes? Memória é para contexto; manual é para executar uma tarefa.
3. Como decidir o destino de cada regra
Pergunte: funciona em praticamente qualquer conversa? Então é instrução personalizada. É um dado de contexto que pode mudar? Memória. Vale só para escrita, programação ou outra atividade? Projeto. Precisa de muitos detalhes, verificações e histórico de alterações? Documento versionado.
O pedido de hoje fica na mensagem de hoje: “Faça este artigo com humor, sem dados pessoais identificáveis e com texto completo em doze idiomas”. Não é preciso transformar a próxima pergunta sobre o almoço em uma produção internacional.
Um exemplo de preferência geral seria encaixar uma expressão curta de inglês em conversas normais. Já a regra sobre quem aprova uma decisão que afeta outras pessoas deve acompanhar as responsabilidades reais do trabalho. Preferência pessoal e autorização coletiva são gavetas diferentes.
4. Deixe o esqueleto nas instruções gerais
Um resumo possível:
Responda diretamente. Seja conciso em perguntas simples e aprofunde decisões complexas com evidências e alternativas. Confira fatos que mudam. Separe observações de suposições. Use apenas o contexto anterior relevante. Em projetos, consulte as regras mais recentes quando puder acessá-las; se não puder, informe.
O esqueleto fica ali. As regras completas sobre idiomas, publicação e recuperação de erros permanecem no documento do projeto.
Corte repetições, não cuidados essenciais. Regras de privacidade e segurança precisam continuar claras mesmo numa versão mais curta.
5. O GitHub não faz transmissão por telepatia
Manter um manual principal permite rastrear mudanças e evita cópias concorrentes. Um apontamento nas instruções iniciais do projeto ajuda a encontrar a versão certa.
Mas salvar no GitHub é diferente de ler o arquivo naquela conversa. O assistente precisa de acesso e de um meio de consulta. Quando isso não existir, vale fornecer o trecho necessário por um canal permitido. Dizer o nome do arquivo não comprova leitura.
Também é preciso distinguir rascunho pronto, arquivo salvo, conteúdo conferido, publicação feita e página pública verificada. Um botão verde de “salvo” não é atestado de que o site já mudou. Alterar o manual também não comprova atualização das tarefas agendadas.
6. Teste com duas situações de verdade
Escolha uma pergunta comum e uma tarefa específica do projeto que costumava dar problema. Na primeira, confira clareza e checagem de fatos. Na segunda, veja se o assistente realmente leu a versão atual das regras, seguiu o procedimento e relatou as partes ainda pendentes.
Se der errado, identifique a causa: não conseguiu abrir o arquivo, a regra estava ambígua, as instruções entraram em conflito ou faltavam ferramentas e permissões. Responder a tudo com “É ABSOLUTAMENTE OBRIGATÓRIO” só lota mais o metrô.
7. A melhor organização é a que permite encontrar a regra certa
Memória guarda o contexto, instruções personalizadas orientam a conversa, o projeto define a tarefa, GitHub guarda o manual e o pedido atual diz o que entregar agora.
Toda regra nova merece um endereço antes de virar mais um parágrafo nas configurações. Em vez de construir um depósito dentro da cabeça da IA, indique onde fica o manual — e confira se ela abriu a gaveta certa.
[1] OpenAI Help Center, ChatGPT Custom Instructions: https://help.openai.com/en/articles/8096356-chatgpt-custom-instructions
[2] OpenAI Help Center, Memory in ChatGPT: https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-in-chatgpt
[3] OpenAI Help Center, Projects in ChatGPT: https://help.openai.com/en/articles/10169521-projects-in-chatgpt
[4] GitHub Docs, Repository custom instructions: https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-in-your-ide/customize-copilot/configure-custom-instructions/add-repository-instructions-in-your-ide
