1. Fazit: Nicht nur Neueinstellungen lesen, sondern auch die Kündigungsliste
Revenants of Azvaldt erscheint am 27. August 2026. Gleichzeitig rotiert Pack 3 heraus und Witch erhält eine Anpassung an 正常の侵食. Die sinnvolle Rechnung lautet daher überlebender Alt-Kern - Rotationsverluste - Nerfs + Pack-9-Gewinne.
Das reine Strukturmodell ergibt Nemesis 92 > Elf 90 > Witch 88. Mit 30% Gewicht einer externen Pre-Release-Tier-Liste nach vollständiger Kartenenthüllung wird daraus Elf 90.0 > Witch 88.6 > Nemesis 88.4. Elf und Witch haben den stärksten Konsens.
2. Was sich am 27. August ändert
- Elf verliert Kururu und Midgame-Boardkontrolle.
- Royal verliert den Treasure-Kern; das Archetype verschwindet praktisch.
- Witch verkraftet die Rotation relativ gut, aber der
正常の侵食-Nerf schwächt die Tutor-Präzision des alten Magic Hand. - Dragon verliert Galmieux, damit zugleich 0-Kosten-AOE und Late-Game-Schaden. Der Star-Mitarbeiter kündigt und nimmt das Passwort zum gemeinsamen Ordner mit.
- Nightmare verliert Mode/Mixing-Kern und wichtige Late-Game-Werkzeuge.
- Bishop verliert Crest Bishop und Teile von Evolution Bishop.
- Nemesis verliert Destruction Nemesis mit Lishenna, aber AF ist ein separater Motor und bleibt.
Ein totes Archetype ist nicht dasselbe wie eine tote Klasse. Die Destruction-Abteilung schließt; die AF-Fabrik produziert weiter.
3. Das 100-Punkte-Modell
Bestehender Kern 30, Rotationsresistenz 20, Pack-9-Zuwachs 20, Konsistenz 15, Finishing 15. Der relative Win-Rate-Index ist nicht beobachtet: 50 + 0.5 × (Score - Mittel 83.43). 54.3% vor Release als echten Win Rate auszugeben wäre Wahrsagen mit Excel.
4. Struktur-Ranking
| Rank | Leader | Structural score | Existing /30 | Rotation resilience /20 | Pack 9 gain /20 | Consistency /15 | Finishing /15 | Relative WR index* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Nemesis | 92 | 25 | 19 | 19 | 14 | 15 | 54.3% |
| 2 | Elf | 90 | 25 | 16 | 20 | 14 | 15 | 53.3% |
| 3 | Witch | 88 | 28 | 13 | 19 | 13 | 15 | 52.3% |
| 4 | Nightmare | 82 | 23 | 13 | 18 | 13 | 15 | 49.3% |
| 5 | Dragon | 81 | 30 | 10 | 13 | 14 | 14 | 48.8% |
| 6 | Royal | 76 | 22 | 17 | 15 | 12 | 10 | 46.3% |
| 7 | Bishop | 75 | 24 | 10 | 16 | 13 | 12 | 45.8% |
* Kein beobachteter Win Rate; vor Release sind ungefähr ±3–4 Prozentpunkte Unsicherheit vernünftig.
5. Alle sieben Leader
Nemesis
Destruction verschwindet, AF behält den Kern. 弾哭の変貌アイズエデン zerstört gegnerische Follower, wenn Artifacts ins Spiel kommen, und wiederholt den Fanfare bei Super-Evolution. Defensive Verstärkung ohne den alten Finisher zu zerstören: deshalb 92. Game8 setzt Evolution AF jedoch Tier2, also kann das Modell geerbte Stabilität überbewerten.
Elf
煙管の咎人マガチヨ kostet 3, macht 4 auf ein Ziel; Combo 3 macht 4 auf alle; Super-Evolution gibt Storm. Board clearen und danach direkt ins Gesicht rennen. Trotz Kururu-Verlust vereint die Karte Removal und Finisher. Combo Elf ist extern ebenfalls Tier1.
Witch
Der Nerf macht den alten Magic Hand weniger präzise, aber 万術の咎人セフィー baut die Specimen-Engine: Fusion für 2 PP, zwei Specimens per Fanfare, Crest gibt dem ersten Specimen pro Zug Storm; nach genug Exemplaren gibt es +3/+3. Öffentliche Listen kombinieren weiterhin alte Teile. Das ist eher Versetzung in Forschung & Entwicklung als Entlassung. Extern Tier1.
Nightmare
Der alte Mode-Kern wird stark beschädigt, aber Aggro Nightmare ist extern Tier1. Die Klasse wechselt das Tempo. 82 kann konservativ sein.
Dragon
Pack 8 hatte eine hervorragende Basis, aber Galmieux zu verlieren ist zu teuer. Ramp und Face sind extern Tier3.
Royal
Treasure verschwindet. Unser 76 ist vorsichtig, weil Pirates völlig neu ist; Game8 setzt Pirate Royal Tier1. Größter möglicher Blind Spot.
Bishop
Crest und ein wichtiges Evolution-Werkzeug gehen verloren. Viel Wiederaufbau und extern Tier3.
6. Geschätzte Bewegung Pack 8 → 9
| Leader | Änderung | Grund |
|---|---|---|
| Elf | ~+10 | Combo bekommt Removal und Schaden |
| AF Nemesis | ~+10 | AF-Kern + Eyes-Eden-Defense |
| Nightmare | +5 bis +6 | Alter Kern stirbt, neues Aggro hoch bewertet |
| Witch | 0 bis +2 | Specimens kompensieren den Nerf weitgehend |
| Royal | 0 bis +8 | Modell vorsichtig; Pirates Tier1 kann stark steigen |
| Bishop | -1 bis -4 | Crest- und Lion-Statue-Verlust |
| Dragon | -8 bis -10 | Galmieux-Verlust |
7. Externe Tier-Prüfung und Korrektur
Zuvor wurde ein detailliertes GameWith-Ranking wie ein Pack-9-Pre-Release-Ranking gelesen. Beim Snapshot 27.08., 00:05 JST zeigt der Hauptartikel jedoch weiterhin überwiegend Pack 8 und ist daher kein Pack-9-Live-Datensatz. Game8 veröffentlichte dagegen nach vollständiger Enthüllung: Tier1 Pirate Royal / Experiment Witch / Aggro Nightmare / Combo Elf; Tier2 Evolution AF usw.; Tier3 Ramp Dragon / Face Dragon / Evolution Bishop.
Konsens: Witch und Elf hoch; Dragon und Bishop niedrig. Streitpunkt: Nemesis gegen Royal.
8. Konsens-Score
Konsens = Struktur×0.70 + externe Tier×0.30, mit Tier1=90, Tier2=80, Tier3=70.
| Rank | Leader | 70% structural + 30% external Tier | Relative WR index* | Read |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Elf | 90.0 | 53.4% | High in both the model and external pre-release evaluation |
| 2 | Witch | 88.6 | 52.7% | Specimens create a new win condition |
| 3 | Nemesis | 88.4 | 52.6% | AF shell is strong, external Tier is more cautious |
| 4 | Nightmare | 84.4 | 50.6% | Aggro rises even after Mode disappears |
| 5 | Royal | 80.2 | 48.5% | Pirates are the biggest possible model blind spot |
| 6 | Dragon | 77.7 | 47.2% | Losing Galmieux is an HR disaster |
| 7 | Bishop | 73.5 | 45.1% | Must replace Crest and Lion Statue losses |
Ergebnis: Elf > Witch ≈ Nemesis > Nightmare > Royal > Dragon > Bishop. Neue Evidenz? Zahl ändern. Evidenz verbiegen, um die Zahl zu retten? Dann ist die Tabelle Religion geworden.
9. Was bauen?
Nur ein Deck: Experiment Witch oder Combo Elf. Viele AF-Karten vorhanden: AF Nemesis. Neues Spielzeug: Pirate Royal. Altes Ramp Dragon fast unverändert zu übernehmen ist riskant; die Galmieux-Lücke ist groß.
10. Warum die Prognose scheitern kann
Unentdeckte Combos, First/Second-Splits, Meta-Hate, Piloting-Schwierigkeit und Deck-Verfeinerung können alles neu sortieren. Nach Release: Usage, Win Rate, First/Second, Matchups, stabilisierte 40 Karten und Mulligan über Tausende Spiele betrachten.
11. Endfazit und FAQ
Pre-Release-Gesamtfavorit: Elf, dann Witch, Nemesis fast gleichauf. Nightmare und Royal haben Upside; Dragon fällt gegenüber Pack 8; Bishop hat den größten Umbau.
- War AF Nemesis #1 falsch? Im reinen Strukturmodell bleibt es #1; das Gesamturteil änderte sich durch neue externe Evidenz.
- Ist 53.4% ein echter Win Rate? Nein, Vergleichsindex.
- Sicherster Day-1-Craft? Experiment Witch / Combo Elf.
Pack 9 handelt von einem Gefängnis. Der wahre Horror ist vielleicht Massenentlassung namens Rotation.
Sources / 参照元
Primary / official:
- Shadowverse: Worlds Beyond — Revenants of Azvaldt official special site
https://revenants-of-azvaldt.shadowverse-wb.com/ja/
Current secondary sources used for card text, rotation impact, deck examples, and pre-release Tier cross-check:
- GameWith — 第9弾新カード一覧｜アズヴォルト・レヴナント
https://gamewith.jp/shadowverse-wb/573267 - GameWith — 第9弾実装時にローテ落ちするカード一覧と影響
https://gamewith.jp/shadowverse-wb/573327 - GameWith — 煙管の咎人マガチヨ
https://gamewith.jp/shadowverse-wb/573825 - GameWith — 弾哭の変貌アイズエデン
https://gamewith.jp/shadowverse-wb/573788 - GameWith — 万術の咎人セフィー
https://gamewith.jp/shadowverse-wb/573312 - GameWith — 実験体ウィッチ
https://gamewith.jp/shadowverse-wb/573926 - GameWith — ローテーション最強デッキランキング（snapshot時点で本文は主に第8弾）
https://gamewith.jp/shadowverse-wb/497197 - Game8 — 実験体ウィッチ（2026-08-26 21:29更新、全カード公開後の事前Tier表を含む）
https://game8.jp/shadowverse-beyond/811845 - Game8 — アズヴォルト・レヴナント新カード一覧
https://game8.jp/shadowverse-beyond/811037
Method Notes / 方法注記
- The structural scores (92, 90, 88, etc.) are editorial model outputs, not official statistics.
- Relative win-rate indices are normalized score displays, not measured probabilities.
- The consensus score uses a deliberately simple 70/30 blend to reduce the inherited-shell bias of the structural model; it is not a trained predictive model.
- After Pack 9 release, replace pre-release indices with actual large-sample ladder data where available.
