ChatGPT 的規則住在帳號,Codex 的規則住在電腦與 Git——AGENTS.md 不會跨裝置瞬間移動

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把 Codex 規則寫進 Markdown 後,很容易產生一個直覺:「換另一台電腦,只要登入同一個 OpenAI 帳號,規則也會自動跟過去吧?」

結論是:ChatGPT 與本機 Codex 的規則並不住在同一層。

ChatGPT 的自訂指示與記憶功能比較接近帳號層級的個人化;Codex 的 $CODEX_HOME/AGENTS.md 與 ~/.codex/config.toml 則是執行環境裡實際存在的檔案。

同一家公司的產品,規則的戶籍地址不一樣。

1. 同一帳號,不等於同一份本機設定

項目 主要位置或作用範圍 能否假設另一台 PC 自動取得相同內容
ChatGPT 自訂指示 ChatGPT 帳號 依帳號使用
ChatGPT 記憶 ChatGPT 個人化 作為帳號脈絡使用
$CODEX_HOME/AGENTS.md Codex 執行環境檔案 不能
$CODEX_HOME/AGENTS.override.md Codex 執行環境檔案 不能
~/.codex/config.toml Codex 本機設定 不能
儲存庫中的 AGENTS.md 專案檔案 透過 Git 取得後可共享

OpenAI 將 Codex CLI 描述為在使用者機器上工作的跨平台本機軟體代理。官方技術說明也指出,Codex 會讀取 ~/.codex/config.toml、$CODEX_HOME 裡的 AGENTS 檔案,以及從 Git 或專案根目錄一路到目前工作目錄中的指示檔案。[1]

因此 Codex 更在意的是:「這個環境裡有沒有那個檔案?」

2. ChatGPT 更接近「帳號會記住」

OpenAI 官方說明指出,自訂指示會立即套用到所有聊天,而且可在網頁版、桌面版、iOS、Android 使用。[2]

記憶功能在 ChatGPT 的個人化設定中管理,可從聊天、檔案與已連接應用程式延續有用脈絡,減少反覆說明。[3]

官方的多帳號切換文件也寫明,不同帳號的聊天、記憶、歷史、帳務、工作區與設定彼此分離。[4]

所以對 ChatGPT 而言,「個人化跟著帳號走」是很好用的理解。

但外觀、通知、作業系統權限等裝置設定不一定全部相同。

3. Codex 的 AGENTS.md 是現場作業標準,不是個人檔案

把 AGENTS.md 想成貼在工作現場牆上的操作標準會更準確。

如果 PC A 有:

~/.codex/AGENTS.md
- 完成前執行測試
- 不刪除無關的既有修改
- 不要 force push

除非另行同步,這些文字就存在 PC A 的檔案系統。

在 PC B 登入相同 OpenAI 帳號,不會讓 PC A 的 ~/.codex 憑空出現。

帳號回答「誰在使用」。

本機指示檔回答「這個環境該怎麼工作」。

4. 專案 AGENTS.md 可以靠 Git 跨電腦移動

把專案的 AGENTS.md 提交到 Git,它就成為專案歷史的一部分。

Git 中的專案
└── project/
    ├── AGENTS.md
    ├── src/
    └── docs/

       ↓ clone / pull

PC A                PC B
└── project/         └── project/
    └── AGENTS.md        └── AGENTS.md

這不是 OpenAI 帳號在同步。

只是 Git 正常搬運受版本管理的檔案。

建置方式、測試方式、程式規範、禁止操作與審查條件都能跟著程式碼一起移動。

工廠搬家時,操作手冊終於不用留在舊廠房。

5. Codex 會疊加通用規則與更具體的專案規則

OpenAI 的技術文章說明,Codex 會從多個來源收集使用者指示,包括 $CODEX_HOME 的 AGENTS.override.md 與 AGENTS.md,再從 Git 或專案根目錄一路找向目前工作目錄。專案文件預設另有 32 KiB 的上限。[1]

因此可以分成:

~/.codex/AGENTS.md
    所有專案共通規則

project/AGENTS.md
    此專案規則

project/server/AGENTS.md
    此區域追加規則

比起一份吞掉全世界的巨型 Markdown 憲法,分層通常更好維護。

6. 多台 PC 都放副本很合理,但正本要只有一個

Git: codex-config/global-AGENTS.md  ← 共通規則正本
            │
      ┌─────┴─────┐
      ↓           ↓
PC A ~/.codex/AGENTS.md   PC B ~/.codex/AGENTS.md

Git: project/AGENTS.md             ← 專案規則正本
      ↓ clone/pull                  ↓ clone/pull
PC A project/AGENTS.md     PC B project/AGENTS.md

一台電腦故障,其他副本與 Git 歷史仍在。換新電腦也能重新建立環境。

但別讓每台 PC 的副本都各自編輯、各自宣稱自己是正本。

PC A = v18
PC B = v16 + 不明補丁
PC C = v11「這是不是最新?」

那不是備援,是數位考古。

7. 同步不等於備份

三台機器都有同一個檔案,不代表備份一定安全。

如果誤刪檔案後,同步工具立刻把刪除動作傳到所有機器,你只是得到「高可用性的刪除」。

真正強的設計至少包含:

  • 唯一且清楚的正本;
  • 其他機器可用的副本;
  • 可回到錯誤修改之前的版本歷史。

純文字設定很適合用 Git 管理版本。

但 API 權杖、私密金鑰、Cookie、密碼、個人資訊不要一起提交。備份規則時順便讓秘密環遊世界,完全不好笑。

8. 什麼內容放哪裡

內容 建議位置 理由
ChatGPT 長期回答偏好 自訂指示 適合帳號層個人化
想跨聊天延續的脈絡 記憶 適合 ChatGPT 持續使用脈絡
所有本機 Codex 專案都應遵守的原則 $CODEX_HOME/AGENTS.md 適合較廣的本機作用範圍
Codex 本機行為設定 ~/.codex/config.toml Codex 會把它當作設定來源
單一專案的建置、測試、安全規則 repo/AGENTS.md 與專案一起進行版本管理
特定子目錄的追加規則 repo/subdir/AGENTS.md 提供更具體的現場脈絡
共通 Codex 規則的可恢復正本 不含秘密的 Git 管理位置 方便多機管理版本

不用把所有 ChatGPT 偏好複製到 Codex,也不用把整份專案作業手冊塞進 ChatGPT 記憶。

它們本來就負責不同層次。

9. 常見事故

換新 PC 後 Codex 突然不一樣。 先確認舊 PC 的 AGENTS.md 與 config.toml 是否有遷移。可能不是模型換人格,而是手冊沒搬家。

不同 PC 的同一專案行為不同。 若專案規則每台都手動管理,內容很容易漂移。適合的規則應放回 Git。

三台 PC 都各自修改共通 AGENTS.md。 三份都會自稱最新版。這不是三份備份,是三個政黨。

為了方便恢復,把權杖也放 Git。 不要。這不是便利功能,是資安事故片頭。

10. 最乾淨的完成形:帳號層、電腦層、Git 層

[ChatGPT 帳號層]
自訂指示 / 記憶
        ↓
網頁版 / 桌面版 / 行動版

[Codex 電腦層]
PC A ~/.codex/AGENTS.md + config.toml
PC B ~/.codex/AGENTS.md + config.toml
        ↑
需要時由安全正本同步

[專案 Git 層]
project/AGENTS.md
        ↓ clone / pull
PC A / PC B / 支援的執行環境

最後一句話就能收束。

ChatGPT 可以用「帳號會記住」來理解;本機 Codex Markdown 則應用「這台機器必須真的有檔案」來理解;專案 AGENTS.md 可以透過 Git 跟著專案跨裝置。

多台 PC 有副本確實能提高韌性,但一定要搭配唯一、受版本管理的正本。

AGENTS.md 不會瞬間移動。

Git 可以幫它買車票。

官方資料


資料來源

  1. OpenAI, “Unrolling the Codex agent loop openai.com
  2. OpenAI Help Center, “ChatGPT Custom Instructions help.openai.com
  3. OpenAI Help Center, “Memory FAQ help.openai.com
  4. OpenAI Help Center, “Use multiple accounts with account switching help.openai.com
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把工作與日常生活中的麻煩整理成清楚的結構與下一步行動。

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