Sobald Codex-Regeln in Markdown stehen, kommt eine naheliegende Frage: „Wenn ich mich auf einem anderen Computer mit demselben OpenAI-Konto anmelde, kommen die Regeln dann automatisch mit?“
Die Antwort lautet: nicht automatisch.
Die benutzerdefinierten Anweisungen und der Speicher von ChatGPT gehören zur kontozentrierten Personalisierung. $CODEX_HOME/AGENTS.md und ~/.codex/config.toml von Codex sind dagegen Dateien in der jeweiligen Ausführungsumgebung.
Gleiche Firma, andere Meldeadresse für die Regeln.
1. Gleiches Konto bedeutet nicht gleiche lokale Konfiguration
| Element | Hauptsächlicher Ort oder Geltungsbereich | Erhält ein anderer PC automatisch dieselbe Kopie? |
|---|---|---|
| Benutzerdefinierte ChatGPT-Anweisungen | ChatGPT-Konto | Kontobezogene Nutzung |
| ChatGPT-Speicher | ChatGPT-Personalisierung | Kontokontext |
$CODEX_HOME/AGENTS.md |
Datei der Codex-Umgebung | Nein |
$CODEX_HOME/AGENTS.override.md |
Datei der Codex-Umgebung | Nein |
~/.codex/config.toml |
Lokale Codex-Konfiguration | Nein |
AGENTS.md im Repository |
Projektdatei | Ja, wenn Git sie transportiert |
OpenAI beschreibt Codex CLI als plattformübergreifenden lokalen Software-Agenten, der auf dem Rechner des Nutzers arbeitet. In der technischen Beschreibung steht außerdem, dass Codex ~/.codex/config.toml, AGENTS-Dateien unter $CODEX_HOME sowie Anweisungsdateien vom Git- oder Projektstamm bis zum aktuellen Arbeitsverzeichnis einliest.[1]
Für Codex lautet die entscheidende Frage daher: „Ist die Datei in dieser Umgebung vorhanden?“
2. ChatGPT passt viel besser zum Modell „das Konto merkt sich das“
Laut offizieller OpenAI-Hilfe gelten benutzerdefinierte Anweisungen sofort für alle Chats und stehen im Web, in der Desktop-Anwendung, unter iOS und Android zur Verfügung.[2]
Der Speicher wird in der ChatGPT-Personalisierung verwaltet und kann nützlichen Kontext aus Chats, Dateien und verbundenen Anwendungen verwenden, damit Informationen nicht ständig wiederholt werden müssen.[3]
OpenAI erklärt außerdem beim Wechsel zwischen mehreren Konten, dass Chats, Speicher, Verlauf, Abrechnung, Arbeitsbereiche und Einstellungen pro Konto getrennt bleiben.[4]
Für ChatGPT ist „die Personalisierung gehört zum Konto“ deshalb ein gutes Denkmodell.
Das bedeutet aber nicht, dass Darstellung, Benachrichtigungen oder Betriebssystemberechtigungen auf allen Geräten identisch sein müssen.
3. Codex-AGENTS.md ist eine Arbeitsanweisung vor Ort, keine Profilerinnerung
Man kann sich AGENTS.md wie eine Arbeitsanweisung an der Werkstattwand vorstellen.
Wenn PC A Folgendes hat:
~/.codex/AGENTS.md
- vor Abschluss Tests ausführen
- bestehende, unabhängige Änderungen erhalten
- niemals force-pushen
liegt dieser Text im Dateisystem von PC A, solange man ihn nicht selbst über einen anderen Mechanismus synchronisiert.
Die Anmeldung auf PC B mit demselben OpenAI-Konto lässt das ~/.codex von PC A nicht plötzlich erscheinen.
Das Konto beantwortet: „Wer verwendet Codex?“
Die lokalen Dateien beantworten: „Wie soll Codex in dieser Umgebung arbeiten?“
4. AGENTS.md im Projekt kann reisen, weil Git es mitnimmt
Wird project/AGENTS.md in Git gespeichert, gehört die Regeldatei zur Projektgeschichte.
Projekt in Git
└── project/
├── AGENTS.md
├── src/
└── docs/
↓ clone / pull
PC A PC B
└── project/ └── project/
└── AGENTS.md └── AGENTS.md
Das ist keine Synchronisierung des OpenAI-Kontos.
Git transportiert einfach eine versionierte Datei.
Build-Befehle, Testabläufe, Coding-Regeln, verbotene Operationen und Review-Kriterien können gemeinsam mit dem Code umziehen.
Der Code zieht um, die Betriebsanleitung fährt mit.
5. Codex kann allgemeine und zunehmend spezifische Projektanweisungen kombinieren
OpenAIs technische Beschreibung zeigt, dass Codex Nutzeranweisungen aus mehreren Quellen zusammenführt. Dazu gehören AGENTS.override.md und AGENTS.md unter $CODEX_HOME; anschließend werden Ordner vom Git- oder Projektstamm bis zum aktuellen Arbeitsverzeichnis betrachtet. Für Projektdokumentation gilt standardmäßig ein Limit von 32 KiB.[1]
Eine klare Struktur ist daher:
~/.codex/AGENTS.md
gemeinsame Regeln
project/AGENTS.md
Regeln dieses Projekts
project/server/AGENTS.md
zusätzliche Regeln dieses Bereichs
Das ist übersichtlicher als eine einzige Markdown-Datei, die zur Verfassung des gesamten Sonnensystems anwächst.
6. Mehrere PCs: lokale Kopien sind sinnvoll, aber es braucht eine einzige Referenzfassung
Git: codex-config/global-AGENTS.md ← Referenzfassung der gemeinsamen Regeln
│
┌─────┴─────┐
↓ ↓
PC A ~/.codex/AGENTS.md PC B ~/.codex/AGENTS.md
Git: project/AGENTS.md ← Referenzfassung der Projektregeln
↓ clone/pull ↓ clone/pull
PC A project/AGENTS.md PC B project/AGENTS.md
Fällt ein Rechner aus, bleiben andere Kopien und die Git-Historie erhalten. Ein neuer Rechner kann wieder aufgebaut werden.
Problematisch wird es, wenn jede lokale Kopie unabhängig bearbeitet und zur Hauptversion erklärt wird.
PC A = v18
PC B = v16 + rätselhafte Änderung
PC C = v11 „war das nicht die neueste?“
Das ist keine Redundanz mehr. Das ist digitale Archäologie.
7. Synchronisierung ist nicht dasselbe wie Sicherung
Drei identische Dateien ergeben nicht automatisch eine gute Sicherung.
Wenn eine versehentliche Löschung sofort auf alle Rechner synchronisiert wird, hat man lediglich hochverfügbares Löschen gebaut.
Eine widerstandsfähige Konfiguration braucht:
- eine klar definierte Referenzfassung;
- nutzbare Kopien auf anderen Maschinen;
- Versionshistorie, um schlechte Änderungen rückgängig zu machen.
Git eignet sich gut für Textkonfiguration.
API-Zugriffsschlüssel, private Schlüssel, Cookies, Passwörter oder personenbezogene Daten gehören dort nicht hinein. Eine Sicherung, die den Sicherheitsvorfall gleich mitsichert, ist keine Verbesserung.
8. Was gehört wohin?
| Inhalt | Empfohlener Ort | Warum |
|---|---|---|
| Dauerhafte ChatGPT-Antwortpräferenzen | Benutzerdefinierte Anweisungen | Kontopersonalisierung |
| Gesprächskontext für spätere Chats | Speicher | Kontinuität in ChatGPT |
| Gemeinsame Grundregeln für lokale Codex-Arbeiten | $CODEX_HOME/AGENTS.md |
Breiter lokaler Geltungsbereich |
| Lokale Codex-Verhaltenseinstellungen | ~/.codex/config.toml |
Von Codex gelesene Konfigurationsquelle |
| Build-, Test- und Sicherheitsregeln eines Projekts | repo/AGENTS.md |
Mit dem Projekt versioniert |
| Zusätzliche Regeln eines Unterordners | repo/subdir/AGENTS.md |
Spezifischer Kontext |
| Wiederherstellbare Referenzfassung gemeinsamer Regeln | Sicherer Git-Bereich ohne Geheimnisse | Einfache Versionsverwaltung über mehrere PCs |
Man muss nicht jede ChatGPT-Präferenz nach Codex kopieren und nicht das ganze Projekthandbuch in den ChatGPT-Speicher stopfen.
Die Ebenen haben unterschiedliche Aufgaben.
9. Typische Fehler
„Neuer PC, Codex verhält sich plötzlich anders.“ Prüfen, ob AGENTS.md und config.toml wirklich migriert wurden. Vielleicht hat sich nicht das Modell geändert, sondern nur die Anleitung wurde beim Umzug vergessen.
„Dasselbe Projekt verhält sich auf jedem PC anders.“ Manuell pro Rechner gepflegte Projektregeln driften. Geeignete Regeln gehören in Git.
„Ich habe die gemeinsame AGENTS-Datei auf drei PCs getrennt bearbeitet.“ Jetzt gibt es drei „neueste Versionen“. Das sind keine drei Sicherungen, sondern drei politische Parteien.
„Ich habe den Zugriffsschlüssel gleich mit gespeichert, damit Wiederherstellung einfacher ist.“ Nein. Das ist der Trailer für einen Sicherheitsvorfall.
10. Das saubere Endmodell: Kontoebene, Maschinenebene, Git-Ebene
[ChatGPT-Kontoebene]
Benutzerdefinierte Anweisungen / Speicher
↓
Web / Computer / Mobilgerät
[Codex-Maschinenebene]
PC A ~/.codex/AGENTS.md + config.toml
PC B ~/.codex/AGENTS.md + config.toml
↑
bei Bedarf aus einer sicheren Referenzfassung synchronisieren
[Projekt-Git-Ebene]
project/AGENTS.md
↓ clone / pull
PC A / PC B / unterstützte Umgebungen
Die Antwort lässt sich einfach formulieren.
Für ChatGPT ist „das Konto merkt sich das“ ein nützliches Modell. Für lokales Codex-Markdown ist „diese Maschine muss die Datei haben“ sicherer. Projekt-AGENTS.md kann über Git zwischen Rechnern reisen.
Kopien auf mehreren PCs erhöhen die Ausfallsicherheit, solange eine einzige versionierte Referenzfassung existiert.
AGENTS.md kann nicht teleportieren.
Git kann ihm eine Fahrkarte kaufen.
Offizielle Quellen
Quellen (4)
- OpenAI, “Unrolling the Codex agent loop openai.com
- OpenAI Help Center, “ChatGPT Custom Instructions help.openai.com
- OpenAI Help Center, “Memory FAQ help.openai.com
- OpenAI Help Center, “Use multiple accounts with account switching help.openai.com
