收到一封 AI 業務信:原來最好玩的是找客戶的機器

沒想到,對方賣的正是用 AI 尋找客戶並撰寫個別業務信的方法。 製作 AI 工具的人,成了 AI 業務產品的銷售對象。 比起先買,不如研究能不能自製。業務信才看一半,就成了免費系統稽核。

閱讀功能說明

收聽會朗讀正文;速讀會依序顯示短語,速度可調。語言練習可對照現有的不同語言版本。收藏儲存在本瀏覽器中,可從播放器的收藏清單再次開啟。

分享這篇文章
廣告
廣告

1. 收信人意外轉職為系統分析師

獨立開發者把網頁工具公開後,收到陌生人的業務信。對方提到將筆記或工作步驟照片轉成操作手冊草稿的 AI 功能,然後建議建立另一份收入。有人找到公開產品,確實有點驚喜。

沒想到,對方賣的正是用 AI 尋找客戶並撰寫個別業務信的方法。製作 AI 工具的人,成了 AI 業務產品的銷售對象。 比起先買,不如研究能不能自製。業務信才看一半,就成了免費系統稽核。

2. 究竟有多個人化?

信的開頭準確指出工具的用途,後面卻大多是人人可能適用的「把經驗變成商品和收入」提議。一個真實細節,就能讓模板看起來像為你量身寫的。

可能的發現方式有搜尋結果、工具目錄、產品介紹或公開聯絡資訊。但實際經過哪條路不清楚,也不能證明 AI 負責選人、寫信或發送。看起來像 AI,不等於全部由 AI 自動處理。沒有紀錄還硬編細節,就成了偵探小說。

3. 銷售方公開說了什麼?

官方把 CredLayer 描述為把個人經驗變成商品並建立網路銷售基礎,SpeedSale 則教已有商品的人實作 AI 業務。基本 CredLayer 標示每月 30,000 日圓,SpeedSale 含稅 50,000 日圓。[1][2]

按照官方說法,AI 尋找可能買的人、調查並寫個別文案,人類檢查後按發送,再處理回覆或面談。「30 分鐘 50 封」是業者的宣傳說法,不是第三方實測。 用哪個搜尋服務、AI 模型、寄件工具與地址來源,都尚未確認。

網站也宣傳轉售權及每筆 90,000~1,536,000 日圓的報酬。[2] 這是商品製作、銷售教學和轉售機會的組合。

4. 分成七個工作,魔法就消失了

決定誰可能需要產品,取得允許使用的公開資料,判斷適合程度,寫出有依據的提案,確認能否合法聯絡,讓人核准發送,最後記錄回覆、拒收和結果。

寫信只是其中一環。最有價值的可能是找對人。 對 50 人發一樣的信很快,找出五間有具體需求線索的企業才是研究。加速器再快,也救不了走錯方向的導航。

5. 從公開資訊找線索,不是通靈

例如販售協助製作工作手冊的工具。工廠談新人訓練、物流業者介紹標準作業、連鎖門市重視共同教育,都值得進一步調查。但這些不是一定會買的證明。

公司名稱、來源網址、實際文字、日期、推測、商品適合度及聯絡是否合法應分開保存。「正在招募新人」可能是事實,「他們的手冊肯定很糟」則是腦補。AI 若把腦補當成事實寄出,就像業務員突然宣稱自己會讀心。

評分要看證據、產品的實際用途、提案是否有內容,以及能否聯絡。

6. 先做候選客戶發現工廠

使用允許的搜尋來源蒐集企業,讀取公開頁面,請 AI 分清事實和猜測,再存入資料庫。只為適合的候選者建立信件草稿。Cloudflare Workers 可定時執行,D1 可存資料,Gmail API 可建立未寄出的草稿。[3][4][5]

這些是自製方案的選擇,不是已確認的原寄件者技術。搜尋費用、條款、去重和錯誤處理都要算進去。

第一版甚至不需要寄件功能。先有準確地圖,再談大砲。

7. 寄 50 封不等於賣得出去

業者的試算是每天 50 個對象、每年 260 天,共 13,000 個;假設成交率 2%、每件報酬 90,000 日圓,全年就是 2,340 萬日圓。[2] 算式正確,2% 卻是假設,不是已證實的實績。

真正要量的是候選適合率、有用回覆、洽談、購買、投訴、拒收、時間和費用。如果回覆全是「別再寄」,回覆率再高也不是勝利。

儀表板看起來很棒,寄件信譽卻可能燒成灰。

8. 法律與信譽不能省略

日本廣告郵件原則上需要事前同意或其他合法依據,符合條件而公開的營業信箱等有例外。但網頁看得到地址,不等於可以任意群發。拒收聲明和停止要求必須遵守。[6][7]

Gmail 有寄件者驗證、垃圾郵件防範與大量寄送的額外規範。[8] 不要亂蒐集無關個資、繞過登入限制或捏造企業的困難。

信可以刪除,負面印象很難還原。信任沒有讀取存檔按鈕。

9. 從零寄送開始試驗

先根據公開資訊找 20~30 家組織,由人標記適合、不適合或證據不足。再幫合適對象做草稿,檢查是否有錯誤。確認合法聯絡依據後,才小規模、人工核准寄送。

記錄候選命中率、證據準確度、草稿修改率、有效回覆、拒收投訴、成本與實際銷售。100 間只有三間合適,就先改善搜尋。

不打擾任何人的收件匣,也能測出這套系統有多準。

10. 結論:收到推銷,帶回藍圖

公開商品的介紹可能成為外界的業務研究資料;但這不能證明市場有付費需求,也不能證明這封信確實由 AI 自動發送。

最值得自製的是用可驗證線索找出可能真正需要商品的人。內容工廠負責生產,客戶發現工廠負責找到有用的地方。

一封業務信寄來。買不買還沒定。但研究怎麼自製的好奇心已經成交了。

參考資料(8筆)

  1. SpeedSaleの公式説明(AIによる候補発見、相手の調査、個別文案、予約、税込5万円、2026-10-03更新) awabota.life
  2. CredLayerの公式説明(人が送信前確認、30分50件という主張、基本月額3万円、再販報酬、試算、2026-10-07更新) store.awabota.life
  3. Cloudflare Workersの定期実行 developers.cloudflare.com
  4. Cloudflare D1データベース developers.cloudflare.com
  5. Gmail APIの下書き作成 developers.google.com
  6. 日本の特定電子メール法(特に第3条) laws.e-gov.go.jp
  7. 消費者庁による事前同意規制の例外と拒否表示の説明 caa.go.jp
  8. Gmail送信者向け要件・FAQ support.google.com

今天讀這篇

每一篇都回答讀完本文後常有的下一個問題。

瀏覽全部文章更多「表達方式」文章

廣告

再來一篇?有沒有好玩的?

讀完順便看看:幾篇相近的,還有幾篇完全不同但很有意思的。

  1. 相近的話題包包掛著飛鼠玩偶,剛從高級飯店出來人人都在擅自幫別人寫「設定集」
  2. 血壓下降真的是藥物一個人的功勞嗎用EMA5看「藥物 + 睡眠 + 壓力」組合包
  3. 完全不同,但很有趣AURA原來是「微風」從《葬送的芙莉蓮》的斷頭台阿烏拉,到情趣旅館的「日常已經不在了吧」
  4. 凌晨5點身體說「睡吧」,大腦說「本店仍在營業」
  5. 濱松「とん唐てん」實吃記衝著超值午餐去,最後從冷味噌親子丼聊到乾冰炸豬排
  6. 給不擅長一個人行動的人拆解「沒人陪就動不了」,培養你的「獨處行動 OS」

尋找其他文章

所有文章

Mendoi-chan

本站經營者

Mendoi-chan

把工作與日常生活中的麻煩整理成清楚的結構與下一步行動。