Am Anfang war es klein.
RSVP für lange Texte. Audio. Zwölf Sprachen, also Sprachlernen. Übungen für Skills. Rechner für Vergleiche. Und wenn die offizielle Website etwas besser löst, schickt man den Nutzer eben dorthin.
An diesem Punkt ist es keine reine Artikelseite mehr.
Die eigentliche Frage lautet:
Was versucht ein Mensch zu erreichen, wenn er sucht?
Meist will er nicht einfach lesen. Er will WLAN reparieren, einen Umzug abschließen, Arbeit fertigstellen, einen Kauf entscheiden, eine Fremdsprache benutzen, etwas Interessantes entdecken oder überhaupt erst verstehen, was als Nächstes zu tun ist.
Das eigentliche Produkt ist nicht Content.
Es ist Fortschritt vom aktuellen Zustand zum gewünschten Zustand.
Wir müssen das Internet nicht neu bauen.
Wir brauchen eine Progress / Resolution Layer darüber.
1. Einen Artikel zu lesen ist selten das Endziel
| Wo jemand hängt | Was wirklich gebraucht wird | Unterstützung |
|---|---|---|
| Weiß nicht, was er nicht weiß | Wissen, worauf man achten muss | Orientation / Situation Map |
| Ziel ist unscharf | Gewünschten Zustand klären | Goal discovery |
| Information fehlt | Passender Einstieg | Route / Discovery |
| Zu lang | Nur das Nötige verstehen | Summary, Audio, RSVP |
| Fachsprache zu schwer | Erklärung auf eigenem Niveau | Einfache Sprache, Beispiele |
| Unklar, ob es gilt | Bedingte Antwort | Verzweigungen, lokale Hinweise |
| Zu viele Optionen | Begründete Entscheidung | Vergleich, Calculator |
| Reihenfolge unklar | Nächste Aufgabe | Task Graph / Plan |
| Verstanden, aber nicht begonnen | Erster Schritt | Kleine Aufgabe, If-Then |
| Mittendrin festgefahren | Andere Route | Troubleshooting / Wizard |
| Unterbrochen | Weiterführen | Gespeicherter Progress |
| Unklar, ob fertig | Abschlusskriterium | Verification |
| Einmal geschafft | Später selbstständig | Practice / Retrieval |
| Kann es nicht erklären | Übertragbare Erklärung | Explain / Share |
| Information ändert sich | Aktueller Zustand | Change detection |
| Keine konkrete Aufgabe | Entdecken und Spaß | Explore |
Audio, RSVP und Quiz sind Mittel, nicht Ziel.
2. Vor der Suchanfrage anfangen
Search ist stark, wenn jemand seine Frage bereits formulieren kann.
Viele Menschen sind noch davor.
Kuhlthaus Information Search Process beschreibt frühe Suchphasen mit hoher Unsicherheit; zusätzliche Information kann die Verwirrung zunächst sogar erhöhen, bis ein brauchbarer Fokus entsteht.[1]
Der Einstieg darf lauten:
"Ich bin umgezogen." "Ich habe den Job gewechselt." "Mein PC spinnt." "Ich möchte meine Finanzen ordnen." "Ich gehe ins Ausland." "Ich weiß nicht, wo ich anfangen soll."
Das System verbindet Situation → relevante Bereiche → Framing → Goal.
Unknown unknowns werden zu known unknowns.
3. Eine gemeinsame Progress Journey
SITUATION → ORIENT → FRAME → GOAL → UNDERSTAND → DECIDE → PLAN → DO → VERIFY → LEARN → EXPLAIN → MAINTAIN
Nicht jeder muss alles durchlaufen.
W3C Multiple Ways berücksichtigt ebenfalls, dass verschiedene Menschen unterschiedliche Wege zu denselben Inhalten bevorzugen können.[2]
4. Extern weiterzuleiten ist kein Scheitern
Ist die offizielle Seite am besten, geht es dorthin. Erklärt ein Spezialist besser, wird verlinkt. Findet der Kauf beim Händler statt, wird dorthin geroutet.
Der Wert liegt in der Route, nicht im Besitz jedes Ziels.
ROUTE_EXTERNALLY SYNTHESIZE EXPLAIN COMPARE TOOL_REQUIRED ACTION_GUIDE LEARN NO_VALUE_ADD
Google Search Central erklärt, dass sinnvolle externe Links und Quellen Vertrauen unterstützen können und people-first content echten Mehrwert für das Ziel des Nutzers schaffen soll, statt bestehende Inhalte massenhaft umzuschreiben.[3][4]
Manchmal ist es Qualität, den 101. Artikel nicht zu produzieren.
5. Der Ersteller muss nicht jeden Fall selbst erlebt haben
AI darf eine Kandidatenkarte erzeugen, aber Hypothesen dürfen nicht als Fakten behandelt werden.
Route-Status:
HYPOTHESIS SOURCE_SUPPORTED CASE_SUPPORTED VERIFIED UNKNOWN
Case-Based Reasoning speichert frühere Probleme, Lösungen und Ergebnisse und nutzt ähnliche Fälle wieder.[5]
Eine Person muss nicht die ganze Welt erleben.
Das System sammelt Erfahrung.
Häufige Wege werden zuerst verifiziert. Long-tail-Fälle wachsen just-in-time. Unbekannte Äste gehen in die Frontier und Ergebnisse zurück in Case Memory.
6. Innen entstehen mehrere Graphs
Situation Graph Relevance Map Goal Graph Task Graph Resolution Graph Evidence Graph Case Memory Frontier
HTN planning zerlegt seit langem übergeordnete Ziele in konkretere Teilaufgaben.[6]
"Ins Ausland reisen" wird zu Pass, Transport, Unterkunft, Konnektivität, Versicherung und Einreisebedingungen.
Der Artikel ist nur ein Renderer des Graph.
7. Nur nützliche Affordances generieren
Article, Summary, Audio, RSVP, Follow, Comparison, Calculator, Checklist, Wizard, Worked Example, Practice, Retrieval Quiz, Template, Explain Card, External Route, Reminder, Notification.
Umzug braucht Checklist. Excel braucht Worked Example. Kaufentscheidungen brauchen Calculator. Fehlersuche braucht Decision Tree.
Alles auf jeder Seite ergibt ein Cockpit.
8. UNDERSTAND ist nicht LEARN
Jetzt verstehen heißt nicht, es später allein wiederholen zu können.
Multimedia Learning unterstützt u.a. learner-paced segmenting und pre-training bei komplexem Material.[7]
Retrieval Practice zeigt, dass aktives Abrufen spätere Leistung verbessern kann.[8]
Worked Examples helfen häufig besonders Einsteigern; Experten brauchen nicht immer dieselbe Anleitung.[9]
Skill Mode:
Example → Modify → Do → Verify → Retrieve
Implementation Intention konkretisiert Verhalten als If X, then Y. Eine Meta-Analyse von 2021 zu mental contrasting + implementation intentions fand einen small-to-medium Effekt und wies zugleich auf möglichen Publikationsbias hin.[10]
9. RSVP und Audio sind gemeinsame I/O
Die Speed-Reading-Forschung zeigt Grenzen der Behauptung, Geschwindigkeit massiv erhöhen und Verständnis vollständig erhalten zu können.[11]
Besser ist die Wahl zwischen normalem Text, Summary, Detail, Audio, Follow, RSVP, Diagram, Interactive und Conversation bei gemeinsamer Position.
10. Globaler Hintergrund
| Hintergrund | Öffentliche Daten | Implikation |
|---|---|---|
| Literacy | UNESCO: 739 Mio. Erwachsene ohne grundlegende Fähigkeiten 2024 [12] | Langtext nicht als einzigen Zugang |
| Disability | WHO: ca. 1,3 Mrd., 16% weltweit [13] | Multimodal im Kern |
| Adult Skills | OECD: im Mittel 18% in 31 Ländern/Ökonomien unter dem niedrigsten Grundniveau in allen drei Bereichen [14] | Keine Expertenlektüre voraussetzen |
| Arbeit | WEF: 59 von 100 Beschäftigten brauchen bis 2030 Training [15] | Lernen mit echtem Output verbinden |
| Sprachen | Duolingo 2025: Englisch #1 in 154 Ländern, Japanisch #4 weltweit [16] | Interessen als Lernmaterial |
| Migration | UN: ca. 304 Mio. internationale Migranten 2024 [17] | Sprache und Jurisdiktion trennen |
| Konnektivität | ITU 2025: 2,2 Mrd. weiterhin offline [18] | Leichte, speicherbare Formate |
Das sind keine TAM-Zahlen. Sie zeigen nur: Information vorhanden und Information nutzbar sind zwei verschiedene Dinge.
11. Mindestens 40 Anwendungen
Arbeit: Tabellen, Angebote, Übergabe, Support.
Sprache: Lesen, Hören, Berufssprache, Rückerklären.
Alltag: Wi-Fi, Umzug, Aufräumen, Kochen.
Kaufen: Gesamtkosten, reparierenvsersetzen, neuvsgebraucht, Kompatibilität.
Geld/Information: Haushalt, Gebühren, Betrug, verdächtige Jobs.
Ausland: Wohnen, Bank, Telecom, Behörden.
Familie: Aufgaben, Pflegeübergabe, Bitten/Ablehnen, Geräte erklären.
Lernen: Grundlagen, Beispiele, Fragen, Zertifikate.
Spaß: Wissenschaft, Geschichte, Kultur, Hobby-Simulatoren.
Öffentlich/Organisation: mehrsprachige Hinweise, Onboarding, Katastrophenschutz, SOP.
Spaß kann ebenfalls Progress sein.
12. Validierungspriorität
- Arbeit und digitale Praxis
- Zielorientiertes Sprachenlernen
- Alltagsprobleme lösen
- Mehrsprachige Unternehmenshandbücher und Training
- Vergleich, Berechnung, Auswahl
- Audio und Relearning
- Leben für ausländische Bewohner
- Betrug und digitale Sicherheit
- Regeln und Änderungsbenachrichtigungen
- Familie, Pflege, Zusammenleben
- Grundlagenlernen
- Zugang zu Gesundheit, Katastrophen- und Rechtsinformationen
Das ist keine Rangfolge gesellschaftlicher Wichtigkeit.
13. Globalisierung nach Problem × Sprache × Situation
Trenne Anzeigesprache, Zielsprache, Land/Jurisdiktion, Situation und Goal.
Japanische Verwaltungsverfahren auf Vietnamesisch zu lesen ist völlig normal.
Echte Internationalisierung trennt Sprache, Jurisdiktion und Zustand.
14. High-Stakes-Bereiche sicher routen
Gesundheit, Recht, Finanzen, Sicherheit und Rechte verlangen eine Trennung zwischen verständlicher Erklärung und endgültiger individueller Entscheidung.
Prüfpunkte strukturieren, offizielle Quellen erklären, Fragen vorbereiten und zu passenden Fachstellen routen.
Billige Generierung bedeutet nicht billige Governance.
15. KPI von PV zu Progress
Orientation Rate Goal Formation Rate Route Start Rate Task Completion Rate Resolution Rate Time to Progress Wrong Route Rate Recovery Rate Learning Transfer Trust Return
In 40 Sekunden zur richtigen Behördenseite und fertig kann perfekter Erfolg sein.
16. Die Article Factory wird Motor der Progress Factory
Heute: Demand → Research → Japanese canonical → 12 languages → Publication → Distribution → Reader Signal
Morgen: Situation / Need discovery → Goal detection → Research → Resolution Graph → missing knowledge → Article when needed → Affordances → 12-language adaptation → User Progress → Outcome → Frontier → Research again
Die Artikelfabrik wird nicht abgeschafft.
Sie wird zum Kernmotor eines größeren Systems.
17. Fazit
Wir müssen nicht Google, Behörden, Amazon, Schule und Krankenhaus selbst bauen.
Die bestehende Welt wird als Komponentensammlung genutzt.
Gefüllt wird:
Current State → Desired State
Weiß nicht, was zu fragen ist? Karte zeigen. Versteht nicht? Erklären. Kann nicht wählen? Strukturieren. Startet nicht? Nächsten Schritt geben. Anderswo besser? Weiterleiten. Festgefahren? Alternative Route. Fertig? Prüfen. Will es beherrschen? Üben.
Ideale Reaktion:
"War nervig, aber mit dem Ding hier habe ich es erledigt."
Nicht zuerst die ganze Welt bauen. Die tatsächlich benutzten Wege nacheinander verlässlich machen.
Quellen (18)
- Carol Kuhlthau, Information Search Process Theory wp.comminfo.rutgers.edu
- W3C, WCAG 2.2 Understanding Multiple Ways w3.org
- Google Search Central, Creating helpful, reliable, people-first content developers.google.com
- Google Search Central, Link best practices developers.google.com
- Janet Kolodner, Case-Based Reasoning sciencedirect.com
- Georgievski & Aiello, An Overview of Hierarchical Task Network Planning arxiv.org
- Mayer, Principles for Managing Essential Processing in Multimedia Learning cambridge.org
- Testing Improves Performance as Well as Assesses Learning pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- Effects of worked examples, example-problem, and problem-example pairs on novices’ learning sciencedirect.com
- A Meta-Analysis of Mental Contrasting With Implementation Intentions pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- Rayner et al., So Much to Read, So Little Time journals.sagepub.com
- UNESCO, Literacy facts and figures, 2025 unesco.org
- WHO, Disability and health who.int
- OECD, Survey of Adult Skills 2023 oecd.org
- World Economic Forum, The Future of Jobs Report 2025 weforum.org
- Duolingo, 2025 Language Report blog.duolingo.com
- United Nations, International migration un.org
- ITU, Facts and Figures 2025 itu.int
