Au départ, c'était minuscule.
RSVP pour les longs textes. Audio. Douze langues, donc apprentissage linguistique. Des exercices pour les compétences. Des calculateurs pour les comparaisons. Et si le site officiel fait déjà mieux, on envoie simplement l'utilisateur là-bas.
À ce stade, ce n'est plus seulement un site d'articles.
La vraie question devient :
Que cherche réellement à faire une personne lorsqu'elle lance une recherche ?
Souvent, elle ne veut pas lire pour lire. Elle veut réparer son Wi-Fi, terminer un déménagement, finir un travail, décider d'un achat, utiliser une langue étrangère, découvrir quelque chose d'intéressant, ou même comprendre par quoi commencer.
Le vrai produit n'est donc pas le contenu.
C'est le progrès entre l'état actuel et l'état souhaité.
Il n'est pas nécessaire de reconstruire Internet.
Il faut une Progress / Resolution Layer au-dessus.
1. Lire un article est rarement l'objectif final
| Blocage | Besoin réel | Aide possible |
|---|---|---|
| Ne sait pas ce qu'il ignore | Savoir quoi regarder | Orientation / Situation Map |
| Objectif flou | Clarifier l'état souhaité | Goal discovery |
| Ne trouve pas l'information | Bonne entrée | Route / Discovery |
| Trop long | Comprendre juste le nécessaire | Résumé, audio, RSVP |
| Jargon difficile | Explication à son niveau | Langage simple, exemples |
| Ne sait pas si cela s'applique | Réponse conditionnelle | Branches, guide local |
| Trop de choix | Décider avec raisons | Comparaison, calculateur |
| Ne connaît pas l'ordre | Prochaine tâche | Task Graph / Plan |
| Comprend mais ne commence pas | Premier geste | Microtâche, If-Then |
| Bloque au milieu | Autre chemin | Troubleshooting / Wizard |
| Interrompt | Reprendre facilement | Progress sauvegardé |
| Ne sait pas si c'est fini | Critère de fin | Verification |
| A réussi une fois | Refaire seul | Practice / Retrieval |
| N'arrive pas à expliquer | Explication transmissible | Explain / Share |
| L'information change | État à jour | Change detection |
| Pas de tâche immédiate | Découverte et plaisir | Explore |
Audio, RSVP et Quiz ne sont pas la finalité.
2. Commencer avant la requête
La recherche fonctionne très bien quand la personne sait déjà poser la question.
Beaucoup sont en amont.
Le modèle Information Search Process de Kuhlthau décrit une forte incertitude au début ; davantage d'information peut même augmenter temporairement la confusion avant qu'un foyer clair apparaisse.[1]
L'entrée peut être :
"J'ai déménagé." "J'ai changé de travail." "Mon ordinateur fait n'importe quoi." "Je veux remettre mes finances à plat." "Je pars vivre à l'étranger." "Je ne sais pas par où commencer."
Le système relie Situation → domaines pertinents → framing → Goal.
Il transforme les unknown unknowns en known unknowns.
3. Un Progress Journey commun
SITUATION → ORIENT → FRAME → GOAL → UNDERSTAND → DECIDE → PLAN → DO → VERIFY → LEARN → EXPLAIN → MAINTAIN
On peut entrer n'importe où.
W3C Multiple Ways reconnaît également que des personnes différentes peuvent préférer des chemins différents vers le même contenu.[2]
4. Envoyer ailleurs n'est pas un échec
Le site officiel est meilleur ? On y envoie. Un expert explique mieux ? On crée le lien. L'achat se fait chez un marchand ? On y route.
La valeur est dans la composition du chemin.
ROUTE_EXTERNALLY SYNTHESIZE EXPLAIN COMPARE TOOL_REQUIRED ACTION_GUIDE LEARN NO_VALUE_ADD
Google Search Central indique que des liens externes pertinents et des sources peuvent renforcer la confiance, et que le contenu people-first doit réellement aider l'utilisateur à atteindre son but au lieu de simplement réécrire massivement l'existant.[3][4]
Parfois, ne pas créer le 101e article est la meilleure décision.
5. Le créateur n'a pas besoin de vivre toutes les branches
L'IA peut produire une carte candidate, mais elle ne doit pas transformer une hypothèse en fait.
États de route :
HYPOTHESIS SOURCE_SUPPORTED CASE_SUPPORTED VERIFIED UNKNOWN
Case-Based Reasoning conserve les problèmes, solutions et résultats passés et les réutilise pour des situations similaires.[5]
Une personne n'a pas besoin d'expérimenter le monde entier.
Le système accumule l'expérience.
Les routes fréquentes sont vérifiées en premier. La longue traîne s'étend just-in-time. Les inconnues partent vers Frontier et les résultats reviennent dans Case Memory.
6. En interne, plusieurs Graphs
Situation Graph Relevance Map Goal Graph Task Graph Resolution Graph Evidence Graph Case Memory Frontier
HTN planning décompose depuis longtemps des objectifs de haut niveau en tâches plus concrètes.[6]
"Voyager à l'étranger" devient passeport, transport, hébergement, connectivité, assurance et conditions d'entrée.
L'article devient un renderer du Graph.
7. Générer uniquement les affordances utiles
Article, Summary, Audio, RSVP, Follow, Comparison, Calculator, Checklist, Wizard, Worked Example, Practice, Retrieval Quiz, Template, Explain Card, External Route, Reminder, Notification.
Déménagement : Checklist. Excel : Worked Example. Achat : Calculator. Dépannage : Decision Tree.
Tout mettre partout transforme l'aide en cockpit.
8. UNDERSTAND n'est pas LEARN
Comprendre maintenant ne signifie pas savoir refaire plus tard.
Multimedia Learning soutient notamment le learner-paced segmenting et le pre-training pour gérer des contenus complexes.[7]
Retrieval Practice montre que pratiquer le rappel améliore souvent les performances ultérieures.[8]
Worked Example profite souvent aux débutants, tandis que les experts n'ont pas toujours besoin du même guidage.[9]
Skill Mode :
Example → Modify → Do → Verify → Retrieve
Implementation Intention transforme l'intention en If X, then Y. Une méta-analyse de 2021 sur mental contrasting + implementation intentions rapporte un effet small-to-medium tout en signalant un possible biais de publication.[10]
9. RSVP et Audio sont des I/O communs
La revue sur la lecture rapide montre les limites de la promesse consistant à augmenter fortement la vitesse tout en préservant toute la compréhension.[11]
Le bon produit permet de basculer entre texte, résumé, détail, Audio, Follow, RSVP, Diagram, Interactive et Conversation au même point de progression.
10. Contexte mondial
| Contexte | Donnée publique | Implication |
|---|---|---|
| Littératie | UNESCO : 739 millions d'adultes sans compétences de base en 2024 [12] | Ne pas imposer uniquement le texte long |
| Handicap | WHO : environ 1,3 milliard, 16% du monde [13] | Multimodal au cœur |
| Compétences adultes | OECD : 18% en moyenne dans 31 pays/économies sous le niveau le plus bas dans les trois domaines [14] | Ne pas supposer la lecture experte |
| Travail | WEF : 59 travailleurs sur 100 auraient besoin de formation d'ici 2030 [15] | Relier apprentissage et production réelle |
| Langues | Duolingo 2025 : anglais #1 dans 154 pays ; japonais #4 mondial [16] | Transformer l'intérêt en matériau d'apprentissage |
| Migration | UN : environ 304 millions de migrants internationaux en 2024 [17] | Séparer langue et juridiction |
| Connectivité | ITU 2025 : 2,2 milliards encore hors ligne [18] | Formats légers et sauvegardables |
Ce ne sont pas des chiffres TAM. Ils montrent seulement qu'une information existante n'est pas forcément utilisable.
11. Au moins 40 applications
Travail : tableurs, devis, handover, support.
Langues : lecture, écoute, expression professionnelle, restitution.
Quotidien : Wi-Fi, déménagement, rangement, cuisine.
Acheter/choisir : coût total, réparervsremplacer, neufvsoccasion, compatibilité.
Argent/information : budget, frais, arnaques, offres douteuses.
Vivre à l'étranger : logement, banque, telecom, administration.
Famille : tâches, transmission de soins, demander/refuser, expliquer un appareil.
Réapprendre : bases, exemples, questions, certifications.
Plaisir : science, histoire, culture, simulateurs.
Public/organisation : guides multilingues, onboarding, prévention, SOP.
Le plaisir aussi est un progrès.
12. Priorité de validation
- Travail et tâches numériques
- Langues orientées vers un objectif
- Résolution de problèmes quotidiens
- Manuels et formation d'entreprise multilingues
- Comparaison, calcul, choix
- Audio et réapprentissage
- Vie des résidents étrangers
- Arnaques et sécurité numérique
- Notifications de règles et changements
- Famille, soins et vie partagée
- Apprentissages fondamentaux
- Accès à la santé, aux catastrophes et aux droits
Ce n'est pas un classement de valeur sociale.
13. Mondialiser par problème × langue × situation
Séparer langue d'interface, langue cible, pays/juridiction, Situation et Goal.
Lire des procédures japonaises en vietnamien est normal.
La vraie internationalisation sépare langue, juridiction et état.
14. Les domaines à risque élevé doivent router prudemment
Santé, droit, finance, sécurité et droits : expliquer clairement n'est pas rendre une décision individuelle finale.
Organiser les vérifications, expliquer les sources officielles, préparer les questions et connecter au bon professionnel.
Générer bon marché ne rend pas la gouvernance bon marché.
15. KPI : de PV à Progress
Orientation Rate Goal Formation Rate Route Start Rate Task Completion Rate Resolution Rate Time to Progress Wrong Route Rate Recovery Rate Learning Transfer Trust Return
Résoudre en 40 secondes en envoyant vers le bon site officiel peut être un succès parfait.
16. L'Article Factory devient un moteur de la Progress Factory
Aujourd'hui : Demand → Research → Japanese canonical → 12 languages → Publication → Distribution → Reader Signal
Demain : Situation / Need discovery → Goal detection → Research → Resolution Graph → missing knowledge → Article when needed → Affordances → 12-language adaptation → User Progress → Outcome → Frontier → Research again
On ne supprime pas l'usine d'articles.
On la transforme en moteur central d'un système plus vaste.
17. Conclusion
Pas besoin de construire Google, l'administration, Amazon, une école et un hôpital.
Utiliser le monde existant comme composants.
Combler :
Current State → Desired State
Ne sait pas quoi demander ? Montrer la carte. Ne comprend pas ? Expliquer. N'arrive pas à choisir ? Structurer. N'arrive pas à commencer ? Donner la prochaine action. Ailleurs c'est mieux ? Router. Bloqué ? Chercher une autre route. Fini ? Vérifier. Veut maîtriser ? Pratiquer.
Réaction idéale :
"C'était pénible, mais en suivant ça j'ai fini."
Broad in architecture, narrow in validation.
Ne construisez pas le monde entier d'abord. Rendez fiables, une par une, les routes que les gens utilisent vraiment.
Références (18)
- Carol Kuhlthau, Information Search Process Theory wp.comminfo.rutgers.edu
- W3C, WCAG 2.2 Understanding Multiple Ways w3.org
- Google Search Central, Creating helpful, reliable, people-first content developers.google.com
- Google Search Central, Link best practices developers.google.com
- Janet Kolodner, Case-Based Reasoning sciencedirect.com
- Georgievski & Aiello, An Overview of Hierarchical Task Network Planning arxiv.org
- Mayer, Principles for Managing Essential Processing in Multimedia Learning cambridge.org
- Testing Improves Performance as Well as Assesses Learning pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- Effects of worked examples, example-problem, and problem-example pairs on novices’ learning sciencedirect.com
- A Meta-Analysis of Mental Contrasting With Implementation Intentions pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- Rayner et al., So Much to Read, So Little Time journals.sagepub.com
- UNESCO, Literacy facts and figures, 2025 unesco.org
- WHO, Disability and health who.int
- OECD, Survey of Adult Skills 2023 oecd.org
- World Economic Forum, The Future of Jobs Report 2025 weforum.org
- Duolingo, 2025 Language Report blog.duolingo.com
- United Nations, International migration un.org
- ITU, Facts and Figures 2025 itu.int
