昼寝中にAIが株式Botを検証する。理想の働き方と運用保守の現実

AIに売買戦略の検証や開発を任せると、昼寝中に仕事が進む。でも本番ではログイン、クラウド、障害監視が待っている。個人Bot運営の自由と責任を整理する。

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「毎日充実してる。マジで仕事やんけ」

やっているのは株式売買Botの研究だ。AIが膨大な組み合わせを試し、コードを書き、検証結果をまとめる。その間、人間は別のことをしている。ときには昼寝までしている。

昼寝しているだけなのに、起きると作業が進んでいる。 なんだこの夢のような職場。しかも勤務先は自分のパソコンの向こう側だ。

ところが、よく見ると業務内容が増えている。売買ルール、検証、発注、ログ、クラウド、監視、故障対策。小さな個人プロジェクトなのに、仕事の一覧だけは会社みたいになってきた。

作業はAIへ。決める仕事は人間へ

この働き方の核は、仕事をゼロにすることではない。自分で全部手を動かす時間を減らし、何を試すか・いつ止めるかを決める時間へ移すことだ。

たとえばAIが数百万通りの候補を評価しても、それは研究の計算が進んだという話。将来の利益を約束する数字ではない。見かけの勝率に取引費用や約定条件を入れたら崩れることもある。実際のお金での約定結果は、バックテストとは分けて記録する。

人間の役割は、問いを出す、結果を疑う、小額で試すか判断する、異常時に止める。AIが研究員と開発者を兼ねても、最終的な資金リスクまでは肩代わりしてくれない。

自宅PCが止まったら、働き方も止まる?

Botが増えてくると、意外な敵が現れる。自宅の停電、通信断、パソコンの故障だ。戦略が賢くても、電源が切れていたら発注できない。

そこで出てくるのがクラウド上のWindows環境。研究用のPCと本番用の環境を分ければ、自宅が停電してもクラウド側で動き続けられる可能性がある。ログの遠隔保存や通知も設計しやすい。

三菱UFJ eスマート証券のkabuステーションAPIについては、2026年9月24日、公式GitHubの回答でクラウド利用が可能と説明された。ただし仮想マシンや通信、セキュリティなどの維持管理は利用者の責任だ。さらに、毎日の自動ログアウトやWindows再起動後にはログイン操作が必要で、APIに自動起動・再接続機能は用意されていない。公式回答

つまりクラウドは「自宅PCの故障に強くする案」であって、「絶対に止まらない魔法」ではない。クラウド側にも障害はある。

そして毎朝、人間がログイン係になる

ここが面白い。数百万通りの計算はAIに任せられるのに、毎日のログインで人間が呼び出される。

同社は2026年10月22日からパスキー認証を必須化した。kabuステーションではWindows Helloのパスキーを使い、ブラウザー向けのGoogleやMicrosoftの同期パスキーは利用できない。公式案内

ただし遠隔環境に道がないわけではない。公式FAQでは、接続先がWindows Server 2022以降なら、リモートデスクトップのWebAuthn転送を有効にして手元のWindows Helloで認証できる場合がある、と案内している。遠隔ログインFAQ できる場合があるのであって、すべてのクラウドWindowsで動作保証という意味ではない。

今のところ、朝に人が認証する前提で設計するのが堅い。そこだけ手作業でも、自宅PCに縛られなくなる価値は残る。

ログを残すのは、後から英雄になるためではない

自動売買の本番で怖いのは、PCが落ちることそのものより、落ちた瞬間に何が注文済みだったか分からなくなることだ。

公式回答でも、kabuステーションや接続プログラムが停止しても、証券会社が受け付けた注文は有効なままと説明されている。公式回答

だから再起動直後に「停止中の注文は全部失敗したはず」と思って同じ注文を出すのは危ない。注文ID、発注時刻、受付結果、約定・取消、残高と建玉、Botの判断、エラーを記録し、証券会社側の最新状態と照合してから再開する。照合に失敗したら新規発注を止める。ログは日記ではなく、事故を増やさないためのブレーキだ。

研究・検証ログと、本番の発注・約定ログも分ける。「AIが当たりを見つけた」と「市場で利益が残った」の間には、現実という巨大な検問所がある。

AIに書かせたコードは、規約の確認も必要

ここにはもう一つ重要な条件がある。kabuステーションAPIの公式サービス案内には「第三者が作成されたプログラム等を利用することを禁止します」と記載されている。API公式案内

AIが生成したコードがその禁止にどう当たるのかは、この文言だけでは確定できない。研究補助と実取引プログラムを区別し、実運用前に証券会社へ適用範囲を確認する必要がある。便利だから許される、という話にはしない。

仕事が増えているのに、自由時間も増える

結局、この働き方が面白いのは、責任が消えるからではない。細かな実作業をAIへ移し、人間が考えたい部分を選べるからだ。

今日は新しい戦略を思いついた。AIに試してもらった。昼寝した。起きたら分析結果が届いていた。次はクラウドの故障対策を考える。……仕事、めっちゃあるやんけ。

それでも、会社の席に何時間いるかではなく、自分が何を試して何を守るかで一日を組み立てられる。「昼寝してただけ」なのに充実している。 その矛盾こそ、AI時代のかなり面白い働き方なのだ。

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