“最近每天都很充实，忙得像在上班。”说这话的人，刚刚还在午睡。
一个人研究股票自动交易机器人，让AI尝试大量策略组合、编写程序、整理结果。自己不用盯着屏幕，醒来却发现研究往前走了一大步。
听起来像理想工作。但待办事项一打开：研究、开发、风控、云服务器、监控、应急处理。团队只有一个人，部门倒是齐全了。
AI负责干活，人负责决定
关键不是不再做任何事，而是把时间从重复操作转到选择研究方向。
即便AI测试了数百万种组合，也不等于找到了数百万个赚钱机会。回测结果可能在手续费、滑点和实际成交限制面前缩水。模拟成绩与真实交易盈亏必须分别记录。
要研究什么、要不要小额试运行、何时暂停，仍然由人负责。AI能写程序，却不会替人承担账户风险。
云端能解决家里电脑的故障吗？
断电、断网、硬件损坏，都可能让家中电脑上的机器人停止运行。把正式运行环境放在云端Windows，可以减少对家里一台电脑的依赖，也更方便做异地备份和异常通知。
日本三菱UFJ e智能证券在2026年9月24日的官方答复中确认，kabu Station API可以在云环境使用。但操作系统、网络和安全配置由用户自己负责；每天自动退出登录或Windows重启后仍需重新登录，API不提供自动启动和重新连接功能。
所以云端提高的是抗故障能力，不是永不宕机的保证。
百万次计算都自动，登录却要亲自来
该券商从2026年10月22日起要求使用通行密钥登录。桌面版kabu Station需要Windows Hello，不支持面向浏览器的Google或Microsoft同步通行密钥。官方说明写得很明确。
不过官方远程登录问答提供了一条路径：如果远程主机使用Windows Server 2022或更新版本，并开启远程桌面的WebAuthn重定向，有时可以调用本地电脑的Windows Hello完成认证。这是有条件的方案，并非所有云主机都能用。
于是每天早上，人类成了这家“AI公司”的登录专员。好在一天不用因此一直守在电脑前。
重启前先查订单，别让机器人重复下单
券商的官方答复指出，程序停止不代表已被券商接受的订单自动失效。若重启后误以为订单全部作废，可能重复提交。
因此必须保存订单编号、提交和接受状态、成交、撤销、持仓、错误信息和决策记录。恢复运行前先与券商当前数据核对，核对失败就暂停新增订单。
研究日志回答“这个策略看起来怎样”，实盘日志回答“市场里究竟发生了什么”。两本账不能混用。
AI生成代码，还要看使用规则
官方API页面明示禁止使用第三方制作的程序等。AI生成程序是否属于该规定的范围，单凭网页文字无法确定。投入真实资金前应向券商核实具体使用方式。
最理想的不是不工作，而是能自己安排时间
想到新点子，交给AI测试，去午睡，醒来审核报告，然后研究云端故障恢复。工作清单越来越长，坐在电脑前的时间却可以变短。
这不是“睡一觉自动发财”。真正有意思的是：人可以去休息，而有价值的工作仍在推进。
