Sáng mai có việc quan trọng, vậy mà vừa nằm xuống giường đã nảy ra ý tưởng làm ứng dụng. Người ấy cầm điện thoại, nói liên tục mọi điều mình hình dung, rồi kết thúc bằng câu dành cho AI: “Phần còn lại làm cho xong nhé.” Người sáng lập đi ngủ. Phòng phát triển vừa được thành lập. Ngân sách bằng không.
Cảnh này rất buồn cười, nhưng cũng cho thấy một năng lực đáng giá: biến trải nghiệm mong muốn của người dùng thành yêu cầu cụ thể ngay khi ý tưởng vừa xuất hiện.
Từ một ý nghĩ vui vui đến bản yêu cầu rõ ràng
Hãy tưởng tượng dịch vụ rút ngẫu nhiên tranh do mọi người gửi lên, giống một máy quay đồ chơi bất ngờ. Nếu đã thấy trước cảm giác khi sản phẩm hoàn thành, các quy tắc sẽ xuất hiện rất nhanh:
- Ai cũng có thể đăng tranh của mình.
- Mỗi lượt rút đưa một người đến với tác phẩm của người khác.
- Bức tranh đã được rút một lần sẽ biến mất khỏi kho và không xuất hiện lại.
- Người vẽ và người nhận đều có thể chia sẻ kết quả lên mạng xã hội.
- Lưu trữ và lưu lượng phải được kiểm soát để không vượt gói miễn phí.
Đây không chỉ là danh sách tính năng. Sự khan hiếm làm mỗi lượt rút trở nên đặc biệt; chia sẻ giúp tác giả nhận được phản hồi; giới hạn chi phí giúp dự án cá nhân tồn tại. Nhưng muốn thực sự không mất phí vẫn phải kiểm tra điều kiện tính tiền, dung lượng và băng thông.
Cuộc họp đêm với ông sếp khủng khiếp
Thử dựng thành một tiểu phẩm văn phòng:
Sếp: “Có dự án mới. Làm trò rút tranh ngẫu nhiên.”
Nhân viên: “Tài liệu yêu cầu đâu ạ?”
Sếp: “Tôi vừa nói hết rồi mà.”
Nhân viên: “Hạn chót?”
Sếp: “Đến khi xong.”
Nhân viên: “Ngân sách?”
Sếp: “Không đồng.”
Nhân viên: “Còn sếp?”
Sếp: “Tôi ngủ. Mai phải dậy sớm.”
Không cần bước ra khỏi chăn, sếp đã khai trương cả bộ phận phát triển. Nếu nhân viên là người thật, đây là thảm họa quản lý. Khi nhân viên là AI, nó lại thành một câu chuyện hài.
Nhân viên AI đang nghỉ, công việc vẫn chất đống
Còn một chi tiết trớ trêu: Claude đã chạm giới hạn sử dụng nên tạm thời không thể tiếp tục. Sếp vẫn để lại đề bài mới trong khung chat.
“Xin lỗi làm phiền lúc nghỉ. Khi trở lại thì làm hết đống này nhé.”
Nhân viên chưa đi làm lại, nhưng danh sách việc đã tăng ca.
Cần phân biệt với cơ chế thật. Claude có giới hạn sử dụng theo phiên và theo tuần với thời điểm đặt lại tương ứng.[1] Để sẵn yêu cầu trong đoạn chat không bảo đảm AI tự động viết mã ngay khi giới hạn được đặt lại. Công việc vẫn phải được tiếp tục và kiểm tra kết quả.
Lợi thế không đơn giản là nói nhanh
Nhập liệu bằng giọng nói rút ngắn khoảng cách giữa ý tưởng và chỉ dẫn. Điều quan trọng hơn là hình dung rõ cảm giác khi sử dụng, rồi suy ngược ra những quy tắc cần thiết.
Tuy vậy, chốt yêu cầu nhanh, lập trình tốt, sản phẩm thú vị và có người trả tiền là bốn chuyện khác nhau. Bản thử nghiệm và hành vi người dùng mới giúp kiểm chứng chúng.
Kết thúc thật khó tin: vị sếp lập công ty ngay trên giường, rồi tan làm trước nhân viên duy nhất.
“Claude, nghỉ cho khỏe nhé. Quay lại là có dự án mới đợi sẵn.”
