Minecraft: ครีปเปอร์ระเบิดของหายหมด แล้วหันไปปลูกมันฝรั่ง

วิธีใช้เครื่องมืออ่าน

ฟังจะอ่านบทความออกเสียง อ่านเร็วแสดงวลีทีละช่วงตามความเร็วที่เลือก ฝึกภาษาใช้เปรียบเทียบบทความฉบับแปลที่มีอยู่ บันทึกจะเก็บบุ๊กมาร์กในเบราว์เซอร์นี้ และเปิดอีกครั้งได้จากรายการที่บันทึกในเครื่องเล่น

แชร์บทความนี้

แชร์บทความนี้

โฆษณา
โฆษณา

Vals AI ให้ GPT-6 Astra เล่น Minecraft เป็นเวลา 141 ชั่วโมง โดยไม่ใช้ API เฉพาะของเกม แต่ทำงานผ่านหน้าจอ คีย์บอร์ด และเมาส์เป็นหลัก ซึ่งเรียกว่า computer use (ให้ AI ใช้คอมพิวเตอร์เหมือนคนทำ) Astra เดินทางไปถึงป้อมเนเธอร์ สร้างฟาร์มเบลซกึ่งอัตโนมัติ และได้ก้านเบลซ 6 อัน กับ ender pearl 3 ลูก ขุดไป 34,573 บล็อก เดินทาง 135.1 กม. และตาย 548 ครั้ง

แล้วครีปเปอร์ก็ระเบิดหีบที่เก็บของมีค่า พร้อมกับเตียงไปด้วย รอบนี้เปิด keepInventory ไว้ (ตายแล้วของไม่หาย) การพกของสำคัญติดตัวไว้จึงปลอดภัยกว่า Astra สรุปบทเรียนนี้ได้หลังเกิดเรื่องไปแล้ว แต่หลังจากนั้นหลายชั่วโมงมันแทบจะปลูกแต่มันฝรั่ง และระวังตัวมากจนต้องหยุดเช็กว่าวัตถุสีเขียวยาว ๆ นั่น "คืออ้อย ไม่ใช่ครีปเปอร์"

ทำไมไม่เปิดวิกิดู?

ในเกมเองก็ยังมีวิธีอื่น เช่น เก็บของแยกหลายที่ สร้างกำแพง ติดไฟให้สว่าง เตรียมทรัพยากรสำรอง นอกจากนี้ วิกิคู่มือ การค้นเว็บ บันทึกเก่า ภาพหน้าจอและโน้ตในคอมพิวเตอร์ หรือการถามคนอื่น ก็เป็นแหล่งที่ใช้ค้นหาได้ทั้งนั้น พูดอีกอย่างคือไม่ใช่แค่หาว่าจะทำอะไรต่อ แต่เป็น การค้นหาตัวแหล่งที่จะไปค้น หรือที่เรียกว่าการค้นหาระดับเมตา

แต่ต่อให้ Astra เองมีความสามารถในการเปิดเว็บ ก็ไม่ได้แปลว่าการทดลองนี้อนุญาตให้ใช้เว็บหรือไฟล์ในเครื่อง ถ้าปิดอยู่ ก็เป็นข้อจำกัดของขอบเขตการกระทำ (action space) แต่ถ้าเปิดอยู่แล้วไม่ไปค้น นั่นจะเป็นจุดอ่อนที่น่าสนใจของเอเจนต์ที่ทำงานระยะยาว

ถ้าไม่มีแหล่งให้ค้น มุมมองจะแคบลงไหม?

แค่ความรู้ในตัวก็ยังคิดไอเดียออกได้ แต่ถ้าไม่มีข้อมูลจากภายนอก การสังเกตใหม่ ๆ ที่จะมาทำลายสมมติฐานของตัวเองก็เข้ามายาก การบอกตัวเองว่า "คิดให้หนักขึ้น" ร้อยครั้งด้วยวัตถุดิบเดิม สู้วิกิแค่หน้าเดียวหรือคำพูดของคนอื่นแค่ประโยคเดียวไม่ได้ เพราะบางทีมันเปิดทางใหม่ให้เลย

ถ้าพูดแบบการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง นี่คือ exploration vs. exploitation (สำรวจหรือใช้ของที่รู้) ถ้าเสียหายหนักแล้วลดการกระทำเสี่ยงลงมากเกินไป และดันมันฝรั่งที่ปลอดภัยขึ้นสูงเกินไป ก็จะจมอยู่ในค่าที่ดีที่สุดเฉพาะที่ (local optimum) และถ้า "ไปหาแหล่งข้อมูลอื่น" ตกจากตัวเลือกไปด้วย มุมมองก็ยิ่งแคบลงอีก

เสียทุกอย่าง เอนไปทางปลอดภัย หลบสิ่งที่ไม่รู้จัก ทำงานที่คุ้นเคยซ้ำ ๆ สงสัยแม้แต่สีเขียว

มันฝรั่งไม่เคยหักหลังใคร

นี่ไม่ใช่หลักฐานว่ามันมีอารมณ์เหมือนมนุษย์ แต่พฤติกรรมก็ดูเหมือนคนอย่างน่าประหลาด สิ่งที่ AI ซึ่งทำงานระยะยาวต้องการ อาจเป็นความสามารถในการขยายพื้นที่การค้นหาออกไปเอง เมื่อติดขัด ทั้งสภาพแวดล้อม ประวัติ คอมพิวเตอร์ เว็บ และคนอื่น

AI ที่ฉลาดจะยังสำรวจโลกอย่างกว้างต่อไปได้ไหม แม้เจ็บตัวจากกลยุทธ์ของตัวเองแล้ว? น่าจะยากกว่าสู้มังกรเสียอีก


วันนี้อ่านเรื่องนี้

แต่ละบทความตอบคำถามที่ผู้อ่านบทความนี้มักสงสัยต่อ

ดูบทความทั้งหมดบทความเรื่อง เทคโนโลยี เพิ่มเติม

แชร์บทความนี้

โฆษณา

อีกสักเรื่องไหม มีอะไรสนุก ๆ บ้าง

อ่านจบแล้วก็ลองต่อเลย: เรื่องใกล้เคียงไม่กี่เรื่อง และเรื่องที่ต่างไปเลยแต่สนุก

  1. ความสำเร็จไม่ได้ทำให้คนมีภูมิคุ้มกันต่อภาวะซึมเศร้า แล้วทำไม Ichiro Yamaguchi ถึงกลับมาจัดวิทยุและเล่นสด? — ไม่ใช่การกู้ “ตัวตนเก่า” แต่เป็นการสร้าง “ตัวตนใหม่”
  2. ทำไม "ในฐานะสามี" "ในฐานะแฟน" "ในฐานะครอบครัว" ถึงเป็นต้นเหตุของการทะเลาะกัน
  3. Shadowverse WB วินเรต 51% ทำไมละลายแต่เวลา
  4. ฮิโซกะ โรคจิตขนาดนี้ แต่ทำไมเป็น "รุ่นพี่ใจดี" ได้ขนาดนี้ ภาพโค้ชที่จริยธรรมพังจากอาร์กเกาะ Greed Island

หาบทความอื่น

บทความทั้งหมด

Mendoi-chan

ผู้ดูแลเว็บไซต์

Mendoi-chan

เรียบเรียงความยุ่งยากในที่ทำงานและชีวิตประจำวันให้เป็นโครงสร้างที่ชัดเจนและขั้นตอนถัดไปที่ทำได้จริง