파이썬 책을 거의 펼치지 않고 팔았는데 웹서비스는 운영 중이다. AI와 사람에게 맡길 수 있는 일, 운영자가 직접 확인할 일을 실제 경험으로 정리했다.
몇 년 전, 프로그래밍이 궁금해서 파이썬 책을 샀다. 거의 읽지 못했고 결국 팔았다.
지금은 웹서비스를 운영한다. 코드를 직접 쓴 적도, 테스트를 손으로 실행한 적도, 공개 작업을 수동으로 한 적도 없다. 만들고 싶은 것을 정하고 AI에 맡긴 뒤 결과를 판단한다.
코딩을 몰라도 웹서비스를 만들 수 있을까? 새로 시작하는 일부 프로젝트는 가능하다. 대신 어떤 일을 맡기고 무엇을 확인할지 결정하는 책임이 남는다.
책은 팔았는데 사이트는 커졌다
보통은 프로그래밍을 배우고, 코드를 작성하고, 제품을 만든다. 여기서는 아이디어가 먼저였다. 필요한 기능을 AI에 설명하고 프로그램을 만들어 달라고 했다. 결과가 마음에 들지 않으면 수정시켰다. 반복하는 사이 여러 언어의 콘텐츠와 업데이트 기능도 생겼다.
본인은 계정 개설, 본인 확인, 우선순위 결정, 결과 평가를 한다. 파이썬 문법은 몰라도 필요한 기능은 설명할 수 있다.
변수가 무엇인지 설명하는 첫 장도 읽기 전에 사이트 운영 단계에 도착했다. 책은 사라졌는데 프로그램만 늘어난다. 학습 순서에 버그가 났다.
에러 로그를 읽는 일도 맡겼다
멋진 화면이 나왔다고 끝이 아니다. 기능을 수정하면 다른 부분이 깨지고 테스트가 실패한다. 화면 가득 에러 메시지가 쏟아진다.
그때 드는 생각은 ‘이걸 내가 다 읽어야 해?’였다.
AI에게 로그 분석, 원인 탐색, 수정과 재검사를 맡긴다. 오류 자체가 사라지는 것은 아니지만, 사람이 모든 메시지를 해석하는 시간은 줄어든다. 어떤 날에는 기술 문제보다 AI의 주간 이용 한도가 먼저 막히기도 한다.
물론 오래된 시스템이나 권한이 복잡한 조직에도 똑같이 적용되는 성공 공식은 아니다.
엄마가 준비한 부엌이 없으면 준비할 사람을 부른다
자동화된 개발 환경을, 엄마가 장보기와 손질을 끝내 놓은 부엌에 비유한 이야기가 있다. 좋은 환경에서 시작하는 사람은 그 준비가 얼마나 어려웠는지 놓칠 수 있다.
오래된 프로그램을 관리하는 팀은 도구를 정리하고 연결하는 데 큰 수고가 든다. 그 점은 사실이다.
하지만 요리사가 될 생각이 없던 사람은 질문을 바꾼다.
‘엄마 역할이 필요하면 그 일을 해 줄 사람을 고용하면 되지 않을까?’
웃기지만 말이 된다. 준비 작업 자체를 의뢰하는 것이다. 이사할 때 짐 싸는 일을 맡기듯, 웹 개발 환경 준비도 AI나 전문가에게 맡길 수 있다.
다만 적합한 사람 찾기, 합리적인 보수, 작업 범위 협의, 결과 확인은 계속 필요하다.
AI가 막히면 사람에게 부탁한다
AI의 이용 한도가 끝났거나 문제를 계속 풀지 못하면, 기다리거나 개발자에게 특정 작업을 맡기는 길이 있다.
주변에 웹 개발을 하는 사람이 있다면 도움을 구할 통로가 생긴다. 실제로 부탁하기 전에는 전문 분야, 시간, 보수와 책임 범위를 확인해야 한다. 무조건 싸게 쓰려는 것과는 다르다.
AI가 잘하는 일은 AI, 사람이 필요한 일은 사람, 직접 결정해야 하는 일은 자신에게 남긴다.
코드를 안 봐도 꼭 확인할 세 가지
첫째, 방문자가 실제로 보는 공개 페이지가 올바른가. 완료 보고와 실제 화면은 다르다.
둘째, 오류가 나면 이전 상태로 되돌릴 수 있는가.
셋째, 개인정보·결제·보안에 영향을 주면 독립된 테스트나 전문가 검토를 받았는가.
GitHub 문서는 변경 시 자동으로 프로그램을 만들고 검사하는 방법을 설명한다. Google의 2025년 DORA 연구는 AI가 기존 개발 체계의 강점과 약점을 모두 키울 수 있다고 지적한다.
결론: 요리책은 팔았고 부엌은 돌아간다
코딩을 배우는 재미는 별개다. 목표가 서비스를 운영하는 것이라면 직접 모든 코드를 쓰지 않아도 다른 길을 찾을 수 있다.
파이썬 책은 펼치지 않았고 에러 로그도 읽고 싶지 않다.
요리사가 되는 대신 부엌을 운영할 사람을 구했다. 장보기까지 맡길 생각이다.
- GitHub Docs, Continuous integration (accessed 2026-10-14): https://docs.github.com/en/actions/get-started/continuous-integration
- Google DORA, State of AI-assisted Software Development 2025: https://dora.dev/research/2025/dora-report/
