Ein ungelesenes Python-Lehrbuch wurde verkauft, die Website läuft trotzdem. Ein Erfahrungsbericht über KI beim Entwickeln, Testen und Veröffentlichen und über die Verantwortung des Betreibers.
Vor einigen Jahren kaufte ich ein Python-Lehrbuch, weil Programmieren interessant klang. Ich las kaum darin und verkaufte es schließlich wieder.
Heute betreibe ich eine Website. Den Code habe ich nicht selbst geschrieben. Ich habe auch keine Tests eigenhändig ausgeführt und die technischen Schritte zur Veröffentlichung nicht persönlich erledigt. Ich bestimme, was gebaut werden soll, überlasse die Umsetzung KI-Werkzeugen und prüfe das Ergebnis.
Kann man ohne Programmierkenntnisse eine Website erstellen und betreiben? Bei manchen neuen Projekten ist das möglich, wenn KI und automatische Abläufe die technischen Aufgaben übernehmen können. Die Verantwortung wandert jedoch zur Aufgabenverteilung und Ergebniskontrolle.
Das Buch ist weg. Die Website wächst weiter.
Normalerweise lernt man eine Sprache, schreibt Programme und entwickelt dann ein Produkt. Hier begann alles mit einer Idee.
Ich beschrieb der KI die gewünschte Funktion. Sie erzeugte und änderte das Programm. Ich sah mir die Ergebnisse an und verlangte Nachbesserungen. So kamen mehrsprachige Inhalte und regelmäßige Aktualisierungen hinzu.
Bei mir blieben die Registrierung persönlicher Konten, die Prioritäten und die Bewertung der Resultate. Das Kapitel „Was ist eine Variable?“ im Lehrbuch habe ich übersprungen. In der Praxis war ich längst beim Kapitel „Website betreiben“. Der Lehrplan scheint einen Fehler zu haben.
Sogar die Fehlermeldungen sollte die KI lesen
Eine schöne Oberfläche ist erst der Anfang. Nach einer Änderung kann eine andere Funktion versagen. Tests schlagen fehl, und der Bildschirm füllt sich mit Fehlermeldungen.
Mein erster Gedanke war: „Soll ich das jetzt alles selbst lesen?“
Also beauftragte ich die KI damit, Ursachen zu suchen, den Fehler zu beheben und erneut zu testen. Die Probleme verschwinden dadurch nicht grundsätzlich, aber ich muss nicht jede Meldung eigenhändig entschlüsseln.
Manchmal wird eher das wöchentliche Nutzungslimit des KI-Dienstes erreicht als die Grenze meiner Arbeitszeit. Das ist eine einzelne Erfahrung und keine Zusage für alte oder komplizierte IT-Systeme.
Keine von Mama vorbereitete Küche? Dann wird die Vorbereitung beauftragt.
In einer Diskussion über automatisierte Entwicklung verglich jemand eine fertig eingerichtete Arbeitsumgebung mit einer Küche, in der die Mutter schon eingekauft und die Zutaten geschnitten hat.
Der Vergleich macht eine echte Schwierigkeit sichtbar. Werkzeuge einzurichten, alte Programme zu reparieren und Dienste miteinander zu verbinden kostet Zeit. Ein neues Projekt und ein über Jahre gewachsenes System haben unterschiedliche Voraussetzungen.
Wer jedoch gar nicht Koch werden möchte, fragt anders:
„Wenn die Küche vorbereitet werden muss, warum bezahle ich nicht jemanden dafür?“
Das klingt lustig, ist aber eine praktische Form der Arbeitsteilung. So wie man beim Umzug jemanden für das Packen engagieren kann, lassen sich technische Vorarbeiten an KI oder Fachleute vergeben.
Aufwand und Kosten verschwinden nicht. Auftrag, faire Vergütung und Prüfung des Ergebnisses bleiben notwendig.
Wenn die KI stecken bleibt, gibt es Menschen
Erreicht die KI ihr Nutzungslimit oder löst ein Problem wiederholt nicht, kann man warten oder einen Entwickler mit einer klar abgegrenzten Aufgabe beauftragen.
Wer eine Person aus der Webentwicklung kennt, hat eine greifbare Anlaufstelle. Fachgebiet, Verfügbarkeit, Umfang und Preis müssen dennoch geklärt werden. Es geht nicht um den billigsten Menschen, sondern um passende Hilfe zu fairen Bedingungen.
Drei Kontrollen bleiben beim Betreiber
Erstens: die echte öffentliche Seite öffnen. Eine Erfolgsmeldung über die Veröffentlichung garantiert noch nicht, dass Besucher die richtige Fassung sehen.
Zweitens: wissen, wie eine fehlerhafte Änderung zurückgenommen wird.
Drittens: bei Zahlungen, Nutzerdaten und Sicherheit unabhängige Prüfungen oder fachkundige Kontrolle vorsehen.
Die GitHub-Dokumentation erklärt, wie Programmaufbau und Tests nach Änderungen automatisiert werden können. Googles DORA-Untersuchung von 2025 beschreibt, dass KI bestehende Stärken und Schwächen einer Entwicklungsumgebung verstärken kann.
Das Kochbuch ist verkauft, die Küche bleibt offen
Wer gern programmiert, kann das selbstverständlich lernen. Doch eine funktionierende Website lässt sich auch über Arbeitsteilung erreichen.
Ich wollte das Python-Buch nicht lesen und habe genauso wenig Lust auf seitenlange Fehlermeldungen.
Ich bin nicht Koch geworden. Ich organisiere die Küche. Und den Einkauf kann man gleich mitvergeben.
Quellen (2)
- GitHub Docs, Continuous integration (accessed 2026-10-14): https://docs.github.com/en/actions/get-started/continuous-integration
- Google DORA, State of AI-assisted Software Development 2025: https://dora.dev/research/2025/dora-report/
