“AI 100개한테 일을 나눠 주면 엄청 빨라지는 거 아냐?”
이 질문만으로도 재밌는 이야기가 시작된다. AI 100개가 동시에 일하면 빨리 끝날 수도 있다. 반대로 100개가 전부 틀리면, 한 사람이 결과를 확인하다가 밤을 새울 수도 있다.
그런데 이 이야기를 글로 만들었더니 무려 여덟 장짜리가 됐다. 어려운 말이 늘어나고, 연구 결과가 등장하고, 법과 인간관계 이야기까지 이어졌다.
읽은 사람의 반응은 간단했다.
“무슨 말인지 머리에 안 들어와.”
당연하다. 처음에 일하던 AI 100개는 어디로 갔을까?
설명을 더할수록 원래 이야기가 사라졌다
글을 쓰다 보면 아는 내용을 전부 넣고 싶어진다. 연구 결과도 넣고, 예외도 설명하고, 다른 분야에 어떻게 쓰일지도 얘기한다.
하나씩 보면 다 좋은 생각이다. 문제는 그걸 한 글에 전부 밀어 넣었을 때다.
독자는 AI 100개가 일을 어떻게 나누는지 궁금해서 들어왔다. 그런데 갑자기 물류와 법률 수업을 듣고 있다.
글쓴이는 뿌듯하다. 꼼꼼하게 다 설명했으니까.
독자는 이미 집에 갔다.
이 글의 중심은 간단했다. 여러 AI가 일을 나누면 빨라질 수 있지만, 결과를 확인하는 일도 필요하다. 이 이야기만 제대로 따라갔어도 충분했다.
어려운 말을 쓰면 설명할 일도 늘어난다
AI가 일을 한다. 결과를 확인한다. 틀렸으면 다시 시킨다.
이렇게 쓰면 바로 이해된다.
여기에 낯선 이름을 붙이는 순간 그 이름부터 설명해야 한다. 설명하다가 또 어려운 표현을 쓰면, 그것도 설명해야 한다.
결국 설명을 설명하느라 본론은 뒤로 밀린다.
독자가 글을 보러 왔지, 단어 시험을 보러 온 건 아니다.
매번 ‘진짜 중요한 건 따로 있다’고 뜸 들이지 말자
AI가 만든 글에는 이런 문장이 자주 나온다.
“이것은 단순한 효율의 문제가 아니다.”
“진짜 중요한 것은 그다음이다.”
“여기서 더 근본적인 문제가 등장한다.”
읽다 보면 무슨 거대한 비밀이라도 밝혀질 것 같다. 하지만 독자가 듣고 싶은 말은 “AI를 늘리면 확인할 결과도 많아진다” 정도일 수 있다.
그렇게 바로 말하면 된다.
문단마다 세상의 진리를 발표할 필요는 없다.
눈앞에 장면이 그려지면 이해가 빨라진다
이런 문장을 보자.
일을 효율적으로 배분하고 결과의 품질을 계속 확인하는 체계가 생산성 향상에 중요하다.
그럴듯하다. 그런데 머릿속에는 아무 장면도 떠오르지 않는다.
이렇게 바꾸면 어떨까?
AI 100개에 일을 하나씩 시켰더니 결과 100개가 한꺼번에 왔다. 그중 30개가 틀렸다면, 누가 전부 확인하지?
숫자는 이해를 돕기 위한 가상의 예다. 이번에는 어떤 일이 벌어지는지 보인다. 사람이 있고, 보고서가 쌓이고, 확인할 사람이 울고 있다.
마지막에는 내용을 더하기보다 덜어 내자
글을 다 쓴 뒤에는 세 가지만 물어보면 좋다.
- 처음의 재미있는 이야기에서 벗어나지는 않았나? 옆길로 샌 얘기는 따로 빼자.
- 일상적인 말로 설명할 수 없나? 이름을 붙이기 전에 누가 무엇을 하는지 쓰자.
- 처음 읽는 사람이 장면을 떠올릴 수 있나? 글쓴이만 이해한다면 다시 쓰자.
정확한 숫자와 자세한 설명이 꼭 필요한 글도 있다. 그런 정보는 남겨 두면 된다.
하지만 재미있는 이야기를 전하려는 글에 관련 지식을 몽땅 넣을 이유는 없다.
AI는 긴 글을 순식간에 만든다. 그래서 마지막에 무엇을 지울지 결정하는 일이 더 중요해진다.
AI는 10분 동안 열심히 설명했다. 독자는 30초 만에 나갔다.
이보다 더 웃픈 결말이 있을까.
