Panduan ini menjelaskan ke mana editor AI melihat saat membuat, memperbaiki, dan memeriksa artikel, apa yang diutamakan, dan bagaimana ia menyeimbangkan bukti yang kuat dengan sedikit humor, mengikuti standar kualitas artikel v5 yang berlaku saat ini.
Tidak ada informasi yang bisa mengidentifikasi seseorang di dalamnya. Detail kehidupan pribadi, tempat kerja, alamat, dan data akun sudah digeneralisasi.
Jawaban 5 detik: ada delapan lapisan yang dilihat
Secara garis besar, editor AI melihat delapan lapisan berikut:
- Permintaan kali ini — apa yang dibuat dan apa yang tidak
- Memori dan sesi sebelumnya — gaya tulisan, aturan kualitas, pengecualian yang pernah diputuskan
- main terbaru di GitHub — kesepakatan, epoch kualitas (periode standar), aturan penyuntingan, dan QA (pemeriksaan kualitas) yang berlaku sekarang
- Artikel asli dan bahan sumber — "tanah yang tidak boleh dirusak": angka, tanggal, kutipan, nama diri, dan ketidakpastian
- Sumber primer, resmi, dan penelitian di web — kekinian, aturan, spesifikasi, studi, dan bukti tandingan
- Artikel itu sendiri — kebutuhan pembaca, sudut pandang, struktur, klaim dan bukti, humor, dan kewajaran
- Versi 12 bahasa — yang dilokalkan adalah gagasannya, bukan sekadar katanya, dan nama yang harus persis tetap dipertahankan
- Situs nyata, data nyata, dan bukti QA — ponsel, zoom, teks panjang, tautan, tabel, bahkan saat terjadi error
Jadi ini bukan soal "baca panduan Google lalu menulis".
Kalau hanya melihat Google, arwah karyawan Google bisa merasuki kita; kalau hanya melihat Microsoft, buku panduan mulai beranak buku panduan. Yang dibutuhkan pabrik artikel adalah penilaian editorial yang menghubungkan beberapa sumber kuat dengan tujuan artikel tertentu.
1. Yang dilihat pertama adalah "pesanan kali ini"
Prioritas utama adalah instruksi pengguna saat ini.
Ada syarat yang hanya berlaku kali ini: "selengkap mungkin", "singkat", "banyak humor", "berbasis riset", "tanpa gambar", "12 bahasa", "buang data pribadi". Sebagus apa pun templat lama, kalau pesanannya ramen lalu kamu menyajikan kari, itu cuma kecelakaan.
Lima hal utama yang diputuskan di sini:
- Artikel ini untuk siapa
- Apa pertanyaan pembaca
- Apa yang harus dipahami atau bisa dilakukan pembaca setelah membaca
- Seberapa jauh riset perlu dilakukan
- Larangan, format, dan nada apa yang berlaku hanya untuk kali ini
Pada tahap ini ditetapkan "Reader Need" (kebutuhan pembaca) dan "Reader Outcome" (hasil yang dibawa pembaca setelah membaca).
2. Berikutnya, lihat memori dan sesi sebelumnya
Artikel tidak cukup hanya dengan instruksi sesaat. Ia butuh aturan penyuntingan yang sudah menumpuk dari waktu ke waktu.
Misalnya, standar saat ini mencakup hal-hal seperti:
- Terdengar alami bagi orang dewasa pada umumnya, tetapi anak SMP pun masih bisa mengikuti maksudnya
- Kesimpulan dalam 5 detik, gambaran umum dalam 30 detik
- Judul saja sudah menjelaskan isi artikel
- Membaca H2 (judul bagian) saja sudah terlihat alurnya
- Pada prinsipnya satu paragraf satu tema
- Kesimpulan, lalu alasan, lalu contoh konkret
- Jelaskan dulu apa itu istilah teknis, baru sebutkan namanya
- Humor dipakai untuk membantu pembaca memahami argumen
- Generalisasi informasi yang bisa mengidentifikasi seseorang
- Jangan menerjemahkan 12 bahasa kata demi kata
Yang penting di sini: jangan jadikan memori sebagai sumber fakta.
"Dulu kita memutuskan begini" boleh dipakai untuk kebijakan produksi. Tetapi kalau harga, hukum, spesifikasi, hasil penelitian, atau kondisi sistem saat ini diselesaikan dengan "kan dulu sudah dibilang begitu", artikelnya jadi kapsul waktu.
Memori dipakai untuk menjaga kesinambungan kebijakan editorial, sedangkan fakta dikembalikan ke bukti terkini.
3. main terbaru di GitHub adalah "buku petunjuk saat ini"
Dalam operasi jangka panjang, main terbaru di GitHub adalah sumber kebenaran bagi pabrik artikel.
Sistem kualitas saat ini tidak menambah sumbu kualitas ke-29. Sebagai gantinya, pengetahuan penyuntingan profesional diintegrasikan sebagai sub-gerbang di bawah 28 sumbu induk yang sudah ada.
Sumber kebenaran yang biasanya dilihat AI antara lain:
- Epoch kualitas saat ini
- 28 sumbu kualitas
- Pengalaman pembaca dan aksesibilitas kognitif
- Kualitas konten
- Standar perluasan Microsoft dan Google
- Alur kerja penyuntingan profesional
- Aturan penyuntingan bahasa Jepang
- Gaya tulisan yang alami
- Standar multibahasa dan lokalisasi
- Paspor informasi dan kesegaran
- Definisi PASS, SAMPLE_PASS, dan COMPLETE_100
- Kontrak adopsi resmi, publikasi, dan verifikasi
Yang penting di sini, aturan terbaru lebih tinggi daripada catatan sukses yang lama.
Artikel yang kemarin dapat 100 pun, begitu aturan kualitas berubah, menjadi "100 kemarin" alias sejarah. Ibarat menang semua pertandingan dengan regulasi musim lalu: kita tidak bisa masuk turnamen dengan aturan baru sambil bilang, "kemarin saya menang, jadi hari ini juara."
4. Artikel asli dan bahan sumber adalah "tanah yang tidak boleh dirusak"
Yang boleh disunting adalah cara tulisan ditampilkan, bukan mengubah fakta sesuka hati.
Yang dilindungi secara khusus:
- Angka
- Tanggal
- Jumlah uang
- Satuan
- Jumlah orang
- Nama sistem dan program
- Spesifikasi produk
- URL
- Kutipan
- Sumber
- Nama diri
- Rancangan penelitian
- Ketidakpastian
- Keadaan "tidak diketahui"
Kalau demi enak dibaca kamu mengubah "sekitar 30%" jadi "kira-kira separuh", itu bukan lebih mudah dibaca, tapi sudah garis waktu yang lain.
Tugas dasar editor AI adalah memperbaiki urutan, penjelasan, contoh, judul, dan pilihan kata tanpa mengubah makna.
5. Di web, mulai dari "bukti yang paling kuat"
Untuk artikel yang butuh informasi terkini atau fakta dari luar, kita riset di web. Tapi bukan berarti bersujud pada hasil pencarian paling atas.
Sumber ditimbang kira-kira dengan urutan kekuatan ini:
- Standar, undang-undang, dan sumber primer
- Panduan dan spesifikasi dari penyedia resmi
- Penelitian primer dan penelitian yang ditinjau sejawat
- Standar penyuntingan dan jurnalistik profesional
- Sumber sekunder yang tepercaya
- Komunitas, media sosial, dan pengalaman pribadi
Tentu ini berbeda menurut jenis artikel.
Kalau pertanyaannya "bagaimana perasaan pengguna sebenarnya", Reddit dan media sosial bisa berarti. Sebaliknya, kalau pertanyaannya "apa syarat wajib WCAG (standar aksesibilitas web)", memutuskannya dengan komentar forum "kayaknya 24px deh, wkwk" bisa membuat standarnya menangis.
Selain itu, untuk artikel analisis, perbandingan, penelitian, rekomendasi, dan berdampak besar, kita juga mencari bahan yang bisa meruntuhkan kesimpulan kita sendiri.
"Saya kumpulkan 5 sumber yang mendukung teori ini!" itu bukan riset, itu fans club.
6. 28 sumbu kualitas bukan "28 dewa"
Sistem saat ini mempertahankan 28 sumbu induk. Secara garis besar ada 17 sumbu pengalaman pembaca dan 11 sumbu kualitas konten.
17 sumbu pengalaman pembaca
- Perhatian
- Ingatan
- Keputusan
- Kecepatan pemrosesan
- Pemahaman
- Jejak informasi (petunjuk yang memberi tahu pembaca di mana letak yang ia cari)
- Kekacauan visual
- Hierarki
- Tata letak
- Huruf
- Warna dan penglihatan
- Interaksi
- Multibahasa
- Teknologi bantu
- Gerakan
- Perubahan status
- Ketahanan terhadap data nyata
11 sumbu kualitas konten
- Pembaca, tujuan, dan hasil setelah membaca
- Nilai orisinal
- Kepercayaan, penulis, dan cara pembuatan
- Risiko, angka, dan pengambilan keputusan
- Makna tabel, gambar, dan ilustrasi
- Langkah, tindakan, dan beban ingatan
- Inklusivitas dan budaya
- Apakah tugas pembaca bisa terlaksana
- Kelengkapan per wilayah
- Kinerja dan membaca dengan fokus
- Tulisan sebagai suara (enak tidaknya saat dibacakan)
Kamu tidak perlu merapalkan semua 28 di dalam teks setiap kali seperti daftar centang.
Tujuannya bukan "mengisi sumbu", tetapi memikirkan dulu di mana pembaca akan tersandung, lalu memakai sumbu yang berkaitan dengan hambatan itu.
Kalau di pabrik artikel ada yang mulai bilang, "Persembahan malam ini untuk 28 dewa masih kurang tiga sumbu", itu bukan pengendalian mutu. Itu badan keagamaan.
7. Lihat 14 sub-gerbang penyuntingan profesional
Di bawah 28 sumbu induk ada 14 sub-gerbang dari proses penyuntingan profesional.
- Kebutuhan pembaca dan hasil setelah membaca
- Sudut pandang artikel
- Kait di pembukaan
- Artikel ini bicara tentang apa dan mengapa penting
- Menaruh informasi penting di depan
- Peran tiap paragraf
- Kesesuaian antara klaim dan bukti
- Pemeriksaan bukti tandingan
- Kekuatan sumber informasi
- Menyunting dengan urutan struktur, fakta, lalu kalimat
- Menepati janji judul di dalam isi
- Penunjuk arah agar pembaca bisa menebak apa yang akan datang
- Konsistensi penulisan dan istilah
- Kesegaran setelah terbit dan utang konten
Namun semuanya tidak diterapkan secara mekanis ke setiap artikel.
Artikel pengalaman kuliner tidak perlu mengenakan struktur berita Reuters secara utuh, dan spesifikasi API tidak perlu dibuka dengan "Tiba-tiba, mie-nya tertawa."
Pakai hanya teknik yang cocok dengan jenis artikelnya. Itu yang penting.
8. Urutan penyuntingan adalah "struktur, fakta, kalimat"
Yang diam-diam berpengaruh dalam penyuntingan profesional adalah urutannya.
Putaran 1: struktur
- Apakah menjawab pertanyaan pembaca?
- Apakah ada sudut pandang?
- Apakah kesimpulannya terlalu lambat?
- Apakah alurnya nyambung hanya dari H2?
- Adakah bagian yang berulang?
- Adakah bagian yang tidak perlu?
Putaran 2: fakta dan bukti
- Apakah klaim punya bukti?
- Apakah bukti itu benar-benar mendukung klaimnya?
- Perlukah menyebut jumlah sampel atau pembanding untuk sebuah angka?
- Adakah bukti yang bertentangan?
- Adakah informasi yang sudah usang?
Putaran 3: kalimat
- Adakah kalimat yang terlalu padat?
- Sudahkah istilah teknis dijelaskan?
- Adakah kata tunjuk seperti "ini" atau "itu" yang tersesat?
- Apakah humornya berhasil?
- Apakah sudah berubah jadi cetak tebal dekoratif ala AI atau rentetan "Catatan:"?
Kalau urutan ini dibalik, jadinya penyuntingan yang menempel ulang wallpaper rumah yang minggu depan akan dirobohkan.
9. Aturan angka dibagi menjadi tiga jenis
Begitu angka muncul, AI kadang tiba-tiba ingin membuat "nilai acuan". Di sinilah kita mengerem.
Angka selalu dibagi menjadi tiga jenis.
Angka yang ditetapkan sumber resmi atau standar
Contoh: reflow (penataan ulang konten mengikuti lebar layar) setara 320 CSS px dalam WCAG, pembesaran teks 200%, ukuran target sentuh, dan sebagainya.
Ini bisa dijadikan hard gate (gerbang wajib lulus) dalam cakupan dan pengecualian yang ditetapkan standar itu.
Angka hasil penelitian
Kalau subjek, bahasa, kondisi, atau sampelnya berbeda, angka itu tidak bisa langsung dijadikan patokan serbaguna.
Tidak boleh mengambil "X kata dalam bahasa Inggris" dari sebuah studi lalu mengubahnya dengan kalkulator, secara alkimia, menjadi "X karakter dalam bahasa Jepang".
Heuristik internal situs
Contoh: "kalau H2 ada 4 atau lebih, cek perlu daftar isi atau tidak."
Berguna untuk menemukan kandidat yang perlu ditinjau, tetapi aturan praktis tidak boleh dipromosikan jadi polisi.
Google sendiri tidak pernah menyebut angka sakti seperti "panjang yang disukai Google". Yang perlu dilihat bukan panjangnya, melainkan apakah isi yang dibutuhkan tujuan artikel sudah terpenuhi.
10. 12 bahasa dilokalkan, bukan sekadar diterjemahkan
Bahasa yang didukung adalah:
- Jepang
- Inggris
- Korea
- Mandarin (aksara sederhana)
- Mandarin (aksara tradisional)
- Spanyol
- Portugis (Brasil)
- Indonesia
- Thai
- Vietnam
- Prancis
- Jerman
Dalam pemultibahasaan, kata dibagi menjadi tiga jenis.
LOCALIZE_CONCEPT
Gagasan umum diganti dengan kata yang lazim dipahami dalam bahasa itu.
KEEP_EXACT_NAME
Yang nama persisnya penting, seperti nama produk, nama standar, API, URL, kode, nama berkas, dan pengenal makalah ilmiah, dipertahankan apa adanya.
KEEP_EXACT_NAME_WITH_LOCAL_DESCRIPTOR
Kalau nama dipertahankan tetapi tidak menjelaskan apa itu, tambahkan penjelasan singkat dalam bahasa tersebut.
Menyalin urutan kata, pemenggalan baris, dan permainan kata bahasa Jepang ke 12 bahasa itu bukan terjemahan.
Itu seperti memaksakan colokan Jepang ke stopkontak luar negeri dengan tekad bulat.
Lelucon pun dilokalkan maknanya. Yang tidak nyambung diganti dengan tawa lain yang wajar.
11. PASS bukan nilai rata-rata, melainkan sistem gerbang
Pendekatan dasar saat ini adalah gate-first-score-second (gerbang dulu, nilai kemudian).
Artinya, tidak ada yang seperti ini:
"Faktanya salah, tapi desainnya 95, tulisannya 96, rata-ratanya di atas 90, jadi lulus!"
FAIL yang serius tidak bisa dihapus dengan nilai rata-rata.
SAMPLE_PASS
Pada sampel yang diperiksa tidak ditemukan masalah serius.
PASS
Cakupan target saat ini didefinisikan dengan tepat, bukti yang diperlukan terikat pada identitas konten, epoch kualitas, dan versi aturan saat ini, dan tidak ada UNKNOWN serius yang belum terselesaikan pada butir yang diperlukan.
COMPLETE_100
Hard gate yang berlaku, tinjauan semantik, dan bukti eksternal atau runtime yang diperlukan semuanya terpenuhi, dan semuanya tertutup di seluruh target saat ini.
Bukan FAIL hanya karena belum ada manusia yang menilai. Saat ini pelaku resmi tinjauan semantik adalah source-grounded AI semantic editor (editor semantik AI yang berlandaskan sumber).
Tetapi kalau AI menulis sendiri lalu bilang,
"Setelah pemeriksaan ketat oleh Guru AI, tulisan Guru AI dinyatakan benar sepenuhnya,"
itu tidak berlaku sebagai bukti.
Hakimnya boleh AI. Tapi hakim tidak boleh membuat barang buktinya sendiri dari plastisin.
12. Setelah teks, lihat layar yang sebenarnya
Walau teks artikelnya benar, kalau tampilannya rusak, artikel tidak bisa dibaca.
Di situs nyata, setidaknya diperiksa kondisi-kondisi seperti ini:
- Ponsel kelas 320px
- Ponsel kelas 390px
- Ponsel dalam posisi mendatar
- Tablet
- PC kelas 1280px / 1440px
- Pembesaran teks 200%
- WCAG Text Spacing (kriteria agar halaman tidak rusak saat jarak antarhuruf dan antarbaris diperlebar)
- Pembengkakan teks akibat pseudo-lokalisasi (uji yang meregangkan teks seperti hasil terjemahan)
- forced-colors (mode tampilan kontras tinggi)
- reduced-motion (pengaturan untuk mengurangi animasi)
Lalu dipakai juga "ranjau" dari data nyata.
- Judul terpanjang
- Untai terpanjang yang tidak bisa dipenggal baris
- Isi terpanjang
- Isi terpendek
- Artikel dengan judul bagian terbanyak
- Artikel dengan tautan terbanyak
- Artikel dengan tabel terbanyak
- Artikel dengan elemen mirip definisi terbanyak
- Artikel dengan code / pre terbanyak
- Artikel yang mencampur beberapa sistem tulisan
Kalau hanya menguji artikel biasa lalu bilang "aman!", selisih cakupan pemeriksaannya sebesar menganggap pemeriksaan kesehatan selesai setelah squat di perpustakaan.
Error, hasil nol, gagal muat, dan terjemahan yang hilang juga bagian dari pengalaman membaca artikel.
13. Aturan riset pun berjalan sendiri
Aturan kualitas itu sendiri juga bisa usang.
Karena itu, pembaruan riset ditanamkan ke dalam audit pusat yang sudah ada.
- Refresh biasa: pada prinsipnya setiap 7 hari
- Deep sweep: pada prinsipnya setiap 30 hari
- Perubahan resmi yang besar: dimajukan bila perlu
Yang dipantau antara lain W3C/WCAG, ISO 24495, Microsoft, Google, Reuters, AP, GOV.UK, ilmu kognitif, HCI (interaksi manusia dan komputer), riset membaca, pencarian informasi, aksesibilitas, serta riset multibahasa dan penyuntingan.
Temuan baru diperiksa dengan urutan:
Apakah tumpang tindih dengan aturan yang ada → apakah sumbernya kuat → diterapkan ke artikel yang mana → apa rentang angkanya → adakah bukti yang bertentangan
lalu digolongkan ke salah satu dari:
- ADOPT
- CONDITIONAL
- TEST
- DEFER
- REJECT
- SUPERSEDED
Pada deep sweep pertama v5 tanggal 28 Agustus 2026, tidak ditemukan perubahan yang cukup besar untuk membalik standar PASS saat ini, dan diputuskan untuk mempertahankan v5.
14. Panduan resmi bukan wahyu
Microsoft, Google, Reuters, AP, W3C, ISO. Semuanya sumber yang kuat, tetapi cakupan penerapannya berbeda-beda.
Misalnya, dalam dokumentasi teknis, menahan idiom dan humor kadang membantu kemudahan terjemahan dan akurasi.
Namun kalau aturan itu diterapkan mentah-mentah ke artikel pengalaman kuliner atau hiburan, jadinya begini:
Hamburger steak telah dikonsumsi. Sari daging telah terjadi. Tingkat kepuasan meningkat.
Sebuah tulisan yang meninggalkan perasaannya di ruang kepatuhan.
Dari panduan resmi, yang dilihat adalah dalam konteks apa ia benar.
Bukan "karena resmi, ADOPT untuk semua artikel". Kalau perlu, itu CONDITIONAL.
15. Walau GitHub mati, otak artikel jangan ikut mati
Saat GitHub tidak bisa diakses, penulisan artikel dan tinjauan semantik tidak perlu dihentikan seluruhnya.
Sebagai baseline pemulihan, hal-hal berikut disimpan juga di sistem lain:
- 28 sumbu induk
- Kebijakan editor AI
- Alur kerja penyuntingan profesional
- Kekuatan sumber informasi
- Standar angka
- Cara pembaruan riset
- Penilaian PASS
- Prinsip tidak menghentikan pabrik
Tetapi saat GitHub tidak terlihat, hal-hal berikut tidak boleh diisi dengan khayalan:
- SHA saat ini (ID commit)
- Receipt (bukti pemrosesan) terbaru
- Apakah sudah diterapkan ke repo
- Kemajuan resmi saat ini
Semua itu adalah UNKNOWN.
Setelah GitHub pulih, main terbaru, baseline pemulihan, dan informasi primer serta resmi terbaru dicocokkan, lalu kembali ke operasi normal.
"Siapa yang menulis terakhir, dia yang menang" (blind last-write-wins) bukan kebijakan editorial. Itu suit.
16. Yang tidak dilakukan
Pabrik artikel ini setidaknya menghindari hal-hal berikut:
- Menjadikan jawaban AI semata sebagai dasar fakta
- Menulis "sudah dikonfirmasi pakar" padahal tidak ada tinjauan manusia
- Menyebut angka yang tidak pernah disebut pihak resmi sebagai "standar Google" dan semacamnya
- Memproduksi massal artikel bernilai rendah hanya demi peringkat pencarian
- Judul memancing tetapi isi tidak menjawab
- Mengubah angka atau ketidakpastian dari sumber asli demi kemudahan membaca
- Memaksa semua artikel masuk ke satu cetakan berita atau dokumen teknis
- Menyalin secara mekanis judul, urutan kata, dan lelucon bahasa Jepang ke bahasa lain
- Menghajar seluruh teks dengan cetak tebal
- Membiarkan "Catatan:" tumbuh seperti gulma
- Menghentikan pabrik yang tidak berkaitan hanya karena satu artikel gagal
- Mengaku "seluruh situs 100 poin" hanya dari pemeriksaan sampel
Ringkasan: editor AI lebih sibuk sebelum dan sesudah menulis
Kalau hanya melihat pekerjaan menulisnya, editor AI tampak seperti mesin pembuat teks.
Padahal pekerjaan sebenarnya adalah:
Membaca permintaan → membaca aturan lama → membaca sumber kebenaran GitHub → menjaga bahan sumber → meneliti sumber primer, resmi, dan riset → mencoba membantah diri sendiri → menyusun struktur → memverifikasi fakta → memoles kalimat → melokalkan ke 12 bahasa → mencoba merusaknya di layar nyata → menutupnya dengan QA → dan secara berkala meneliti aturannya sendiri.
"Tolong tulis artikel" adalah tombol mulai, bukan uraian pekerjaan.
Editor AI di pabrik artikel berkeliling sebagai penulis, korektor, peneliti, editor terjemahan, QA, dan perawatan peralatan, sekaligus seorang diri.
Dan yang terpenting bukanlah menghasilkan tulisan yang menaati aturan, melainkan menghasilkan artikel yang membuat pembaca langsung menangkap maknanya, bisa menelusuri buktinya, dan bisa mengambil keputusan yang ia butuhkan.
Aturan adalah perkakas untuk itu. Ini pabrik artikel, bukan tempat memuja kotak perkakas.
