Pourquoi le quota Codex semble-t-il durer beaucoup plus longtemps ?

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Au 15 novembre 2026, cette impression peut s'expliquer par de vrais changements. Mais il ne s'agit pas d'un doublement général des limites. Certaines formules Pro ont reçu une allocation plus élevée ; Plus n'a pas changé. En parallèle, la réutilisation du contexte de longues conversations a été améliorée.

Une ligne à corriger, et la jauge dégringole

Vous demandez une petite modification. En coulisses, un agent peut retraiter l'historique, le contenu du dépôt, les instructions des outils et des résultats précédents. Vous lui donnez un Post-it ; il décide de déménager l'armoire à dossiers entière. La taille maximale du contexte, le quota de l'abonnement et le prix des jetons de l'API sont trois notions différentes.

Qu'a changé OpenAI en octobre ?

Le 20 octobre, OpenAI a annoncé pour son API une option de mise en cache des entrées pendant 12 heures, afin de réutiliser une partie des calculs déjà effectués. À la même période, un membre de l'équipe a décrit une meilleure persistance du contexte lors de la reprise d'anciennes conversations dans Codex et Work avec une connexion ChatGPT. Le 23 octobre, une autre amélioration annoncée concernait le changement du niveau de raisonnement en cours de conversation, qui ne devait plus invalider ce cache. [2][3][7]

Attention : l'option de 12 heures de l'API n'augmente pas le quota Plus. Un utilisateur a d'ailleurs signalé le 22 octobre que la première requête après une nuit d'interruption réutilisait 0 % des entrées, contre environ 99,8 % pour la suivante. C'est un témoignage individuel, pas une mesure globale. [6]

Qui a vraiment reçu plus de quota ?

La documentation officielle confirme que Pro 100 et Pro 500 disposent du double de leur ancienne allocation Work et Codex ; pour Pro 200, seule l'allocation inférieure a doublé. Le changement s'applique automatiquement aux abonnés concernés. Plus reste inchangé. La correction d'une erreur d'attribution des limites pour environ 40 000 comptes est également distincte d'une hausse générale. [1]

Une nouvelle hausse en novembre ?

La version de Codex CLI datée du 13 novembre apporte des fonctions et corrections, sans annoncer un doublement pour tous les comptes Plus. OpenAI précise aussi que les quotas ChatGPT et Codex devraient être mutualisés à partir de décembre. [4][5]

Pour vérifier une amélioration, comparez des tâches semblables avec le même modèle, niveau de raisonnement, réglage de vitesse et volume de projet. Mesurez les quotas sur cinq heures et sur la semaine ; /status fonctionne dans CLI, Usage dans les interfaces compatibles. [8] En somme : certains ont un réservoir plus grand, d'autres bénéficient peut-être d'un moteur moins gaspilleur. Le véritable progrès serait que l'agent cesse de relire toute l'archive du bureau pour déplacer une virgule.

Références (1)

[1] OpenAI Help Center, About ChatGPT Pro tiers: https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers [2] OpenAI API, Changelog (2026-10-20): https://developers.openai.com/api/docs/changelog [3] OpenAI API, Prompt caching: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching [4] ChatGPT Learn, ChatGPT & Codex changelog: https://learn.chatgpt.com/docs/changelog [5] OpenAI Help Center, Understanding ChatGPT and Codex usage limits: https://help.openai.com/en/articles/20001625-understanding-chatgpt-and-codex-usage-limits [6] openai/codex issue #56050, user report, 2026-10-22 (not official measured general behavior): https://github.com/openai/codex/issues/56050 [7] Tibo (OpenAI), public announcement, 2026-10-20 US time: https://x.com/thsottiaux/status/2112712984644784534 [8] OpenAI Help Center, Using Codex with your ChatGPT plan: https://help.openai.com/en/articles/11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan [9] Tibo (OpenAI), account-limit mismatch correction, 2026-10-20 US time: https://x.com/thsottiaux/status/2112592264686149749 [10] Tibo (OpenAI), cache preserved on reasoning change, 2026-10-23 US time: https://x.com/thsottiaux/status/2113770573994299544

Pour aller plus loin : Un agent IA pour tout ? Séparer exploration, supervision et exécution

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