Un artículo multilingüe no es solo escribir más. El flujo tradicional incluye investigación, estructura, redacción, edición, 11 traducciones, revisión, terminología, Markdown, enlaces y QA.
1. Resultado
Para un proyecto de este tipo, un rango razonable es 20–30 días-persona con traducción profesional estándar y 40–55 días-persona si cada idioma recibe una adaptación de nivel editorial/marketing. Son aproximadamente 160–440 horas humanas.
Los días-persona no son días de calendario. Once traductores en paralelo pueden terminar decenas de días-persona en una o dos semanas; una sola persona trabajando en serie necesitaría meses.
2. Solo la traducción ya es un proyecto
ATA utiliza ejemplos de 2.500 palabras fuente/día para documentación técnica, 2.000 para marketing, 1.500 para software y hasta 750 en proyectos con mucha investigación.[R1] Una encuesta ATA situó el objetivo medio en 2.855 palabras/día.[R2] Para traducción de libros difícil, un profesional estimó 800–1.000 palabras/día contando nuevas versiones, edición y pruebas.[R3]
Con una fuente equivalente a 3.000 palabras, 11 idiomas pueden consumir 13–17 días-persona en un flujo estándar o 33–44 si se busca naturalización editorial intensa.
3. Faltan todavía investigación, edición y QA
Hay que verificar fuentes, decidir qué afirmar, escribir y pulir el original, revisar las traducciones, integrar formatos y comprobar enlaces y metadatos. ATA ofrece como ejemplo una revisión técnica de 7.500 palabras/día.[R1]
4. Lo que comprime la IA
Antes: investigación→editor→autor→PM→traductores×11→revisores×11→implementación→QA.
Con IA, muchos pasos viven en el mismo contexto. Se reducen no solo horas de producción, sino también esperas, handoffs, briefs, reexplicación de contexto y retrabajo.
5. Límite importante
Esto no demuestra que la IA iguale automáticamente a once traductores nativos y revisores expertos. Matiz cultural, ámbitos legales/médicos, voz de marca y calidad editorial aún pueden requerir revisión humana.
La afirmación correcta es: la IA puede comprimir procesos que antes consumían cientos de horas humanas; no garantiza automáticamente cientos de horas de calidad experta.
6. La revolución para una persona
Antes, “hagámoslo en 12 idiomas” significaba presupuesto, proveedores, PM y plazos. Ahora una sola persona puede iniciar el proyecto diciendo: “haz de esto otro artículo independiente”. La IA convierte trabajo antes organizacional en trabajo iniciable individualmente.
