Nội dung 12 ngôn ngữ không chỉ là “gõ nhiều hơn”. Quy trình cũ gồm nghiên cứu, cấu trúc, viết, biên tập, 11 bản dịch, review, thuật ngữ, Markdown, link và QA.
1. Kết quả
Một khoảng hợp lý là 20–30 ngày-người cho chất lượng chuyên nghiệp tiêu chuẩn và 40–55 ngày-người nếu từng ngôn ngữ được tự nhiên hóa ở mức sách/marketing, tức khoảng 160–440 giờ lao động.
Ngày-người không bằng ngày lịch. 11 dịch giả làm song song có thể nén hàng chục ngày-người xuống một-hai tuần; một người làm nối tiếp có thể cần vài tháng.
2. Riêng dịch thuật đã thành dự án
ATA dùng ví dụ 2.500 source words/ngày cho kỹ thuật, 2.000 marketing, 1.500 software và có thể chỉ 750 khi nghiên cứu nặng.[R1] Khảo sát ATA cho mục tiêu trung bình 2.855 từ/ngày.[R2] Với sách khó, có ước lượng 800–1.000 từ/ngày khi tính cả nhiều bản nháp, chỉnh sửa và proof.[R3]
Nguồn tương đương 3.000 từ có thể cần 13–17 ngày-người cho 11 ngôn ngữ ở mức chuẩn, hoặc 33–44 ngày-người nếu địa phương hóa văn phong sâu.
3. Còn nghiên cứu, biên tập và QA
Phải kiểm nguồn, giới hạn claim, viết và sửa bản gốc, review bản dịch, kiểm format, link, metadata và QA. ATA nêu ví dụ revision kỹ thuật 7.500 từ/ngày.[R1]
4. AI nén cả ma sát tổ chức
Trước đây: research→editor→writer→PM→translator×11→reviewer×11→implementation→QA.
AI giữ nhiều bước trong cùng một context, giảm không chỉ sản xuất mà cả chờ, handoff, briefing, giải thích lại và rework.
5. Giới hạn
Không có nghĩa output AI tự động bằng 11 dịch giả bản ngữ và chuyên gia review. Sắc thái văn hóa, pháp lý/y tế, brand voice và văn phong xuất bản vẫn cần người.
Cách nói chính xác: AI có thể nén workflow từng cần hàng trăm giờ người, không tự động đảm bảo hàng trăm giờ chất lượng chuyên gia.
6. Vì sao quan trọng với cá nhân
Trước đây “làm 12 ngôn ngữ” cần ngân sách, vendor, PM và lịch. Nay một cá nhân có thể khởi động bằng câu “biến phần này thành một bài riêng”. Việc từng chỉ tổ chức mới khởi động được trở thành việc cá nhân có thể bắt đầu.
