Ein Artikel in 12 Sprachen ist nicht nur „mehr Text“. Der klassische Ablauf umfasst Recherche, Struktur, Schreiben, Redaktion, 11 Übersetzungen, Revision, Terminologie, Markdown-Integration, Links und QA.
1. Ergebnis
Ein plausibler Bereich liegt bei 20–30 Personentagen für professionelle Standardqualität und 40–55 Personentagen, wenn jede Sprache buch-/marketingnah naturalisiert wird: etwa 160–440 menschliche Arbeitsstunden.
Personentage sind keine Kalendertage. Elf Übersetzer parallel können Dutzende Personentage in ein bis zwei Wochen erledigen; eine Person seriell braucht Monate.
2. Schon die Übersetzung ist ein Projekt
ATA-Planungsbeispiele nennen 2.500 Quellwörter/Tag für Technik, 2.000 für Marketing, 1.500 für Software und bis zu 750 bei starkem Recherchebedarf.[R1] Eine ATA-Umfrage ergab ein durchschnittliches Ziel von 2.855 Wörtern/Tag.[R2] Bei schwieriger Buchübersetzung kann die effektive Rate inklusive mehreren Fassungen, Lektorat und Korrektur auf 800–1.000 Wörter/Tag sinken.[R3]
Bei einem Ausgangstext von etwa 3.000 Wortäquivalenten ergeben 11 Sprachen ca. 13–17 Personentage Standardübersetzung oder 33–44 bei intensiver stilistischer Anpassung.
3. Forschung, Redaktion und QA kommen hinzu
Quellen prüfen, Aussagen begrenzen, Original schreiben und bearbeiten, Übersetzungen revidieren sowie Format, Links und Metadaten prüfen. ATA nennt 7.500 Wörter/Tag als Beispiel für technische Revision.[R1]
4. AI komprimiert Organisationsfriktion
Früher: Recherche→Editor→Autor→PM→Übersetzer×11→Reviewer×11→Implementierung→QA.
AI hält viele Schritte im selben Kontext. Gespart werden auch Wartezeit, Übergaben, Briefings, erneute Kontextvermittlung und Nacharbeit.
5. Grenze
Das bedeutet nicht, dass AI automatisch die Qualität von 11 Muttersprachlern plus Fachreviewern liefert. Kultur, Recht/Medizin, Markenstimme und Publikationsqualität können menschliche Prüfung erfordern.
Präzise ist: AI kann Workflows komprimieren, die früher Hunderte menschliche Stunden verbrauchten; sie garantiert nicht automatisch Hunderte Stunden Expertenqualität.
6. Warum das für Einzelpersonen revolutionär ist
Früher bedeutete „12 Sprachen“ Budget, Dienstleister, PM und Zeitplan. Heute kann eine Einzelperson mit „Mach daraus auch einen eigenen Artikel“ dieselbe Projektklasse starten. Arbeit, die früher eine Organisation voraussetzte, wird individuell startbar.
Common Source Registry / 共通参考文献
- [R1] American Translators Association. “Scheduling Translation Projects.” Translation planning examples: technical 2,500 source words/day, marketing 2,000, software 1,500, research-heavy work as low as 750; technical revision example 7,500 words/day. https://www.atanet.org/resources/scheduling-translation-projects/
- [R2] American Translators Association. “Summary of the ATA Translation and Interpreting Services Survey.” Reported translators’ target output: 2,855 words/day on average. https://www.atanet.org/resources/summary-ata-translation-interpreting-services-survey/
- [R3] American Translators Association. “How Long Will It Take You to Type This in English?” Example rule of thumb for challenging book translation: about 800–1,000 words/day when multiple drafts, copy editing, and proofs are included. https://www.atanet.org/resources/how-long-will-it-take-you-to-type-this-in-english/
Public-use notes / 公開実装メモ
- 20〜30人日、40〜55人日は実測ではなく工程モデル。タイトルや本文で「必ず」と断定しない。
- 人時とカレンダー日数を混同しない。並列作業で納期は短くできても総人時は消えない。
- AIの品質を11人の専門家と同等と断定しない。高リスク・高品質領域では人間レビューを残す。
- 公開前にATAページの内容とアクセス可否を再確認する。
- 既存の「ChatGPT埋め込み型・低摩擦英語学習」記事への関連記事リンク候補とする。
