Un article en 12 langues n’est pas simplement « plus de texte ». L’ancien flux comprend recherche, structure, rédaction, édition, 11 traductions, révision, terminologie, intégration Markdown, liens et QA.
1. Résultat
Une estimation raisonnable est 20–30 jours-personnes pour une production professionnelle standard et 40–55 jours-personnes si chaque langue reçoit une adaptation de niveau livre/marketing, soit environ 160–440 heures humaines.
Les jours-personnes ne sont pas des jours calendrier. Onze traducteurs en parallèle peuvent condenser des dizaines de jours-personnes en une ou deux semaines ; une seule personne en série aurait besoin de plusieurs mois.
2. La traduction seule devient déjà un projet
L’ATA utilise comme exemples 2 500 mots source/jour pour le technique, 2 000 pour le marketing, 1 500 pour le logiciel et jusqu’à 750 pour un travail très exigeant en recherche.[R1] Une enquête ATA situe l’objectif moyen à 2 855 mots/jour.[R2] Pour un livre difficile, une estimation pratique tombe à 800–1 000 mots/jour en incluant plusieurs versions, corrections éditoriales et épreuves.[R3]
Une source équivalente à 3 000 mots représente environ 13–17 jours-personnes pour 11 langues en standard, ou 33–44 avec forte naturalisation éditoriale.
3. Il reste recherche, édition et QA
Il faut vérifier les sources, définir ce qu’on peut affirmer, écrire et éditer le texte source, revoir les traductions, intégrer format, liens et métadonnées. L’ATA donne 7 500 mots/jour comme exemple de révision technique.[R1]
4. L’IA réduit surtout la friction organisationnelle
Avant : recherche→éditeur→auteur→PM→traducteurs×11→réviseurs×11→implémentation→QA.
Avec l’IA, plusieurs étapes partagent le même contexte. Les gains portent aussi sur attentes, transmissions, briefs, reconstruction du contexte et retours.
5. Limite
Cela ne prouve pas qu’une sortie IA égale automatiquement 11 traducteurs natifs et des experts. Nuances culturelles, droit/médecine, voix de marque et qualité éditoriale peuvent exiger une revue humaine.
La bonne formulation : l’IA peut compresser des workflows qui consommaient auparavant des centaines d’heures humaines, sans garantir automatiquement des centaines d’heures de qualité experte.
6. Pourquoi c’est révolutionnaire pour une personne
Avant, « faisons 12 langues » impliquait budget, prestataires, PM et délais. Aujourd’hui, une personne peut lancer la même classe de projet par « fais-en aussi un article séparé ». Un travail autrefois organisationnel devient lançable individuellement.
