Eigentlich wollte ich nur nachsehen, ob es KI-Dienste für Universitäten gibt, die auch Normalsterbliche nutzen können. Und dann ging die Sache in eine ganz andere Richtung.
Beim Blick auf GMO Tenbin AI (ein japanischer Dienst, der mehrere KI-Modelle auf einer Oberfläche bündelt) für Privatnutzer stand in der Modellauswahl plötzlich GPT-6 Astra.
Dass es dort steht, reicht mir noch nicht als Beweis.
Es gibt ja diese Schatztruhen-Oberflächen aus Handyspielen: Sieht auswählbar aus, aber beim Antippen landest du im Bezahlbildschirm.
Also habe ich es wirklich ausgewählt.
Es hat funktioniert.
Und zwar im kostenlosen Tarif.
Meine Reaktion war ziemlich schlicht:
„Die Auswahl ist einfach göttlich. Mit Astra will ich unbedingt loslegen."
Sobald man Astra aber für Datenanalyse und Exploration einsetzen will, kommt sofort die nächste Frage:
„Aber ist es nicht schwach, ihm die kompletten Rohdaten gar nicht zeigen zu können?"
Wenn man diese Frage mitdenkt, ist Astra bei Tenbin AI Free kein „Rechner, der riesige Datenmengen am Stück verschlingt", sondern ein Forschungsleiter, den man nur zweimal am Tag herbeirufen kann – und so betrachtet wird es richtig interessant.
1. Die Antwort in 5 Sekunden: kostenlos, 2-mal pro Tag, Reset um 0 Uhr
Laut den offiziellen FAQ von GMO Tenbin AI (Stand September 2026) bekommt der Free-Tarif für Privatnutzer 80 Credits pro Tag. Plus hat ebenfalls 80 Credits, und beide werden jeden Tag um 0 Uhr zurückgesetzt.
GPT-6 Astra gehört zur Kategorie „Spezialist" und kostet 40 Credits pro Anfrage.
Die Rechnung ist also einfach:
| Punkt | Inhalt |
|---|---|
| Preis Free | 0 Yen |
| Credits pro Tag | 80 |
| Astra pro Anfrage | 40 |
| Max. Astra-Anfragen | 2 pro Tag |
| Reset | täglich um 0:00 Uhr |
| Chat-Eingabe Free | 10.000 Zeichen pro Anfrage |
| Preis Plus | 970 Yen pro Monat (inkl. Steuer) |
| Credits pro Tag bei Plus | 80 |
| Chat-Eingabe Plus | 50.000 Zeichen pro Anfrage |
Also: Astra gratis, zwei Schuss pro Tag. Um Mitternacht gibt es Nachschub. Aber der Einfüllstutzen von Free fasst pro Schuss nur 10.000 Zeichen.
Bei 30 Tagen im Monat sind das theoretisch 60 Anfragen, bei 31 Tagen 62. Wenn du zwischendurch andere kostenpflichtige Credit-Modelle benutzt, bleibt natürlich entsprechend weniger für Astra übrig.
Wählst du mehrere KIs gleichzeitig aus, werden die jeweiligen Credit-Kosten addiert.
Wer fröhlich „Astra und alle anderen Modelle gleichzeitig feuern und vergleichen!" anklickt, sieht seine Credits genauso fröhlich verschwinden.
2. Bekommt man mit Plus mehr Astra? Nein
Das ist ziemlich wichtig.
Free kostet 0 Yen, Plus 970 Yen im Monat. Laut offiziellem Vergleich haben aber sowohl Free als auch Plus 80 KI-Credits pro Tag.
Wenn du also nur wegen Astra auf Plus wechselst, bleibt es bei
2 Anfragen pro Tag → 2 Anfragen pro Tag.
Es wird nichts mit „Ich habe bezahlt, jetzt gibt's die Astra-Vierlingskanone!".
Was Plus stattdessen bringt:
- Websuche
- Dateianhänge
- Deep Research
- Bildfunktionen
- Mehr gespeicherte Chatverläufe
- Chat-Eingabelimit von 10.000 auf 50.000 Zeichen
Free hat weder Websuche noch Dateianhänge, und auch der Verlauf ist begrenzt. Bei Plus wird all das erweitert.
Die Entscheidungsregel ist deshalb klar: Du holst dir Plus nicht, um mehr Astra-Anfragen zu haben, sondern um Astra mehr Material und mehr Zusatzfunktionen anbieten zu können.
3. Astra selbst ist riesig: 1,05 Millionen Token Kontext
Auf der offiziellen Modellseite von OpenAI wird GPT-6 Astra als Spitzenmodell mit 1.050.000 Token Kontextfenster und bis zu 128.000 Ausgabe-Token beschrieben.
Als Einsatzgebiete werden anspruchsvolle Aufgaben genannt, die von der ersten Anfrage bis zum fertigen Ergebnis durchgezogen werden: komplexes Schlussfolgern, Programmieren, Computersteuerung, Recherche, Dokumente erstellen.
Auch GMO Tenbin AI stellt Astra als Spitzenmodell vor, das mit 1,05 Millionen Token sehr lange Texte verarbeitet und für mehrstufige Aufgaben samt Browser- und PC-Bedienung gedacht ist.
Wer sich mit großen Datenmengen beschäftigt, hört da schon den Teufel flüstern:
„1,05 Millionen? Dann kann ich ja alles reinwerfen."
Aber da gibt es eine Zwischenstufe.
Die maximale Leistung des Modells selbst und der Eingabeweg des Dienstes Tenbin AI sind zwei verschiedene Dinge.
Nur weil der Motor aus der Formel 1 kommt, passt der Rennwagen noch lange nicht durch deine Haustür.
4. Die größte Schwäche von Free: Riesige Rohdaten lassen sich kaum direkt übergeben
In den offiziellen FAQ steht ausdrücklich, dass Tenbin AI Free keine Dateianhänge unterstützt.
Für große CSV-, JSON- oder Parquet-Dateien, Logs oder Tick-Daten (Kursdaten Handel für Handel) und den Auftrag „Lies alles und erkunde es mal" ist das also nicht geeignet.
Dazu kommt: Das Chat-Eingabefeld von Free fasst nur 10.000 Zeichen pro Anfrage, alles darüber wird automatisch abgeschnitten. Bei Plus sind es 50.000 Zeichen.
Das ist wirklich wichtig. Die 1,05 Millionen Token sind die Kontextfähigkeit von Astra selbst, die 10.000 Zeichen sind die Grenze am Eingang von Tenbin AI Free – das sind keine Zahlen aus derselben Welt.
Wenn du also bei Free Ergebnisse an Astra weitergeben willst, reicht es nicht, einfach Auswertungstabellen hineinzukopieren. Du musst ein finales Forschungspaket aus Anweisung, Explorationsprotokoll, verdichteten Ergebnissen und gescheiterten Hypothesen auf höchstens 10.000 Zeichen komprimieren. Wird alles hinter dem Limit abgeschnitten, können ausgerechnet die Widerlegungsbedingungen und die Fehlschlag-Historie verschwinden.
Der Kopf ist so groß wie eine Turnhalle, aber der Empfangsschalter nimmt nur 10.000 Zeichen an. Vor der Anlieferung muss alles platzsparend verpackt werden.
Mit Plus sind Dateianhänge möglich, aber auch dort gibt es Grenzen des Dienstes. Laut offizieller Beschreibung lassen sich maximal 5 Dateien auf einmal anhängen. Für Office-Dateien und PDFs gelten Bedingungen wie 32 MB, und viele Formate wie CSV, JSON und TXT sind auf 100.000 Zeichen begrenzt.
Rohdaten im Umfang von mehreren Gigabyte bis zig Gigabyte einfach hineinzuwerfen, ist also grundsätzlich die falsche Idee.
Wer Astra mit 1,05 Millionen Token vor sich hat, sollte am Eingang kein Rechenzentrums-Ladetor erwarten.
Astra: „In meinen Kopf passt es."
Tenbin AI Free: „Aber das Eingabefeld fasst 10.000 Zeichen, und einen Dateieingang gibt es nicht."
Dieses Duo hat kein Leistungsproblem, sondern ein Problem mit dem Einlass.
5. Dann taugt es also nicht für Datenanalyse? Im Gegenteil: Man gibt ihm eine andere Rolle
Jetzt zu sagen „Dann ist es ja nutzlos", wäre voreilig.
Bei der Analyse großer Datenmengen kommt es gar nicht darauf an, einem Sprachmodell jedes Mal alle Rohdaten zu zeigen.
Die Rohdaten sollen lieber Werkzeuge verarbeiten, die wirklich an den Ort herankommen, wo die Daten liegen: Python, SQL, spezielle Backtest-Umgebungen, lokale Verarbeitung, Cloud-Rechenleistung oder Coding-Agenten.
Von diesem ausführenden Werkzeug bekommst du dann verdichtete Informationen zurück, zum Beispiel:
- Zusammenfassungen nach Markt, Zeitraum und Bedingung
- Die besten und schlechtesten Ergebnisse
- Ausreißer
- Gescheiterte Hypothesen
- Empfindlichkeit gegenüber Parametern
- Unterschiede nach Tageszeit und Marktphase
- Ergebnisse nach Abzug der Handelskosten
- Unterschiede zwischen Training, Validierung und Out-of-Sample (Daten, die beim Bau der Strategie nicht verwendet wurden)
- Die wichtigsten Punkte des Codes
- Die nächsten Weggabelungen, bei denen eine Entscheidung nötig ist
Und bei Free komprimierst du das alles samt Anweisung noch einmal auf insgesamt höchstens 10.000 Zeichen und gibst es Astra.
Damit ist Astras Aufgabe nicht mehr das Rechnen, sondern die Entscheidung, was als Nächstes berechnet werden sollte.
Genau hier wird es plötzlich stark.
Willkommen, Astra – nicht im Rechenraum, sondern auf dem Stuhl des Forschungsleiters.
6. „Rohdaten nicht anfassen dürfen" von der Schwäche zur Entwurfsbedingung machen
Beim Explorieren ist nicht nur die Frage heikel, ob das Modell klug genug ist.
Gefährlicher ist, wenn der Forschungsprozess selbst aus dem Ruder läuft:
- Dieselbe Hypothese wird umformuliert und immer wieder getestet
- Nur die Zeiträume werden angeschaut, in denen es gut lief
- Die Kosten werden nachträglich eingerechnet
- Es werden zu viele Variablen hinzugefügt
- Ein überangepasstes Ergebnis wird „Entdeckung" genannt
- Gescheiterte Erkundungen werden vergessen
Deshalb trennt man die Rolle, die die Rohdaten ausführt, von Astra.
Die ausführende Seite lässt alle Datensätze nach einer festen Spezifikation durchlaufen.
Astra schaut sich die Ergebnisse an, entwickelt Hypothesen, legt Widerlegungsbedingungen fest und schreibt die Spezifikation für die nächste Erkundung.
Diese Trennung hat einen überraschenden Vorteil.
Astra kann nicht einfach nach Laune und ohne Grenzen noch einmal tief in die Rohdaten eintauchen, nur um „diesen Abschnitt noch genauer anzusehen". So lassen sich Explorationsverlauf und Prüfbedingungen leichter offen festhalten.
Und weil das Limit von 10.000 Zeichen gilt, muss die ausführende Seite entscheiden, was sie im Forschungspaket behält. Nur die Spitzenergebnisse zu behalten und die Fehlschläge wegzuwerfen, ist verboten; Verlustpfade, Ausschlussbedingungen und Prüfbereiche, die man zur Widerlegung braucht, bleiben mit Vorrang erhalten.
Kurz gesagt: Dem Forschungsleiter gibst du keine SQL-Konsole, sondern lässt ihn einen Versuchsbericht und ein Auftragsformular auf höchstens 10.000 Zeichen schreiben.
Das ist etwas unbequem, kann aber für die Forschung sogar besser sein.
7. Zwei kostenlose Schuss: So nutzt man sie am besten
Schuss 1: Die Erkundungsrunde
Du fügst die verdichteten Ergebnisse aus deiner Ausführungsumgebung ein.
Davor musst du bei Free dafür sorgen, dass alles samt Anweisung unter 10.000 Zeichen bleibt. Wenn du einen langen Explorationsverlauf in der Reihenfolge „Ziel, geprüfte Fakten, gescheiterte Hypothesen, Widerlegungsmaterial, ungeprüfte Abzweigungen, was ich von dir entschieden haben will" komprimierst, bleibt der nötige Kontext für Astra eher erhalten.
Dann gibst du zum Beispiel diese Anweisung:
Unten stehen die Ergebnisse einer bisherigen Exploration. Trenne bitte bereits erneut geprüfte Fakten, ungeprüfte Hypothesen und gescheiterte Hypothesen. Konzentriere dich vorrangig auf Widerlegungen durch Überanpassung, Datenlecks, Handelskosten, Zeitabhängigkeit und Abhängigkeit von bestimmten Marktphasen. Bring danach genau drei Explorationen, die sich als Nächstes am meisten lohnen, in eine Rangfolge.
Hier ist es wertvoller, die nächsten drei Schritte herauszuschälen, als hundert Ideen zu sammeln.
Schuss 2: In eine Ausführungsanweisung umwandeln
Auf Basis des Ergebnisses von Schuss 1 machst du Folgendes:
Mach aus der Exploration auf Platz 1 eine Spezifikation, die ich direkt an eine ausführende KI oder Code-Umgebung übergeben kann. Lege Eingaben, Untersuchungsbereich, Ausschlussbedingungen, Merkmale, Bewertungskennzahlen, Gebühren und Slippage (Abweichung zwischen erwartetem und tatsächlichem Preis), zeitliche Aufteilung, Schutz vor Datenlecks, Erfolgsbedingungen, Misserfolgsbedingungen, zu speichernde Zwischenergebnisse, Reproduzierbarkeitsprüfungen und Abbruchbedingungen fest. Halte nicht für Rückfragen an, sondern nenne sinnvolle Standardwerte ausdrücklich, damit sich die Aufgabe vollständig ausführen lässt.
So werden Astras zwei Schüsse zu
„Nachdenken" → „Das Experiment in Auftrag geben".
Das ist eine ziemlich saubere Art, das kostenlose Kontingent auszuschöpfen.
8. Der Reset um 0 Uhr ist unauffällig stark: die Kombo über die Datumsgrenze
Die Credits springen jeden Tag um 0 Uhr wieder auf 80.
Du kannst also den Rest des Tages in der Stunde vor Mitternacht aufbrauchen und nach dem Datumswechsel direkt die Credits des nächsten Tages nutzen.
Zum Beispiel:
23:50 Erkundungsrunde
23:58 Ausführungsspezifikation
00:05 Ergebnis der Ausführung neu bewerten
00:15 Nächste Anweisung
Das ist eine völlig legale Vierer-Kombo über die Datumsgrenze.
Natürlich leihst du dir nur den nächsten Tag vor, ein Perpetuum mobile ist das nicht.
Mitternacht ist kein Zauberbrunnen, sondern einfach die tägliche Aktualisierung.
Wenn du aber heute Abend alles in einer Forschungsrunde erledigen willst, ist das ziemlich praktisch.
9. Mehrere Modelle gleichzeitig sind eine tolle Oberfläche, aber vergiss die Credit-Rechnung nicht
Das Spannende an Tenbin AI ist, dass du dieselbe Frage gleichzeitig an mehrere Modelle stellen und die Antworten vergleichen kannst.
Wenn dann in der Modellauswahl sogar Astra auftaucht, steigt die Stimmung gleich.
„Wie ein Charakterauswahlbildschirm der KI-Welt, und es gibt nur SSR-Figuren."
Bei gleichzeitiger Ausführung werden die Kosten aber addiert.
Wer die kostenlosen 80 Credits komplett auf zwei Astra-Anfragen setzen will, sollte sie nicht auf andere kostenpflichtige Modelle verteilen.
Umgekehrt ist es vernünftig, vorab mit einem günstigen Modell zu sortieren und nur die schwierige Entscheidung am Ende an Astra zu geben.
Schick nicht für jede Kleinigkeit den Endgegner los.
Astra mit „Bring bitte die Spaltennamen dieser CSV in Ordnung" zu beauftragen, wäre für zwei kostenlose Schuss pure Verschwendung.
10. Auch wenn es dasselbe Modell wie im Original-ChatGPT ist: Die Umgebung ist nicht dieselbe
Auch das verwechselt man leicht.
Bei OpenAI selbst wird Astra in Umgebungen eingesetzt, die Dateien, Apps und Computersteuerung einschließen, zum Beispiel ChatGPT Work, Codex und GPT-6 Pro in den berechtigten Tarifen.
Astra in Tenbin AI auszuwählen heißt zwar, das Modell Astra zu nutzen, aber Memory (Gedächtnis), Work, Codex, die verschiedenen Anbindungen, Nutzungskontingente und Werkzeugumgebung des Original-ChatGPT bekommst du dadurch nicht automatisch mit.
Derselbe Motor, aber andere Karosserie und anderer Werkzeugkasten.
Beim Vergleichen musst du deshalb
die Leistung des Modells
und
die Werkzeuge, Daten und Berechtigungen, die der Dienst dem Modell geben kann,
getrennt betrachten.
Bei der Datenanalyse macht dieser Unterschied eine Menge aus.
11. Fazit: Das kostenlose Astra ist keine „Rohdaten-Verarbeitungsmaschine", sondern ein „Forschungsleiter, den man zweimal am Tag bekommt"
Anfangs sah es nach einer Geschichte aus, die mit „Astra gratis nutzbar? Super" enden würde.
Und schon das allein ist wirklich gut.
Denkt man aber an Datenanalyse und Exploration, wird der Nutzen deutlich konkreter.
- Free bietet 80 Credits pro Tag
- Astra kostet 40 Credits pro Anfrage
- Maximal 2 Anfragen pro Tag
- Reset jeden Tag um 0 Uhr
- Chat-Eingabe bei Free: 10.000 Zeichen pro Anfrage, Überschuss wird automatisch abgeschnitten
- Chat-Eingabe bei Plus: 50.000 Zeichen pro Anfrage
- Auch mit Plus bleiben es 80 KI-Credits pro Tag
- Free hat weder Dateianhänge noch Websuche
- Riesige Rohdaten werden in einer anderen Ausführungsumgebung verarbeitet
- An Astra gibst du verdichtete Ergebnisse, Fehlschlag-Historie und Code-Zusammenfassung, inklusive Anweisung höchstens 10.000 Zeichen
- Astra übernimmt Hypothesenbildung, Widerlegung, Priorisierung und die nächste Ausführungsanweisung
Mit dieser Rollenverteilung werden die Beschränkungen von Free nicht zum Todesstoß.
Gerade weil es nur zweimal am Tag und mit höchstens 10.000 Zeichen pro Anfrage geht, ordnest du dein Material, bevor du es an Astra schickst.
Das Ergebnis ist keine Frage wie
„Schau dir alles an und finde was."
sondern eine Frage wie
„Das wissen wir bisher. Was sollten wir als Nächstes aus dem Weg räumen?"
Und das ist eine echte Forschungsfrage.
Das kostenlose Astra mit seinen zwei Schüssen ist kein Rechenzentrum.
Es ist ein ungewöhnlich kluger Forschungsleiter, der nur morgens und abends für zwei Besprechungen vom Himmel herabsteigt – und die Unterlagen dürfen höchstens 10.000 Zeichen lang sein.
Dafür gibt es mehr als genug Verwendung.
