Claudeは3%、ChatGPTは31%、最後は「Selected model is at capacity」――AI比較が知能テストから燃費・可用性戦争になった

比較したのは、一問一答の雑談ではない。長い文脈を読み、複数ステップを進め、途中で判断し、まとまった成果物を返す長時間タスクだ。

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1. 同じ重作業を投げたら、Claudeのほうが先に仕事を終わらせる

比較したのは、一問一答の雑談ではない。長い文脈を読み、複数ステップを進め、途中で判断し、まとまった成果物を返す長時間タスクだ。

Claude Opus 5.5とGPT-6.1 Solを、どちらも中程度の推論設定で並行稼働させた。片方だけ極端に軽いモードへ落とした比較ではない。

体感ではClaudeのほうが明確に速かった。しかも返してくる作業量も大きい。GPT-6.1 Solも仕事はする。ただし「ゆっくり、ゆっくり、でも進んではいる」という感じになる。

単発の質問なら数十秒の差はどうでもいい。しかし、AIを長時間の作業者として何本も走らせると話が変わる。10分の差を20回積めば200分だ。ベンチマークで2点勝つより、夕方までに実務が2本多く終わるほうが普通に強い。

2. さらに使用量を見ると、31%対3%だった

もっと強烈だったのが使用状況だ。

ある約1時間の並行稼働で、ChatGPT側は残り69%。単純に見れば約31%を消費。一方Claude側は約3%しか使っていなかった。

31÷3で約10.3なので、一瞬「10倍やん」と言いたくなる。

ただし、ここをそのまま「Claudeは10.3倍コスパが良い」と書くのは雑である。両社の%は同じ単位ではない。プランの分母、5時間枠、週次枠、モデル別の重み、機能ごとの計量方法が違う。

リンゴとミカンですらない。

片方はガソリンメーターで、片方は食べ放題の残り時間かもしれない。

それでも利用者の意思決定には重要だ。同じ日に同じ系統の仕事を回し、片方はほとんどゲージが減らず、もう片方は目に見えて溶ける。しかも減らない側のほうが先に仕事を終える。

科学論文では弱いが、財布には強いデータである。

3. そして今度は「Selected model is at capacity」で30秒待機

さらにOpenAI側で出たのが、

である。

使用量を見ながら「減るの早いな」と思っていたら、今度は道路そのものが渋滞した。

約30秒待たされる。

おい。

こっちは利用枠だけでなく信号待ちまで買っているのか。

このエラーと同じ文言はOpenAI Developer Communityでも2026年9月に報告されており、投稿者は残り利用量がある状態でも発生すると述べている。つまり「自分のquotaを使い切った」と「そのモデルのcapacityが足りない」は別問題になり得る。

長時間作業では、この違いがかなり大きい。

利用枠が多くても、その瞬間にモデルへ入れなければ処理は止まる。30秒自体は小さい。しかし、再試行、別モデル選択、状態確認、人間が画面へ戻る手間まで含めると、可用性の悪さは静かに実務時間を食う。

AIの比較表に「賢さ」「速度」「価格」だけでなく、使いたい瞬間に使える確率まで入れる必要が出てきた。

4. Opus 5.5が速く感じる方向性は、Anthropicの公式説明とも合う

Anthropicは2026年9月22日にClaude Opus 5.5を公開し、典型的なトークン課金ワークロードではOpus 5より約40%安く動かせると説明している。

同社は、同じ仕事をより少ないトークン、ステップ、ツール呼び出しで終える効率改善も強調している。Claude CodeにはFast modeもあり、別条件では最大2.5倍の高速化をうたう。

今回の比較はFast modeそのものを検証したものではないので、「公式2.5倍=今回も2.5倍」とは言わない。

ただ、重要なのは速度の正体だ。

秒速何文字出るかだけではない。

迷子にならない。やり直さない。ツールを無駄打ちしない。人間との往復を減らす。

これ全部が「速い」に入る。

長時間エージェントでは、モデルが一回賢い答えを出すことより、目的地へ何手で着くかのほうが効く。

5. そこへOpenAI Pro $200の利用量縮小が重なる

2026年9月30日時点で、OpenAIの公開Help CenterにはPro $200がまだ「Pro 20x」として載っている。

一方、OpenAIの別Helpページでは、従来枠を持つ対象ユーザーは2026年10月29日まで旧利用量を維持し、その後は同じ月額200ドルのまま、より低いincluded usageへ移行すると明記されている。

さらにBusiness Insiderの9月30日報道と、利用者へ送られたとされる通知内容では、Work/CodexはPlus比20xから10xへ、GPT-6 ProのChatは週200件から100件へ縮小するとされる。

つまり今は、

公開説明には20xが残っている。

一方で移行対象者には10月30日から低い枠への変更が告知されている。

という過渡期だ。

OpenAIは同時に月額500ドルのPro 500を追加し、最大利用量とGPT-6 AstraのUltrafastを上位へ置いた。

天井は上がった。

でも200ドル席の料理は減る。

高級レストランがVIP席を新設する横で、常連席のご飯を半盛りにしている感じがする。

6. 62,500クレジットは大きい。でも恒久的な価格改善ではない

既存Pro $200利用者への通知として共有されている内容では、62,500 usage credits、2,500ドル相当が一回限り付与され、2026年12月31日に失効するとされている。

これは普通に大きい。

移行期間はかなり助かる。

ただし、一時クレジットと恒久的な月額コスパは別物だ。

クレジットが残っている間だけ「めっちゃ使える」状態でも、12月31日を過ぎれば通常の月額と通常枠が本体になる。

豪華な補給物資は来た。

でも来年の兵站は別問題である。

だから比較するなら、クレジットが消えた後に「月200ドルで何件の実仕事が完了するか」を見たほうがいい。

7. 本当の比較指標は「完了仕事量÷金額÷待ち時間」

ヘビーユーザー向けのAI比較は、もう単純なベンチマーク順位では足りない。

少なくとも次を測ったほうがいい。

  • 1時間あたりに完了した採用可能タスク数
  • 利用枠1%あたりの完了タスク数
  • 1ドルあたりの完了タスク数
  • 人間が修正する時間
  • capacity待ち、再試行、別モデルへの切替で失った時間
  • 長時間タスクが途中で切れずに完走する率

式にするなら、

実効価値 = 採用できた完了仕事量 ÷(月額 + 追加料金 + 人間の修正時間 + 待機・再試行コスト)

くらいで見る。

AIサブスクは高級ワインではない。

電動工具である。

最大出力だけでなく、一つのバッテリーで何本切れるか、途中で熱停止しないか、コンセントにつないだ瞬間「ただいま混雑しています」と言われないかまで性能だ。

8. 今はClaudeへ寄せたくなる。でもOpenAIには価格競争から降りてほしくない

今回の一回の観測だけで「Claudeが全用途で絶対勝つ」とは言えない。

GPT-6.1 Solには約105万トークンのコンテキスト、OpenAIのツール群、Astraより低いAPI価格など別の強みがある。OpenAIはGPT-6.1 Solを、複雑なcoding、computer use、professional workでnear-Astra性能を低コストで提供するモデルとしている。

問題はモデルが弱いことではない。

サブスク全体の実効仕事量が弱く見えることだ。

同じような重作業でClaudeのほうが速い。利用ゲージも減りにくい。そこへChatGPT側ではcapacity待ちまで出る。そして200ドル帯の恒久枠は縮小方向。

これなら短期的にClaudeを主力へ寄せたくなるのは自然だ。

でも、OpenAIに完全に降りられると、それはそれで困る。

競合が弱くなれば、Anthropic側にも今の大容量枠を維持する圧力が減る。Claude Max自身も、容量管理のため週次・月次・モデル別など追加制限を課す可能性を公式に明記している。

ユーザーにとって一番おいしいのは、一社が永遠に優しい世界ではない。

Claudeが安くする。

OpenAIが対抗する。

Googleや他社も来る。

Claudeがまた増やす。

OpenAIがまた殴り返す。

価格競争、もっとやれ。

こちらは観客席で月額料金を握りしめている。

結論

今の実測では、Claude Opus 5.5のほうが長時間作業のスピードと利用枠効率でかなり有利に見える。

ただし31%対3%をそのまま10.3倍差とは断定しない。分母が違うからだ。

そのうえで、OpenAI側のPro $200縮小、62,500クレジットという一時的な移行措置、そして実際に出たcapacity待ちまで考えると、比較軸は明確になった。

AIの本当のコスパは、月末までに何件の仕事を、どれだけ待たずに完了できたか。

だからClaudeが今強いのはうれしい。

でもOpenAIも頑張ってほしい。

Claude一本勝ちになった瞬間、次に削られるのはこちらの財布かもしれない。

AI各社へ。

平和的に。

もっと激しく価格競争してください。

参考情報(2026年9月30日確認)


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