對人友善的UI/UX設計

體驗一個類似收銀台的操作介面時,右下區域放著一個取消類按鈕。

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對人友善的UI/UX設計
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從一個讓人火大的右下角取消按鈕,談如何不背叛人的直覺

體驗一個類似收銀台的操作介面時,右下區域放著一個取消類按鈕。

那一瞬間,它看起來更像「下一步」或「確認」會出現的位置,差點就按錯。

很煩。

但這不代表要發明一條教條:「取消按鈕永遠不能放右邊。」不同系統和產品有不同慣例,右側有取消本身並不是錯。

真正的問題是:人根據過去經驗預測的動作,是否和介面實際發生的動作衝突。

人看到新介面時不是白紙。手機、網站、收銀台、售票機、遙控器、電梯,都在訓練我們。設計若違背這些經驗,就會出現一種很討厭的介面:仔細想能懂,但手一快就容易錯。

很多日常誤操作不是深思熟慮後做錯,而是因為太熟、太快、太累,或兩個相似按鈕靠得太近。

這篇文章從一個小小的取消按鈕出發,再延伸到內容網站的自我稽核,用研究與設計原則回答:

什麼才是真正對人友善的UI/UX?

答案不是「多寫說明」。

而是:不要背叛預期、降低誤觸、讓錯誤可以恢復、不要把現在用不到的選項硬塞到眼前。

0. 30秒版:別只問「使用者為什麼按錯」,先問「是不是太容易按錯」

  1. 相同文字應該導向相同類型的結果。
  2. 常用操作盡量遵循熟悉的位置與慣例。
  3. 後果差異很大的操作,不要用幾乎相同的樣式緊貼在一起。
  4. 高代價操作盡量可復原;無法復原時,執行前說明具體後果。
  5. 點擊目標要夠大,也要和鄰近控制拉開距離。
  6. 進階功能可以保留,但不必第一次就全部展開。
  7. 不只看選項數量,也看比較到底有多難。
  8. 觀察「點了立刻返回」「剛開啟就關閉」等修正行為。

UI不是考試。

目標不是「使用者能不能研究懂」,而是不用研究UI也能大致做對。

1. 「直覺」通常是過去經驗的再利用

人會在腦中形成「這個系統大概怎麼運作」的模型,UX常稱為心智模型。[1][2]

放大鏡像搜尋、左箭頭像返回、垃圾桶像刪除、三角形像播放。

使用者不是每次都重新推理,而是在重用以前學過的介面文法。

因此,為了創新把搜尋做成星星、把關閉做成陌生符號,很可能讓設計師覺得新鮮,卻讓使用者開始解謎。

NN/g的可用性原則強調,介面應符合現實世界與產業慣例,並保持內外一致。[1]

空間上的對應也重要。刺激—反應相容性的研究顯示,空間提示與需要的反應不相容時,錯誤會增加。[3]

原則很簡單:

不要把使用者已經學會的經驗清零。

2. 「理解錯」和「手滑」不是同一種錯誤

一種情況是使用者誤解系統,所以做了錯誤決定。

另一種情況是使用者明明知道,卻按錯了。

NN/g大致把它們區分為mistake與slip。[1]

以為按鈕是儲存,其實是刪除,可能是理解問題。

知道那是刪除,但因為緊貼著儲存而誤點,更像slip。

對後者說「請仔細看標籤」很弱。

特別危險的是把後果差異巨大的動作放在一起:儲存與丟棄、送出與取消、前進10秒與跳到另一篇文章。

NN/g也指出,破壞性操作與確認操作太靠近,在趕時間或反覆操作時容易產生誤點。[4]

後果不同,位置與視覺層級也要不同。

3. 加確認視窗之前,先問能不能復原

刪除、退訂、全部清空、放棄修改。

看到這些操作,很容易想到再加一個「確定嗎?」

但確認視窗不是魔法。

如果每件事都問,人很快會學會不看內容直接按確定。NN/g建議把確認留給嚴重而難復原的操作,寫清楚具體後果,並盡可能提供Undo。[5]

「確定刪除嗎?是/否」很弱。

「將刪除3項,30天內可以復原」 「刪除3項」 「保留」

更容易理解。

對人友善的設計不是幻想永遠不出錯,而是降低出錯的代價。

4. 按鈕不只要夠大,也要和鄰居保持距離

WCAG 2.2 Target Size (Minimum)要求指標操作目標原則上至少24×24 CSS像素,或保有足夠間距。[6]

W3C自己的例子就是:本來要按Submit,卻按到Cancel。

Enhanced準則使用44×44 CSS像素,Apple也一般建議按鈕可點區域至少44×44點。[7][8]

但全部做成44仍不是完整答案。

還要看大小、間距、操作後果、使用頻率、是否在螢幕邊緣、是否靠近外觀相似但意義相反的控制。

兩個都很大的「儲存」和「刪除」緊貼在一起,還是陷阱。

5. 「有這個功能」和「現在就展示」是兩件事

功能強的產品會越長越多。

朗讀、速讀、收藏、播放清單、章節移動、上一篇、下一篇、學習模式、設定、離線儲存。

每個都可能有用。

但第一次就全部攤開,會變成功能展。

漸進式揭露的做法是:先顯示高頻核心功能,低頻或進階功能等需要時再展開。NN/g指出這能幫助學習效率、操作效率與降低錯誤。[9]

實務規則可以很簡單:

不要刪,先摺起來。

6. 選項越多越糟嗎?沒有這麼簡單

Hick定律討論備選數量或不確定性與反應時間的關係,在HCI中仍是重要基礎。[10]

但現代綜述也整理了刺激—反應相容性、練習、超大型選擇集合等會讓簡單關係改變的情況。[10]

選擇過載也不是無條件成立。

2010年的統合分析發現平均效果幾乎為零,但研究間差異很大。[11]

2015年的統合分析則指出,選項集合複雜度、決策任務難度、偏好不確定性、想省力的目標等會加強選擇過載。[12]

所以問題不是「有10個」。

而是「讓一個很累的人立刻比較10個很難分辨的選項」。

系統裡可以很多,當下的決策面要小。

7. 內容網站自我稽核,也抓到同一類陷阱

7-1. 標題的一個詞觸發錯誤的下一步

AI開發文章標題碰巧有搬家相關詞,正文前卻出現搬家行動導引。關鍵字成功,語意失敗。

7-2. 10秒移動、章節移動、文章移動擠在同一控制列

它們都像方向操作,但後果差太多。局部移動和頁面跳轉應拆開。

7-3. 相同的「搜尋文章」去了不同地方

同一標籤卻有不同結果,會破壞已學會的意義。

7-4. 正文前先放出超長目錄

長文需要目錄,但17項全展開會在閱讀前先製造比較工作。

7-5. 搜尋頁把「全部收聽」做成最強按鈕

這是很好的進階功能,但不一定是最常見的搜尋任務。

7-6. 文末堆上推薦、排行、搜尋、電子報、作者資訊

每個都有理由存在,但不必同時擁有同等優先級。

7-7. 通知訂閱和取消太接近

相反結果的行為,最好在視覺層級和距離上都分開。

有趣的是:在意UX的網站,也照樣會替自己埋雷。

8. 廣告不等於壞UX,搶走閱讀任務才是問題

廣告可以支持營運。

問題是注意力競爭。

Web廣告的眼動研究顯示,橫幅與正文的距離、動畫等會影響視覺行為;在需要理解內容的閱讀任務中,干擾可能更明顯。[13]

文章頁可以設定一個「注意力預算」:

  • 正文前不要同時堆廣告、播放器、巨大目錄、註冊CTA
  • 廣告不要貼得離可操作內容太近
  • 空廣告位及時收合
  • 與連結保留誤觸距離

真正的問題只有一個:

使用者來這個頁面主要想做什麼?

9. 對人友善的UI/UX QC清單

可預測性

  • 同一標籤是否產生同一結果
  • 圖示是否符合一般意義
  • 是否無理由逆轉平台慣例
  • 初次使用者能否在點擊前大致預測結果

防誤觸

  • 相反行為是否相鄰
  • 破壞性操作是否和主要操作一樣醒目
  • 能否復原
  • 確認視窗是否說明真正後果

手指與指標

  • 重要目標是否夠大
  • 小目標是否密集
  • 螢幕邊緣是否難操作
  • 高代價行為是否有額外間距

資訊量

  • 當下主任務是否清楚
  • 進階功能是否過早全部展開
  • 長目錄、篩選、推薦是否可漸進展開

一致性

  • 產品內是否使用同一套互動文法
  • 是否保留從其他產品學到的有用預期

10. 真正值得看的UX資料,是按錯之後發生什麼

點擊率只能說按鈕被點了。

更有意思的線索包括:

  • 點擊後幾秒內返回
  • 剛開啟就立刻關閉
  • 跳頁後立刻回去
  • 同一區域反覆點擊
  • 錯誤後離開
  • 第二次嘗試能完成
  • 到核心內容前耗時異常長

這些不是困惑的證明,只是線索。

最好以匿名、彙總方式觀察。

假設 → 小改動 → 看修正行為 → 變好就保留 → 變差就復原

11. 結論:友善不是增加說明,而是減少陷阱

好UI通常不會搶戲。

按得到。 回得去。 想找的東西在熟悉的位置。

壞UI只要一次誤觸,就會突然成為主角。

「為什麼取消在這裡?」

不要讓人背機器的私人規則,讓機器盡量靠近人已經擁有的預期。

功能可以多。 進階功能可以保留。 廣告可以有。 文章庫可以很大。

但當下先顯示最需要的東西,把相反操作分開,用視覺層級表達後果大小,並讓錯誤可恢復。

對人友善的UI/UX,不是要求使用者更聰明,而是讓普通人在普通狀態下也不容易出事故。


資料來源

  1. Nielsen Norman Group nngroup.com
  2. Mental Models nngroup.com
  3. Christ et al. (2000) pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  4. Application-Design Mistakes nngroup.com
  5. Confirmation dialogs nngroup.com
  6. W3C Target Size (Minimum) w3.org
  7. W3C Target Size (Enhanced) w3.org
  8. Apple Buttons developer.apple.com
  9. Progressive Disclosure nngroup.com
  10. Proctor & Schneider (2018) pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  11. Scheibehenne et al. (2010) doi.org
  12. Chernev et al. (2015) doi.org
  13. Online advertising and visual attention pmc.ncbi.nlm.nih.gov
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