站上土俵时，他是官方身高185厘米、体重198公斤的东关胁。
可是一笑，观察者脑内的分类器仿佛突然跳出提示：
“宝宝。”
尺寸显然不对。
截至2026年9月，日本相扑协会的官方资料显示，热海富士朔太郎24岁，185厘米、198公斤，位列东关胁。他喜欢的食物包括寿司、茶泡饭和布丁，喜欢的音乐包括back number、Saucy Dog和CreepHyp。[1]
“可爱”也并非只存在于网络梗里。地方巡业报道中，粉丝确实评价他“很可爱”，记者还直接问过他“很多女性都说你可爱”这件事。他表示，如果这能让更多人来看自己的相扑，他会很高兴；同时又说，作为男人还是想成为一个帅气的人。[2] 另一篇采访里，他的妹妹也认同“他笑起来很可爱”。[3]
于是现实形成了一个非常稳定的错位：
本人：我想当帅气的男人。
周围：好可爱。
5秒结论
- **婴儿图式（baby schema）**研究显示，婴儿式的面部结构更容易让人感到可爱，并提高照料动机。[4]
- 这种反应的一部分会扩展到具有婴儿式脸部结构的成年人，即 babyface overgeneralization。[5]
- 4项研究、共1,235名参与者的结果显示，强烈微笑可以提高人们感知到的 babyfacedness；其中关键分析发现，它还能中介更年轻的年龄判断。[6]
- 但另一系列研究发现，微笑造成的眼周皱纹也可能让人在直接估龄时把笑脸判断得更老。[7][8][9]
- 因此“笑起来像宝宝”和“笑起来一定显得年龄更小”不是同一个命题。
- 没有研究对热海富士本人的脸做过科学的娃娃脸测量。本文只是把一般的人脸知觉研究与公开可确认的社会反应结合起来解释。
1. 科学上的“娃娃脸”是什么
婴儿面孔与成年人在比例上不同。相对较大的头、圆脸、高额头、大眼睛、小鼻子和小嘴、饱满的脸颊，都是经典 **Kindchenschema（婴儿图式）**中常被讨论的特征。
Glocker等人对婴儿照片中的婴儿图式特征进行了实验性增强和减弱。122名参与者把高婴儿图式的脸评价为更可爱，也报告了更强的照料意愿。[4]
重点在于：“可爱”并不是“传统意义上的好看”的另一个说法。
一个人完全可以让观察者强烈感到可爱，同时在“帅气”“成熟”“有压迫感”等维度上得到不同评价。
所以本人想走帅气路线，而观众的大脑始终落在“可爱”，一点也不奇怪。
2. 这不是婴儿专用系统――它会扩展到成年人
这就是 babyface overgeneralization（娃娃脸过度泛化）。
它指的是：人类用于识别并回应婴儿的某些知觉与社会反应，会部分泛化到拥有婴儿式面部结构的成年人。
Zebrowitz等人的fMRI研究比较了婴儿、娃娃脸年轻男性和成熟脸年轻男性。杏仁核和梭状回面孔区的反应显示，婴儿与娃娃脸男性之间的模式比与成熟脸男性之间更接近。[5]
这并不是说大脑真的把成年男性认成了婴儿。
更准确地说，婴儿式面部结构可以让部分原本用于处理婴儿的知觉和社会评价机制也参与成人面孔的判断。
所以“明明是成年人，却莫名有宝宝感”在脸部知觉研究中确实有位置。
3. 为什么尤其是“笑起来”像宝宝
这是核心问题。
Wang、He和Liu通过4项研究、共1,235名参与者考察了微笑强度与年龄知觉。研究1有646名参与者，最大程度的微笑比中性表情得到更年轻的年龄估计，而且这一效果由感知到的babyfacedness所中介。[6]
简化就是：
笑得更明显 → 更像娃娃脸 → 更年轻的印象
因此，“平时就是成年人，一笑突然切换成宝宝模式”这种直觉，至少在一般机制上与实验研究相当契合。
当然，研究并没有使用热海富士的照片，所以不能说“科学已经证明热海富士就是娃娃脸”。
但“笑容可以放大babyfacedness”无疑是解释他笑容为什么特别有宝宝感的一个有力候选机制。
4. 反证也存在――笑脸在直接估龄时反而可能显老
科学在这里开始故意把事情变复杂。
Ganel的研究发现，对同一个人的笑脸和中性脸直接进行年龄判断时，笑脸反而经常被估得更老。主要解释是，微笑会产生或强化眼周皱纹，而观察者把这些皱纹当成年龄线索。[7]
Ganel和Goodale随后又发现，人们在直接任务中会把笑脸判断得更老，但同时仍相信“笑容让人显年轻”。[8]
日本与瑞典参与者的跨文化重复研究也发现了类似分离。[9]
这与babyfacedness研究不必完全冲突，因为两类判断任务不同。
“像宝宝、天真、亲切、活泼”与“这张照片具体像多少岁”并不是同一件事。
说热海富士笑起来像宝宝，并不是说24岁的他真的看起来像18岁。
更准确地说，是某些“宝宝属性”被放大了。
5. 为什么185厘米、198公斤会让效果特别强
没有针对热海富士本人测试这种反差的实验，因此这里是知觉解释，而不是直接科学结论。
“宝宝”这个类别通常自带“小”的预期。
然而热海富士官方数据是185厘米、198公斤。[1]
一点也不小。
作为宝宝候选，他大得极其不合理。
正因为这样，反差才更强。巨大的职业相扑身体与柔和、幼态的笑容同时出现，记忆点自然比普通的“可爱”更夸张。
于是“巨大宝宝”成了一种信息压缩率非常高的表达。
并不是说身体越大越显年轻，而是身体尺度与面部社会印象之间的距离越大，反差越醒目。
6. 还会唱歌――“可爱”并不只来自脸的几何结构
2024年《さんまのまんま》的官方介绍写到，明石家秋刀鱼对热海富士自然、纯真感的发言产生“可爱”的反应；介绍中也提到热海富士说自己在卡拉OK能唱米津玄师、菅田将晖等人的歌。[10]
这当然不能拿来诊断人格。综艺节目不是心理测验。
但社会印象本来也不是只由脸部几何结构组成。
笑容、声音、说话方式、害羞感、意外的兴趣以及与巨大身体的反差，如果都指向同一个方向，“可爱”的整体印象就会更强。
185厘米。
198公斤。
关胁。
喜欢布丁。
会唱卡拉OK。
一笑。
大脑：“……宝宝？”
不是。24岁的关胁。
但这个错觉确实很好理解。
7. 研究能说什么，不能说什么
可以说
- 婴儿式面部结构会提高可爱感和照料动机。[4]
- 一部分婴儿反应会泛化到娃娃脸成年人。[5]
- 实验中，微笑强度可以提高babyfacedness的感知。[6]
- 热海富士在公开媒体环境里确实多次被评价为可爱。[2][3][10]
不可以说
面孔会产生社会印象，但印象不是对这个人的测量值。
即使是“巨大宝宝研究会”也要守这条线。
8. 结论――他真的是“巨大宝宝”吗
从生物学上当然不是。
官方资料显示，他是24岁的成年男性、东关胁。[1]
但作为知觉比喻，这个组合完成度异常高：
巨大身体 × 可能触发娃娃脸处理的线索 × 笑容可能放大的babyfacedness × 现实中反复出现的“可爱”评价。
通常“巨大宝宝”是嘲讽成年人行为幼稚。
这里不是行为批评。
笑点在于：
“巨大”这一部分真的很巨大。
最终判定：
“He’s literally a giant baby.” 当然并不literally，但作为比喻，离literally近得可疑。
人脸识别系统大概没坏。
它只是在按人类的方式正常工作。
资料来源
- 日本相撲協会 — 熱海富士 朔太郎 力士プロフィール（2026年9月時点） sumo.or.jp
- LOOK 静岡朝日テレビ — 大相撲焼津場所、熱海富士への「かわいい」評価と本人コメント（2023-10-14） look.satv.co.jp
- LOOK 静岡朝日テレビ — 妹が語る熱海富士の素顔、「笑うとかわいい」への反応（2023-12-26） look.satv.co.jp
- Glocker, M. L., et al. — Baby Schema in Infant Faces Induces Cuteness Perception and Motivation for Caretaking in Adults. Ethology (2009) pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- Zebrowitz, L. A., et al. — Neural activation to babyfaced men matches activation to babies. Social Neuroscience (2009) pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- Wang, Z., He, X., & Liu, F. — Examining the Effect of Smile Intensity on Age Perceptions. Psychological Reports (2015) pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- Ganel, T. — Smiling makes you look older. Psychonomic Bulletin & Review (2015) pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- Ganel, T., & Goodale, M. A. — The effects of smiling on perceived age defy belief. Psychonomic Bulletin & Review (2018) pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- Yoshimura, N., et al. — Age of smile: a cross-cultural replication report of Ganel and Goodale (2018). Journal of Cultural Cognitive Science (2021) pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- 関西テレビ — 『さんまのまんま 39年目も昇り調子SP』熱海富士・伊勢ヶ濱親方出演紹介（2024-01-02） ktv.jp
