元信息
- 文件名候选:
ai-translation-between-same-language-humans.md - 预想标题: 明明都说日语，却还是听不懂：AI成为“人与人之间的翻译”的未来
- 副标题: 即使用同一种语言，只要抽象层次、价值观、语境、情绪不同，也需要翻译
- 预想读者:
- 明明都在说日语，却总觉得对不上话的人
- 想把对方的话整理成“他到底想说什么”的人
- 在工作或家庭里，想让AI介入对话的人
- 对科幻式辅助AI、对话辅助AI感兴趣的人
- 搜索关键词:
- AI 人与人 翻译
- 同样的日语 听不懂
- AI 对话 辅助
- AI 沟通 支援
- 抽象层次 差异 对话
- 到底想说什么 AI
- 辅助AI 科幻
- 元描述:
- 即使都在说日语，只要抽象层次、价值观、情绪、语境不同，对话也会对不上。未来的AI可能不只把英语翻译成日语，还会把人与人的对话翻译成“对方听得懂的话”。
引言：即使都说日语，有时也需要翻译
说到翻译，很多人会想到不同语言之间的翻译。
英语翻成日语。
日语翻成中文。
法语翻成英语。
可是，在真实沟通里，即使都说日语，也会听不懂。
我在说结构问题。
对方在说单个问题怎么处理。
我在说怎么防止再次发生。
对方只看眼前这一件怎么改。
我在说真心话。
对方觉得我在责怪他。
我在说提高效率。
对方觉得我拒绝配合。
即使用的是同一种日语，只要抽象层次、价值观、语境、情绪不同，实际上就像在说另一种语言。
AI可以介入的地方就在这里。
1. 为什么同样的日语也会听不懂
即使用同样的词，对话也会对不上。原因有几个。
抽象层次不同
一个人看的是具体问题。
把这次这个错误改掉。
另一个人看的是结构。
这个错误背后的判断标准，也会影响别的项目，所以我们把它标准化吧。
看起来在说同一件事，其实看的高度不同。
时间轴不同
一个人看的是现在。
今天之内改好。
另一个人看的是防止再次发生。
我想避免下次再出同样的错。
目的不同
一个人想把事情处理掉。
另一个人想把做法改好。
对情绪的理解不同
一个人只是想确认。
另一个人觉得自己被责怪了。
语境不同
一个人知道过去发生过什么。
另一个人只看到这次的一小段。
这些差异叠在一起，同样的日语也会变得听不懂。
2. AI辅助介入后会发生什么
假设对话旁边有一个AI，就像科幻作品里的辅助AI一样。
人类A说：
这个我之前也说过吧？按这个标准，别的事情也会出同样的问题。
人类B听到的是：
他在责怪我。他把话题扩大了。现在又不是在说那个。
这时AI介入。
这个人不太是在责怪你。他是说，这次指出的问题也会影响其他项目，所以想把它作为防止再次发生的议题留下来。可以先处理这次的修改，把标准化的问题放到另一个议题里。
这就是同一种日语之间的翻译。
反过来也一样。
人类B说：
现在不是在说那个。先看清现在的情况。
人类A听到的是：
他又讨厌标准化。他根本不想理解。
这时AI介入。
对方可能不是在否定你的逻辑，而是想在现在这个会议阶段先集中看现状。你可以把防止再次发生的方案先放到另一份笔记里，后面阶段再提，会更容易被接受。
这也是翻译。
3. AI会翻译“这人到底在说啥？”
未来的AI也许会在对话旁边这样说：
这个人可能不是生气，而是不安。
这个人不是拒绝你，只是想确认范围。
这个人不是在责怪你，而是在考虑怎么避免再次发生。
这个人的“你自己想想”，不是让你想到标准化那一步，而是让你在这次范围里多留点心。
这个人不是在跳话题，而是在看共同结构。
这种说法在对方听来会像责怪。
这种说法在对方听来太模糊。
这很有科幻感。
但也很现实。
人与人对话时，真正需要的并不只是把英语翻成日语。
把愤怒翻译成请求
把抽象讨论翻译成具体步骤
把单个问题翻译成共同结构
把真心话翻译成对方能接住的说法
把不伤面子的说法翻译出来
把委婉表达翻译成实际要求
我们会需要这种翻译。
4. “直接问本人”不一定最合适
常有人说：
那直接问本人不就好了。
当然，有些事最后确实要向本人确认。
可是，一上来就问本人，并不总是最合适。
因为“问本人”本身也是在交出信息。
我不知道什么。
我卡在哪里。
我没掌握哪个议题。
我想确认哪些信息。
我站在哪一边。
这些都会被对方看到。
如果关系健康，那没问题。
但在政治性强的场合、职场博弈、上下关系、有人想压你一头的场合，这些信息可能会被拿来对你不利。
所以，先问AI。
我该确认什么？
我该先查什么？
怎么问比较不容易吃亏？
哪些信息交给对方太多会有风险？
先把这些理清，再去问本人。
这不是绕远路。
这是为了降低确认成本和信息博弈成本。
5. 职场里的AI翻译例子
例1：接电话问题
原始数据：
销售电话根本没必要接。接电话会打断工作。
AI翻译：
这个人并不是拒绝接电话这件事本身。他在意的是销售电话和找不到负责人的转接太多，会打断原本的工作。他希望一线窗口先确认公司名、来意、负责部门、是否需要回电，然后只把必要的信息转给相关人员。
例2：善意洗白
原始数据：
我支持你，但我不做。因为这是亏本项目。
AI翻译：
这个人不是在否定对方的努力。他认为在一旦帮忙就会变成长期负责人、还可能被甩锅的环境里，自己应该避免提供实际劳动。他把情感上的支持和投入劳动力分开了。
例3：抽象化跳跃
原始数据：
按这个理由，别的事情也会出同样问题吧。
AI翻译：
这个人不是在否定这次修改。他是在指出，如果把修改理由整理成共同标准，可能会影响其他项目。可以把它和这次处理分开，作为防止再次发生的议题来谈。
6. 家庭和恋爱里也能用AI翻译
这种事不只发生在职场。
家庭和恋爱里也会发生。
一方说：
我希望你多联系我。
另一方觉得：
我被监视了。
AI介入后可以说：
这个人可能不是想控制你，而是想要安心感。可以把话题改成一起决定联系频率的规则。
反过来，
我想要一个人的时间。
这句话也可以翻译成：
这可能不是不喜欢你了，而是他需要恢复精力的时间。
即使都说同一种日语，只要情绪背景不同，也会听不懂。
AI有可能在这里提供辅助。
7. AI翻译的风险
不过，AI翻译也有需要注意的地方。
AI不总是对的。
AI不能断定对方的真心。
AI也可能加强错误理解。
AI可能把对方解释得太符合自己的期待。
不向对方确认，只凭AI的解释下结论，是危险的。
所以，AI翻译应该这样用。
这只是一种可能。
这不是对方的真心，而是另一种解释。
最后要向本人确认。
但可以用它来整理自己的反应。
AI是翻译，不是神谕。
8. 一句话说中：即使都说日语，只要抽象层次不同，也需要翻译
如果用一句话概括，就是这个。
即使都说日语，只要抽象层次不同，也需要翻译。
再说一句就是：
未来的AI不只会把英语翻成日语，还会把人类的“这人到底在说啥”翻成“也就是说他想表达这个”。
然后还有：
在问本人之前先问AI，是为了降低确认成本和信息博弈成本。
这一点很重要。
总结
即使说同一种语言，对话也可能听不懂。
抽象层次不同。
时间轴不同。
目的不同。
对情绪的理解不同。
语境不同。
信息会带来有利或不利。
只靠人来处理这些错位，会很累。
AI可以介入这里。
- 整理原始数据
- 调整到对方能听懂的粒度
- 提出对方发言的另一种解释
- 改成听起来不像责怪的说法
- 给抽象化跳跃加上台阶
- 在问本人之前对齐前提
- 把问题改成在职场政治里不容易吃亏的问法
最后一句。
AI不只会翻译语言，也会成为翻译立场、抽象层次、情绪和政治性的工具。
