Même langue, incompréhension possible : vers une IA « interprète entre humains »

Quand on parle de traduction, on pense généralement au passage d’une langue à une autre.

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Informations sur l’article

  • Nom de fichier proposé : ai-translation-between-same-language-humans.md
  • Titre proposé : Même langue, incompréhension possible : vers une IA « interprète entre humains »
  • Sous-titre : Même quand la langue est la même, des différences de généralité, de valeurs, de contexte et d’émotions peuvent rendre une reformulation nécessaire
  • Public visé :
    • les personnes qui se demandent pourquoi une conversation peut dérailler alors que tout le monde parle la même langue ;
    • les personnes qui veulent reformuler les propos de l’autre en une question simple : « au fond, qu’est-ce qu’il essaie de dire ? » ;
    • les personnes qui aimeraient utiliser l’IA comme soutien dans les échanges au travail ou en famille ;
    • les personnes intéressées par les assistants conversationnels proches de ceux de la science-fiction.
  • Mots-clés de recherche :
    • IA interprète entre humains
    • même langue mais on ne se comprend pas
    • IA aide à la conversation
    • IA aide à la communication
    • différence de niveau d’abstraction conversation
    • IA expliquer ce que l’autre veut dire
    • assistant IA science-fiction
  • Description :
    • Deux personnes peuvent parler la même langue et pourtant ne pas se comprendre parce qu’elles ne regardent pas le problème au même degré de généralité, n’ont pas les mêmes priorités, ne disposent pas du même contexte ou ne lisent pas les émotions de la même manière. À l’avenir, l’IA pourrait non seulement traduire entre langues, mais aussi reformuler les propos d’une personne dans une forme plus facile à recevoir pour l’autre.

Introduction : parfois, même une langue commune a besoin d’un « interprète »

Quand on parle de traduction, on pense généralement au passage d’une langue à une autre.

De l’anglais vers le japonais.
Du japonais vers le chinois.
Du français vers l’anglais.

Mais dans la communication réelle, deux personnes qui parlent la même langue peuvent tout de même ne pas se comprendre.

L’une parle de la structure générale du problème.
L’autre parle seulement du cas concret qui se trouve devant elle.

L’une pense à empêcher le même problème de revenir.
L’autre veut simplement corriger cette occurrence-ci.

L’une exprime franchement ce qu’elle pense.
L’autre entend un reproche.

L’une parle d’efficacité.
L’autre a l’impression qu’on refuse de l’aider.

Autrement dit, l’une regarde un cas précis tandis que l’autre regarde une règle plus générale ; l’une regarde ce qu’il faut faire maintenant tandis que l’autre regarde ce qui risque d’arriver ensuite. Quand les valeurs, le contexte et la manière de recevoir les émotions diffèrent aussi, une même langue peut fonctionner presque comme deux langues différentes.

C’est précisément là qu’une IA peut apporter un soutien.


1. Pourquoi peut-on ne pas se comprendre dans la même langue ?

Plusieurs écarts peuvent faire dérailler une conversation alors que les mots employés sont les mêmes.

L’un regarde le cas précis, l’autre la règle générale

Une personne se concentre sur l’incident en cours.

Corrige cette erreur cette fois-ci.

L’autre regarde le schéma qui se répète derrière l’incident.

La règle qui a conduit à cette erreur peut aussi s’appliquer ailleurs, donc il faudrait la formaliser.

Les deux semblent parler de la même chose, mais elles ne regardent pas le problème à la même hauteur. Cet écart entre une vue très concrète et une vue plus générale peut être décrit comme une différence de niveau d’abstraction.

L’un regarde aujourd’hui, l’autre la prochaine fois

Une personne se concentre sur ce qu’il faut terminer tout de suite.

Corrige-le aujourd’hui.

L’autre pense à la prévention.

Je veux éviter que la même erreur se reproduise la prochaine fois.

Les objectifs ne sont pas les mêmes

Une personne veut simplement traiter le dossier.

L’autre veut améliorer la manière de faire.

La même phrase n’est pas reçue avec la même émotion

Une personne pense seulement vérifier une information.

L’autre a l’impression d’être mise en cause ou réprimandée.

Les deux personnes ne disposent pas du même contexte

L’une connaît tout l’historique.

L’autre ne voit qu’un fragment de la situation présente.

Quand ces écarts se cumulent, la conversation peut complètement se désaligner malgré une langue commune.


2. Que se passe-t-il si une IA se place à côté de la conversation ?

Imaginons un assistant IA digne de la science-fiction, présent à côté de la conversation.

La personne A dit :

Je l’avais déjà signalé, non ? Avec ce critère, on aura le même problème sur d’autres dossiers.

La personne B entend :

On me reproche quelque chose. La discussion part encore ailleurs. Ce n’est pas le sujet maintenant.

L’IA pourrait alors reformuler :

Cette personne ne cherche peut-être pas principalement à vous reprocher quelque chose. Elle voit que la raison de la correction actuelle pourrait aussi s’appliquer à d’autres dossiers et veut donc conserver ce point comme sujet de prévention. Vous pourriez d’abord corriger le cas présent, puis traiter la standardisation séparément.

C’est une forme d’interprétation entre deux personnes qui parlent la même langue.

L’inverse est également possible.

La personne B dit :

Ce n’est pas le sujet maintenant. Il faut d’abord comprendre la situation actuelle.

La personne A entend :

Encore une façon d’éviter la standardisation. Cette personne ne veut rien comprendre.

L’IA pourrait reformuler :

Il est possible que votre interlocuteur ne rejette pas votre raisonnement. Il veut peut-être simplement limiter la phase actuelle de la réunion au constat de la situation. Vous pouvez mettre l’idée de prévention dans une note séparée et la reprendre à l’étape suivante.

Là encore, il s’agit d’une traduction au sens large.


3. L’IA peut transformer « mais qu’est-ce qu’il raconte ? » en une autre lecture possible

À l’avenir, une IA pourrait accompagner les échanges avec des reformulations de ce type :

Cette personne n’est peut-être pas en colère ; elle est peut-être surtout inquiète.
Cette personne ne refuse peut-être pas ; elle veut peut-être simplement vérifier jusqu’où va son rôle.
Cette personne ne vous reproche peut-être rien ; elle réfléchit peut-être à la manière d’éviter une répétition du problème.
Son « réfléchis un peu » peut simplement vouloir dire « prends une initiative raisonnable dans le cadre de ce dossier », et non « conçois une norme générale pour tout le système ».
Cette personne ne change peut-être pas de sujet ; elle voit peut-être une structure commune derrière plusieurs cas.
Cette formulation risque d’être entendue comme un reproche.
Cette formulation risque d’être trop vague pour que l’autre sache ce que vous attendez.

Cela semble très science-fiction.

Mais la fonction elle-même est assez réaliste.

Dans la communication humaine, ce qui doit être « traduit » ne se limite pas au passage de l’anglais au japonais ou inversement.

Il peut aussi falloir traduire :

la colère en demande concrète ;
une idée générale en étapes d’action ;
un cas précis en règle commune ;
une pensée brute en formulation que l’autre peut recevoir ;
une phrase qui ferait perdre la face en formulation plus respectueuse ;
une manière indirecte de parler en demande réelle.

Ce sont autant de couches d’interprétation où l’IA peut aider.


4. « Demande directement à la personne » n’est pas toujours la meilleure première étape

Une réaction fréquente consiste à dire :

Tu n’as qu’à lui demander directement.

Bien sûr, certaines questions devront finalement être confirmées avec la personne concernée.

Mais commencer immédiatement par cette question directe n’est pas toujours optimal.

La raison est simple : poser une question révèle aussi de l’information.

L’autre peut alors comprendre :

  • ce que vous ne savez pas ;
  • l’endroit précis où vous hésitez ;
  • les aspects auxquels vous n’avez pas encore pensé ;
  • les informations que vous cherchez à vérifier ;
  • la position vers laquelle vous semblez pencher.

Dans une relation saine, cela ne pose généralement pas de problème.

Mais dans un environnement marqué par les jeux de pouvoir internes, une hiérarchie tendue, la compétition de statut ou l’utilisation des faiblesses de l’autre, les informations que vous révélez peuvent modifier la manière dont on agit avec vous.

Il peut donc être utile de vérifier d’abord avec une IA :

Qu’est-ce que je dois confirmer dans cette situation ?
Qu’est-ce que je devrais vérifier moi-même avant de poser la question ?
Comment formuler la question sans me placer inutilement en position de faiblesse ?
Y a-t-il une information que je risque de révéler trop tôt sans m’en rendre compte ?

Une fois ces points ordonnés, vous pouvez vous adresser à la personne concernée.

Ce n’est pas forcément un détour.

C’est une manière de réduire le coût de vérification et le risque de révéler plus d’informations qu’il n’en faut.


5. Exemples d’IA « interprète » au travail

Exemple 1 : le conflit autour des appels téléphoniques

Donnée brute :

Les appels commerciaux ne valent même pas la peine d’être pris. Chaque appel coupe mon travail.

Interprétation de l’IA :

Cette personne ne refuse pas tous les appels. Ce qu’elle juge problématique, c’est que de nombreux appels commerciaux ou appels sans destinataire clairement identifié interrompent son travail principal. Elle souhaite que le premier point de contact vérifie le nom de l’entreprise, le motif de l’appel, le service concerné et la nécessité d’un rappel, puis ne transmette que les demandes réellement utiles.

Exemple 2 : soutenir quelqu’un sans devenir automatiquement responsable du travail

Donnée brute :

Je vous soutiens, mais je ne vais pas le faire. Ce dossier est déficitaire.

Interprétation de l’IA :

Cette personne ne nie pas les efforts de l’autre. Elle craint que, dans un environnement où un coup de main ponctuel devient facilement une responsabilité permanente ou un transfert de charge, une participation directe étende durablement son périmètre. Elle sépare donc le soutien moral de l’engagement de son propre temps de travail.

Exemple 3 : passer d’une erreur particulière à une règle commune

Donnée brute :

Si c’est vraiment la raison, alors le même problème va aussi apparaître ailleurs, non ?

Interprétation de l’IA :

Cette personne ne conteste pas la correction du cas présent. Elle remarque que, si la raison de cette correction peut devenir un critère général, elle peut aussi concerner d’autres dossiers. On peut traiter le cas actuel d’abord, puis ouvrir séparément le sujet de la prévention.


6. Une IA « interprète » peut aussi aider dans la famille ou le couple

Le phénomène ne se limite pas au travail.

Dans la famille ou dans une relation de couple, la même phrase peut être reçue de manière très différente.

Une personne dit :

J’aimerais que tu me donnes plus souvent de tes nouvelles.

L’autre ressent :

On essaie de me surveiller.

L’IA peut proposer une autre lecture :

Cette personne ne cherche peut-être pas à vous contrôler. Elle a peut-être surtout besoin de se sentir rassurée. La discussion peut alors porter sur une fréquence de contact acceptable pour les deux personnes plutôt que sur une accusation d’intention.

À l’inverse, la phrase :

J’ai besoin d’un peu de temps seul.

peut aussi être reformulée ainsi :

Cela ne signifie pas nécessairement que les sentiments ont changé. Cette personne a peut-être simplement besoin de temps pour récupérer et rester seule.

Une langue commune ne garantit donc pas que l’émotion derrière les mots sera comprise de la même façon.

L’IA pourrait devenir une couche de soutien entre les deux.


7. Les risques d’une IA qui interprète les intentions humaines

Il faut toutefois rester prudent.

L’IA n’a pas toujours raison.
Elle ne peut pas connaître avec certitude l’état d’esprit réel de l’autre personne.
Une mauvaise interprétation peut renforcer un préjugé déjà présent.
L’IA peut aussi proposer une lecture trop conforme à ce que l’utilisateur a envie de croire.
Si l’on traite une hypothèse de l’IA comme un fait sans vérifier avec l’autre personne, le malentendu peut empirer.

Il vaut donc mieux utiliser ce type d’interprétation ainsi :

Ce n’est qu’une possibilité.
Ce n’est pas une vérité certaine sur l’état d’esprit de l’autre, mais une autre manière de lire la situation.
Quand c’est nécessaire, la confirmation finale doit venir de la personne concernée.
L’intérêt de l’IA est de nous aider à nous calmer et à voir davantage d’options avant de réagir.

L’IA peut être un interprète d’appoint.

Elle ne doit pas devenir un oracle.


8. En une phrase : même une langue commune peut avoir besoin d’interprétation lorsque chacun regarde le problème à une autre échelle

Si l’on résume l’idée en une phrase :

Même dans une langue commune, une reformulation peut être nécessaire quand l’un parle du cas concret et l’autre de la structure générale.

Autrement dit :

L’IA de demain pourrait ne pas seulement convertir une langue en une autre, mais aussi transformer « qu’est-ce que cette personne veut dire ? » en « son idée pourrait être celle-ci ».

Et un autre point compte également :

Demander d’abord à une IA peut aider à organiser ce qu’il faut vérifier avant de s’adresser à la personne concernée, tout en évitant de révéler plus d’informations que nécessaire.


Conclusion

Même dans une langue commune, deux personnes peuvent parler à côté l’une de l’autre.

L’une regarde le cas particulier, l’autre la règle générale.
L’une regarde le présent, l’autre la prochaine occurrence.
Leurs objectifs diffèrent.
Leur manière de recevoir les émotions diffère.
Le contexte dont chacune dispose diffère.
Dans certains environnements, le simple fait de montrer ce que l’on sait ou ne sait pas peut aussi modifier sa position dans l’échange.

Traiter tous ces écarts uniquement dans sa tête, à deux, peut devenir très lourd.

Une IA peut s’intercaler pour :

  • ordonner les données brutes ;
  • ajuster le degré de précision ou de généralité au niveau utile pour l’interlocuteur ;
  • proposer une autre lecture des propos de l’autre ;
  • reformuler une phrase pour qu’elle ressemble moins à un reproche ;
  • ajouter des étapes intermédiaires lorsqu’une pensée passe trop vite d’un exemple à une règle générale ;
  • aider à clarifier les prémisses avant de poser une question à la personne concernée ;
  • transformer une question en formulation qui révèle moins d’informations inutiles.

En bref :

L’IA ne servira peut-être pas seulement à traduire des langues. Elle pourra aussi aider à « traduire » les différences de position, de niveau d’abstraction, d’émotion et de contexte entre les personnes.

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