Chỉ nhờ AI viết bài thôi đã rẻ rồi. Nhưng dùng một thời gian, bạn sẽ nhận ra một điều còn lạ hơn.
Với mức giá của một AI viết bài, bạn thậm chí có thể dựng cả "nhà máy sản xuất bài viết".
Ví dụ, chia công việc thành chín vai trò: điều phối chung, dây chuyền bài viết, kiểm soát chất lượng, xuất bản, triển khai lên đám mây, quảng cáo và phân tích, tác vụ theo lịch, dọn dẹp đặc tả cũ, và an toàn hình ảnh. Ở công ty toàn người thật, chắc chắn sẽ có người nói ngay "mỗi mảng phải có một người phụ trách". Còn với AI, các vai trò được chia ngay trong cùng một hợp đồng và chạy song song.
Thẻ nhân viên: 0. Chỗ ngồi: 0. Liên hoan công ty: 0 lần. Vậy mà xung đột khi gộp mã (merge conflict, tức là khi nhiều người sửa cùng một đoạn mã rồi gộp lại bị vướng nhau) thì vẫn xuất hiện đủ cả như một đội thực thụ.
Ở đây mình đặt một giả định chỉ để giải thích: phí dùng AI là 15.000 yên mỗi tháng (ở Nhật viết là 1.5 vạn yên, với 1 vạn = 10000). Sau đó so với số giờ công của con người để xem điều gì xảy ra. Nói trước kết luận: sức mạnh của AI không nằm ở việc "thay thế hoàn toàn chín người", mà ở chỗ chi phí tăng thêm cho những công việc trí óc có thể chia nhỏ trong phần mềm trở nên thấp một cách phi lý.
Chia thành 9 nhóm, việc của một người chuyển từ "làm" sang "điều tiết giao thông"
Chẳng hạn, các vai trò có thể chia như sau.
| Vai trò | Công việc chính |
|---|---|
| Điều phối | Sự nhất quán toàn cục, thứ tự ưu tiên, giải quyết xung đột |
| Dây chuyền bài viết | Tạo bài, biên tập, dịch ra nhiều ngôn ngữ |
| Chất lượng và khám phá | Kiểm tra chất lượng, liên kết nội bộ, bài liên quan, đường dẫn để độc giả tìm thấy bài |
| Xuất bản | Hàng đợi xuất bản, quyết định cuối, phát hành |
| Đám mây | Triển khai, kiểm tra trên hệ thống thật, khôi phục |
| Quảng cáo và phân tích | Quảng cáo, phân tích lượt truy cập, đề xuất cải thiện |
| Tác vụ theo lịch | Lịch chạy, trạng thái thực thi, chạy lại |
| Dọn dẹp đặc tả | Gom các yêu cầu thay đổi và hợp đồng cũ bị trùng |
| An toàn hình ảnh | Duyệt ảnh, gắn ảnh vào bài, an toàn khi đăng |
Tất nhiên, đây không phải chín con người. Nhưng việc chia được công việc thành chín làn có người chịu trách nhiệm đã là chuyện lớn.
Khi một AI đang nghiên cứu, bạn giao việc sửa bài kiểm thử cho AI khác. Khi bên xuất bản bị kẹt ở một dịch vụ bên ngoài, bên chất lượng vẫn tiến tiếp. Người điều phối không "chờ xong hết rồi tính", mà chỉ cô lập chỗ bị kẹt rồi tiếp tục cho việc kế tiếp chạy.
Lúc này, việc của con người đổi từ "tự làm hết" sang "việc nào, giao cho vai trò nào, theo thứ tự nào".
Nói cách khác, thay vì cùng lúc đóng vai kỹ sư, biên tập viên và nhà phân tích, bạn trở thành bộ lập lịch công việc bằng người.
Đặt 15.000 yên mỗi tháng cạnh chi phí nhân công, đơn vị bỗng trở nên kỳ quặc
15.000 yên mỗi tháng nghĩa là 18 × 10000 = 180.000 yên mỗi năm.
Về phía con người, chỉ để minh họa, ta thử đặt các giả định sau.
| Trường hợp | Tổng giờ công của người | Đơn giá giờ (giả định) | Chi phí nhân công tính đơn giản (đơn vị 10000 yên) |
|---|---|---|---|
| Nhỏ | 200 giờ | 5000 yên | 100 (1.000.000 yên) |
| Ví dụ giữa | 400 giờ | 7000 yên | 280 (2.800.000 yên) |
| Nặng | 600 giờ | 10000 yên | 600 (6.000.000 yên) |
Đây không phải bảng nói rằng "giá thị trường thực tế chắc chắn là thế". Chỉ là phép tính để so sánh.
Dù vậy, ở ví dụ giữa: 400 giờ × 7000 yên = 2.800.000 yên (280 đơn vị 10000). Dùng AI 15.000 yên mỗi tháng trong một năm là 180.000 yên, nên 2.800.000 yên tương đương khoảng 15,6 năm sử dụng.
Chỉ nhìn đến đây, có thể bạn muốn nói "vậy AI bằng 400 giờ công của người à?". Không phải vậy.
AI đôi khi không có quyền trên môi trường thật, lặp lại cùng một lỗi bằng cách diễn đạt khác, hoặc quên mất tiền đề trong công việc dài. Những chuyện nội bộ công ty mà người ta chỉ cần nhìn là hiểu, AI có thể không hiểu nếu không được viết rõ trong hợp đồng hay tập tin.
Dù vậy, với mã nguồn, văn bản, nghiên cứu, kiểm thử, xem xét thay đổi và sắp xếp, tức là công việc trí óc dễ nhân bản, chênh lệch giá này phát huy tác dụng trực tiếp.
Ta chuyển từ thế giới chi phí nhân công sang thế giới của sức mạnh tính toán và hạn mức sử dụng. Kiểu đổi đơn vị khiến kế toán phải bấm máy tính hai lần.
Vì sao nó đặc biệt hiệu quả với phần mềm
Với nhà máy thật, muốn tăng lên chín dây chuyền cần máy móc, mặt bằng, điện, bảo trì và nhân lực.
Phần mềm thì khác.
Thêm AI thứ hai không cần mua bàn. Thêm cái thứ ba không cần thuê văn phòng. Thêm một vai trò chất lượng cũng không cần phòng đào tạo nhân viên mới.
Thứ cần có chủ yếu là:
- chia việc
- quy định đầu vào và đầu ra
- quyết định bản nào là bản gốc để theo
- đặt quy tắc khi xảy ra xung đột
- kiểm thử
- gộp kết quả
Tức là "mở rộng tổ chức" phần lớn trở thành thiết kế phần mềm.
Hơn nữa, AI không chỉ viết bài mà còn viết được mã tự động kiểm tra bài đó, dựng quy trình dịch, sửa khâu xuất bản và làm báo cáo đo lường.
Chỗ này mới bắt đầu lạ.
Thông thường, "người làm sản phẩm" và "người xây nhà máy làm sản phẩm" là hai khoản chi khác nhau. Với AI, AI làm sản phẩm bắt đầu xây luôn nhà máy cho sản phẩm tiếp theo.
Tưởng chỉ trả tiền cho việc viết bài, ai dè CI (kiểm thử tự động mỗi khi có thay đổi), kiểm soát chất lượng, triển khai, phân tích đều mọc ra. Giống phiên bản phần mềm của "mua ổ bánh mì được tặng kèm nhà máy bánh mì".
Nhưng 9 nhóm không bằng 9 con người
Nếu nói qua loa chỗ này thì câu chuyện sẽ lệch.
Đội AI thiếu một số thứ mà chuyên gia là người thật có.
Chẳng hạn:
- trách nhiệm trong tổ chức
- kinh nghiệm ngầm ngoài thực địa (biết nhưng khó diễn tả)
- việc xác thực chỉ chính chủ làm được
- công việc chân tay
- các mối quan hệ dài hạn
- thẩm quyền pháp lý và hợp đồng ngoài đời thực
- linh cảm hiện trường kiểu "hình như có gì đó sai sai"
Những thứ này không thể thay thế nguyên xi.
Hơn nữa, tăng AI lên chín thì lỗi cũng có thể tăng nhanh gấp chín lần.
Bên đọc đặc tả cũ thì hồi sinh mã cũ. Hai nhóm làm cùng một chức năng riêng rẽ. Ai cũng nói "phần của tôi đã qua kiểm thử", vậy mà chỉ hệ thống thật là sập.
Không có nhân viên, nhưng việc phối hợp giữa các phòng ban thì y như tập đoàn lớn.
Vì vậy khi chạy AI song song, điều quan trọng hơn số lượng là cơ chế giữ cho mọi thứ nhất quán.
Quan trọng nhất là "nhóm điều phối"
Khi dùng nhiều AI, thứ quan trọng nhất thực ra không phải bên làm việc, mà là bên điều phối.
Bên điều phối làm những việc này:
- Đọc trạng thái mới nhất
- Quyết định bản nào là bản gốc để theo
- Phân chia phạm vi trách nhiệm cho từng bên
- Ngăn việc làm trùng cùng một chức năng
- Chỉ cô lập bên bị lỗi
- Cuối cùng, đưa tất cả về cùng một trạng thái trên hệ thống thật
Không có điều phối, AI không phải "chín người rẻ", mà là "chín người trong cùng một phòng, mỗi người cầm một bản thiết kế khác nhau".
Đặc biệt quan trọng là tư duy đọc trước → thử → phân loại trạng thái → chỉ sửa chỗ cần thiết.
Kiểm tra các chức năng đã có, rồi phân thành: hoàn chỉnh, hoàn chỉnh một phần, hỏng, cũ, chưa kiểm tra. Chỉ sửa chỗ cần.
Không làm vậy, AI với thiện chí 100% sẽ làm thêm một bản của chức năng đã có.
Làm trùng vì tốt bụng thường về sau lại thành không tốt.
Nhà máy bài viết cho thấy rõ cuộc cách mạng chi phí này
Nếu tách nhà máy bài viết chỉ bằng nhân lực, số ngành nghề nhiều hơn ta nghĩ.
Lên kế hoạch, viết, biên tập, hiệu đính, dịch, SEO (giúp công cụ tìm kiếm dễ thấy trang của bạn), liên kết nội bộ, xuất bản, phát triển web, hạ tầng, quảng cáo, phân tích, kiểm soát chất lượng.
Nếu chỉ nhìn chi phí viết một bài, phần hậu trường này rất khó thấy.
Với AI thì ngược lại: ngay trong cảm giác về giá của việc viết bài, ta có thể chạm tới cả cơ chế phía sau.
Ở phiên làm việc kế tiếp sau khi viết xong nội dung, ta sửa bộ dịch. Một nhóm khác sửa quy trình xuất bản. Một nhóm khác đọc dữ liệu phân tích. Bên điều phối nối tất cả lại.
Lúc đó, cách nói "nhờ AI viết bài" không còn đủ nữa.
Thực chất gần với việc gọi các phòng ban của một doanh nghiệp số nhỏ, chỉ khi cần.
Trong phần mềm nói chung, đơn vị nhỏ nhất của khởi nghiệp và việc tay trái cũng thay đổi
Cấu trúc này không chỉ áp dụng cho bài viết.
Dịch vụ web nhỏ, tự động hóa công việc, công cụ nội bộ, phân tích dữ liệu, hệ thống nghiên cứu, bản mẫu SaaS (phần mềm bán theo hình thức thuê bao), những việc mà sản phẩm hầu như hoàn tất trong môi trường số thì càng hưởng lợi.
Trước đây nhiều việc dừng lại ở:
"Có ý tưởng, nhưng chưa đến mức phải thuê kỹ sư." "Không thể thuê thêm người phân tích." "Nghĩ đến vận hành thì một mình chắc không nổi."
Giờ đây cách bắt đầu có thể là:
"Cứ để AI làm với ba vai trò trước, hỏng thì tăng lên năm, cuối cùng đặt thêm người điều phối."
Đây không đơn thuần là chi phí phát triển rẻ đi.
Số ý tưởng có thể thử nghiệm tăng lên.
Giá của một lần thất bại giảm, nên những ý tưởng nhỏ trước đây chết ngay trong buổi họp lên kế hoạch giờ có thể đưa đến sản phẩm thật.
Ngay cả với việc chưa đến mức phải tuyển người, bạn vẫn có thể lập một bộ phận phụ trách đàng hoàng.
Bộ phận thì có, nhưng không có danh thiếp, không có tiệc tùng. Chỉ có sơ đồ tổ chức là hoành tráng.
Kết luận: cái rẻ thật sự của AI không phải "giá một câu trả lời", mà là "giá để mở rộng tổ chức"
Nếu chỉ nhìn phí hàng tháng, có thể thấy AI đắt.
Nhưng nếu đổi đối tượng so sánh, từ "công cụ tìm kiếm" hay "ứng dụng viết văn" sang một tổ chức nhỏ vận hành nhiều công việc trí óc cùng lúc, bức tranh sẽ khác.
Tất nhiên AI không phải chín con người. Trách nhiệm, linh cảm hiện trường và thẩm quyền thực tế đều khác.
Dù vậy, với những việc có thể diễn đạt bằng phần mềm, những khoản này giảm mạnh:
chi phí tăng thêm vai trò chi phí tăng số lần thử chi phí xây chính cái nhà máy
Vì thế điều gây sốc không phải là "AI viết được bài".
Mà là chỉ với cảm giác giá của một AI viết bài, ta đã có thể dựng luôn cả nhà máy bài viết.
Và trong phần mềm, nhà máy ấy lại có thể xây ra nhà máy khác.
Nhân viên 0 người mà phòng ban cứ tăng. Văn phòng 0 mét vuông mà công việc song song cứ nhiều thêm. Phúc lợi 0 yên, nhưng ngữ cảnh (lượng thông tin AI phải giữ trong đầu cùng lúc) thì ngốn khá nhiều.
Cơ cấu giá thành của lao động trí óc đã bước vào một thời đại khá kỳ lạ.
