文章还没被打开就可能已经输了——从 Costco、IKEA、主题乐园、定制、收藏与分享,重新设计“发现本身就是内容”

假设文章一旦被打开,内容本身足够有吸引力。

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1. 问题发生在正文之前

假设文章一旦被打开,内容本身足够有吸引力。

更难的问题仍然存在:用户为什么要打开它?

用户进入首页,看分类,看列表,比标题,判断值不值得,再点击。

这整段路径都在让用户工作。

更多选择并不总是更好。一项涉及160万消费者的在线推荐现场实验发现,推荐数量增加时,购买概率会先上升后下降;下降部分中最多64%可以由“根本没有开始搜索”,也就是一个推荐都没点来解释。[1]

真正的竞争对手不是另一篇文章。

而是:

“我现在没必要打开这个。”

所以需要设计的不只是正文。

首页最初几秒、内容之间的移动、想保存的瞬间、想发给朋友的瞬间,都应该算作内容体验的一部分。

2. 把首页从“服务台”变成“卖场本身”

很多内容站首页像目录:

分类、最新、热门、搜索。

很实用,但没有逛的乐趣。

更强的首页应该让人一进来就想:

“咦,这是什么?”

Costco 官方就把仓储店体验称为“treasure hunt atmosphere”,并通过持续更换商品,让每次到店都带有不可预测性。[2]

IKEA 也明确说明,顺着店内路线行走可以接触到更多商品、家居灵感和解决方案。[3][4]

网站真正应该借鉴的不是仓库外观,而是:

在去目的地的路上放入意料之外但有价值的发现。

首页已经是店内。

滚动就是移动。

卡片就是货架。

专题就是区域。

相关推荐就是旁边的通道。

如果正文是游乐项目,那么首页不该只是售票处,而应该已经是乐园的一部分。

3. Costco、IKEA、主题乐园分别解决不同问题

Costco 型:寻宝

用户带着“今天会遇到什么”的心情进来。

内容货架可以是:

  • 今日上新
  • 不知为何很火
  • 奇怪但很好看
  • 从未被认真推荐过
  • 正在上升
  • 隐藏宝藏
  • 今天限时露出

如果只有热门榜,热门会永久强化自己。

因此要给尚未被看见的好内容保留固定曝光位。

推荐系统里的“偶遇感”并不是随机。相关性、新颖性和出乎意料要同时存在。[5]

IKEA 型:被引导的闲逛

IKEA 的价值不只是最短路径找到目标商品。

用户在房间、灯具、收纳之间移动时,会不断产生新的兴趣。

内容也可以按照好奇心的邻接关系连接,而不是只按分类。

自动化文章可以接到人的工作、工作方式、空余时间、兴趣、收藏行为。

路线跟着意义走,而不是跟着标签走。

主题乐园型:到达前就制造期待

旅行研究中,旅行前的期待与幸福感存在相关。[6]

内容设计也可以在点击之前就让人觉得“前面还有东西”。

好的体验不只是把等待全部消灭。

有时也可以让等待本身变成体验。

4. 不是取消选择,而是“被动发现+主动掌舵”

个性化常见错误是:

“先回答5个问题,我们再给你推荐。”

第一屏就变成了问卷。

另一个极端是让算法完全替用户决定,这也会削弱掌控感。

更好的方式是:

不用设置也能发现,想控制时随时能控制。

第一屏自己就有趣。

然后用户可以马上选择:

  • 多来点这个
  • 这个不要
  • 更深入
  • 更轻松
  • 换个完全不同的
  • 看热门
  • 自己搜索

不是消灭选择,而是把选择从表单变成互动。

5. 第一钩子不只是“好看”——先让眼睛停下来,再快速给意义

有人习惯短视频式高速浏览,也有人会被强烈的氛围、漂亮的视觉和“想收藏”的画面吸引。

最好按浏览模式来思考,而不是按年龄或性别做粗暴假设。

2026年的数字博物馆首页眼动研究发现,大图更容易吸引早期视觉注意。[7] 对近50万张缩略图的研究也发现,多种视觉线索与内容消费相关,而更多文字与较低消费相关。[8]

因此入口可以采用:

视觉停留 → 快速说明为什么有意思 → 留下一个没回答的问题

但模糊的点击诱饵也不是答案。

对8,977次标题实验的分析发现,标题过于模糊或过于具体都可能较弱,信息量存在一个中间最优区域。[9]

所以应该让用户知道“有趣点在哪里”,但留下一个答案。

这样卡片本身就在点击之前提供了一小块内容。

6. 定制应该是自我表达,不是兴趣问卷

想想麻辣烫、珍珠奶茶、巴西莓碗。

选底、选料、选辣度、选配料。

最后得到的不是单纯“买来的东西”,而是我的版本。

关于自我表达型大规模定制的研究发现,有意义的选择空间可以增加自我表达机会,并提高用户对自己设计结果的评价。[10]

内容网站也可以这样做。

与其让人先做五题测试,不如让人在浏览过程中自然表达:

“这个喜欢。” “这个少一点。” “来点更怪的。” “更搞笑。” “更深入。”

个人货架会在过程中形成。

不操作也能看。

操作越多,越像自己的。

7. 收藏让用户把发现“带回自己的货架”

看完就走,会丢掉很多价值。

比“稍后阅读”更强的是养自己的货架。

Pinterest 不只做视觉发现,还允许把 Pin 保存到 Board,并基于保存内容继续扩展相关灵感。[11]

内容网站可以有:

  • 半夜读的
  • 自动化过头的人
  • 莫名其妙但我喜欢
  • 三分钟就能“哦——”一下
  • 想发给朋友
  • 以后想试
  • 出发旅行前看
  • 我自己的混乱精选

“AI”是分类。

“让我怀疑为什么人类还在做这份工作的文章”是用户自己的意义。

一旦加入自己的命名和组织,文章就不再只是URL。

系统还可以根据保存和读完记录自动提出:

“你好像在收集这类,要不要放成一栏?”

收藏本身还能成为下一轮推荐的上下文。

8. 不要只加分享按钮,要做出“值得分享的完成品”

常见做法是在末尾放:

“分享本文。”

但一条文章链接很容易像广告。

更强的是让个性化结果本身成为分享物。

例如:

  • 你今天的货架
  • 你的三篇组合
  • 你的兴趣地图
  • 搞笑42%、AI31%、生活18%、不明物9%
  • 完全没有统一感的我的精选

关于定制体验社交分享的6项研究发现,在自我表达型定制中,分享会提升用户对自己成果的自豪感。[12]

对 Spotify Wrapped 的研究也把个性化数据故事的社交分享分析为一种身份表达。[13]

关键不是请求:

“请帮我传播。”

而是完成一个人自然想展示的东西。

“我的货架是这样,你的会是什么?”

这就从宣传变成了参与。

9. 把发现→选择→拥有→分享连成一个循环

完整循环可以是:

  1. 发现:不用设置就遇到有意思的东西。
  2. 选择:用户能主动改变方向。
  3. 定制:选择逐渐形成个人化环境。
  4. 收藏:按自己的意义组织内容。
  5. 分享:分享个人结果,而不是普通链接。
  6. 他人参与:接收者生成自己的版本。
  7. 再发现:从别人收藏和新推荐重新进入内容。

这样一来,UX和流量增长不再完全分开。

产品体验本身就是分发机制。

文章越多,不必变成越难找的档案库。

它可以变成越逛越丰富的店。

10. 首页可以这样排

第一层:主钩子

大图或强视觉,一句短文,告诉用户哪里有趣,但留一个答案。

第二层:旁边露出其他候选

第一条不合适,也立刻看到别的路。

第三层:寻宝货架

新、怪、未曝光、上升、意外热门。

第四层:好奇心路线

不是按分类,而是按“读完后自然会问的下一个问题”连接。

第五层:我的货架

保存、收藏、自动建议。

第六层:今天的结果

把读过、喜欢、偏好、三篇精选做成可见成果。

第七层:分享

不是“分享文章”,而是:

“展示我的货架。”

搜索、分类、历史和直达必须一直保留。

只复制IKEA迷宫,会让目标明确的人恼火。

想闲逛的人需要游乐园。

想直达的人需要高速公路。

两者都要有。


目标不是“一个让人选择文章的网站”。

而是:

一个你刚进入就已经有事情发生,不知不觉开始选择、收藏、展示的网站。

如果正文已经够强,下一步就该强化入口。

不要只缩短入口。

让入口本身变有趣。

这样,文章还没打开,内容就已经开始了。


参考资料(13条)

  1. The Choice Overload Effect in Online Recommender Systems. Manufacturing & Service Operations Management. DOI: 10.1287/msom.2022.0659. Field experiment with 1.6 million consumers pubsonline.informs.org
  2. Costco Customer Service. “Why does Costco have a treasure hunt atmosphere?” Published 2023-08-28 customerservice.costco.com
  3. IKEA Japan. “お買い物方法 / How to shop at IKEA.” Current page checked 2026-09-29 ikea.com
  4. IKEA Japan. “IKEA渋谷をリニューアルオープン.” 2024-08-26. The release explains a guided store route designed to increase encounters with products and home ideas ikea.com
  5. Augmenting micro-moment recommendations with group and serendipity perspectives.” Decision Support Systems 193 (2025), 114454. DOI: 10.1016/j.dss.2025.114454 sciencedirect.com
  6. Wei X, Ma E, Jiang K, We L. “Pre-travel anticipation as a catalyst of happiness—do demographics matter?” Journal of Hospitality and Tourism Management 40 (2019), 21–30. DOI: 10.1016/j.jhtm.2019.05.003 sciencedirect.com
  7. Influence of visual design on young users’ attention to digital museum homepages: an eye-tracking study.” Scientific Reports (2026). DOI: 10.1038/s41598-026-51528-5 nature.com
  8. Towards AI-based thumbnail design for fostering consumption on digital media platforms.” International Journal of Information Management (2024). DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2024.102801. Analysis of nearly 500,000 thumbnails doi.org
  9. When curiosity gaps backfire: effects of headline concreteness on information selection decisions.” Scientific Reports. DOI: 10.1038/s41598-024-81575-9. Meta-analysis of 8,977 headline experiments doi.org
  10. Exploring IKEA effect in self-expressive mass customization: underlying mechanism and boundary conditions.” Journal of Consumer Marketing 37(4), 365–374 (2020). DOI: 10.1108/JCM-09-2017-2373 sciencedirect.com
  11. Pinterest. “About Pinterest” and visual discovery / Boards descriptions; current pages checked 2026-09-29. and https://help.pinterest.com/ja/article/use-visual-search-features about.pinterest.com
  12. Alarcón-López R, López-López I, Ruiz-De-Maya S. “When Social Sharing Increases Pride in Customized Products.” Psychology & Marketing 43(1), 219–233 (2026; first published 2025-09-20). DOI: 10.1002/mar.70052 onlinelibrary.wiley.com
  13. Annabell T, Rasmussen NV. “An algorithmic event: The celebration and critique of Spotify Wrapped.” New Media & Society, first published online 2025-11-24. DOI: 10.1177/14614448251391301 doi.org

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