Tất cả bài viết
Các bài viết của mendoi-apps được xuất bản bằng tiếng Việt sau khi kiểm tra ngôn ngữ.
Từ khóa tìm kiếm giới hạn ở 120 ký tự.
55 bài viết
Phù hợp nhất trước
- Khi hỏi AI “rốt cuộc chúng ta đang muốn đạt được điều gì?”, nó không còn chỉ là công cụ tối ưu mà trở thành phòng triết họcTrên mạng xã hội có người đùa rằng bảo AI “think from first principles” có cảm giác như cộng thêm khoảng 20 điểm IQ.
- “Tôi biết là mình đã vui, nhưng không biết phải viết gì” — Vì sao có người đầu óc trống rỗng, có người nói mãi không hết chuyện, và AI khiến việc viết bỗng dễ hơnCó người sau một trải nghiệm tốt biết rõ mình vui và biết ơn.
- Zed IDE là gì? Vì sao Astra có thể cho cảm giác nhanh hơn khi rời môi trường Codex — GitHub là kho, Zed là bàn làm việc, còn AI vẫn là cùng một bộ nãoMột trải nghiệm trên mạng xã hội gây chú ý: người dùng vẫn dùng Astra nhưng đổi môi trường làm việc từ Codex sang Zed.
- “Rõ ràng có trả lời mà vẫn bị nói là ‘chẳng bao giờ trả lời’” — chuyện gì xảy ra khi một người phải gánh toàn bộ động cơ hội thoại“Chào buổi sáng.” “Ngủ ngon.” “Hôm nay mệt quá.” “Dạo này mình xuống tinh thần.”
- “Cái này chán quá” bỗng trở thành một công việc — trong thời đại AI, CEO trở thành máy phát hiện cảm giác “có gì đó sai sai”AI càng mạnh, giá trị của con người càng ít phụ thuộc vào việc “tự tay làm được mọi thứ”.
- Gói AI 200 USD giảm giá trị hạn mức? Chính vì vậy đây là lúc biến trí tuệ rẻ thành hạ tầngChờ một thông báo lớn vào thứ Ba rồi thứ xuất hiện trước lại là một bài dài về thay đổi cách tính usage — cảm giác chắc chắn không dễ chịu.
- AI tạo sinh có thể làm website rất nhanh, nhưng tiền trả cho nhà cung cấp có thể chủ yếu là để mua “người chịu trách nhiệm”Một tổ chức nhận báo giá cho một website giới thiệu khá đơn giản: chi phí ban đầu ở mức vài chục nghìn yên, sau đó là phí bảo trì hàng tháng.
- Ai hợp với giai đoạn không có việc và ai không? Điểm khác biệt không phải “chịu chán giỏi”, mà là không có công ty vẫn tự khởi động được một ngàyTóm lại: “hợp với thất nghiệp” không có nghĩa là có tài nằm cả ngày.
- sách không phải phép thuật; quan trọng là não đang làm gì“Dạo này gần như không đọc sách. Như vậy có hại cho đầu óc không?”
- AI rất giỏi, nhưng nhà máy thường dừng ở câu “thế rốt cuộc làm gì?” — Người châm ngòi cho ý tưởng đầu tiên biến năng lực thành sản xuấtAI tạo sinh có thể viết mã, soạn văn bản, nghiên cứu, dịch, so sánh lựa chọn và tận dụng kho tri thức khổng lồ.
- “Hãy tự đánh giá từng người, rồi nếu có tai nạn chúng tôi sẽ xem lại”: vụ bồi thường hơn 18 triệu yên cho thấy gì về đưa đón, người nguy cơ cao và ai trả tiềnNếu chỉ đọc tiêu đề, câu chuyện rất dễ bị hiểu thành: dịch vụ chăm sóc ban ngày đã đưa người cao tuổi về nhà, sau đó bà tự ngã, vậy mà cơ sở vẫn bị buộc bồi…
- “Nhìn là biết AI”: quảng cáo trộn video sinh bằng AI với người thật tốn bao nhiêu và vì sao vẫn dễ lộNhân vật trong quảng cáo trông quá mịn, chuyển động trơn nhưng thiếu trọng lượng, phông nền giống thật nhưng có gì đó không hoàn toàn tuân theo vật lý.
- Sức mạnh của tác nhân AI nằm ở số lượng hơn là “IQ”?Một người đăng bài ẩn danh, tự nhận mình 17 tuổi, viết rằng điều đáng gờm nhất ở các tác nhân AI không chỉ là năng lực của một mô hình riêng lẻ, mà là khả năng…
- Bài viết dựa trên trải nghiệm thật khác gì với bài giải thích tin AI? Lợi thế của người đưa AI vào đời sống rồi quay lại nghiên cứuĐọc nhiều nội dung AI dễ nảy ra một giả thuyết hơi “xấu tính”:
- Gần như biến mọi trải nghiệm thành bài viết, cuối cùng nhật ký thành phòng nghiên cứu — đối thoại với AI, lifelogging, tự phản tư và “Showerding”Trong vài tháng gần đây, quá nhiều chuyện rất bình thường cuối cùng lại thành bài viết: đi đâu đó, ăn món gì đó, mua đồ, làm sai, bật cười, hoặc chỉ đơn giản…
- Bài 4: Cùng một ngôn ngữ vẫn có thể không hiểu nhau: tương lai AI làm “phiên dịch giữa người với người”Khi nghe đến dịch thuật, nhiều người nghĩ ngay đến việc chuyển từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.
- Tôi chỉ muốn Storm vào mặt, ai ngờ những lý thuyết từng nghe ở đại học lại nối với nhau hết — Vì sao “học nền tảng trước, thực hành với AI sau” rất mạnhMục tiêu đầu tiên chẳng có gì học thuật: tăng PP, gỡ Ward, Storm vào leader, thắng.
- Làm bạn thì rất vui, nhưng sống chung có thể khiến “nợ vận hành cuộc sống” đổ hết sang bạn — “Tôi không phiền” không có nghĩa là “Tôi sẽ quản lý thay”Bạn có thể thật sự rất thích ở bên một người. Nói chuyện hợp, đi chơi vui, và với tư cách bạn bè thì mọi thứ đều ổn.
- Tôi thử một dịch vụ mai mối miễn phí của chính quyền địa phương và phát hiện chuyện yêu đương đã biến thành workflow — AI gợi ý, 60 phút mỗi ngày, mỗi ngày chỉ được gửi 1 đề nghị, tình nguyện viên NPC và chỉ mở khóa liên lạc khi vào “quan hệ nghiêm túc”Điều gì xảy ra khi một cơ quan địa phương thực sự nghiêm túc thiết kế hệ thống mai mối?
- Một triệu phiếu trực tuyến so với 50 người ngoài phố: “B-kun độc” của Suica cho ta thấy gì về cỡ mẫu, tính đại diện và giá trị tiếp thị?Một khảo sát đường phố trên truyền hình hỏi 100 người chọn giữa ba nhân vật.
- Chỉ đi tìm con chó bị lạc — rồi thành một chuỗi tai nạn không ai được lợi, và vì sao không nên tự bước vào làn xe để nhặt động vậtTối 30 tháng 9 năm 2026, hai anh em đi xe tìm con chó nuôi bị mất trên một tuyến quốc lộ ở tỉnh Gifu, Nhật Bản.
- Cùng một Sol mà hiệu suất có thể chênh gấp đôi? Với AI agent, harness quan trọng gần như bộ não — Hiểu Codex, OpenCode và MCP bằng sơ đồ dây nốiMột developer chia sẻ trên mạng xã hội rằng sau khi chuyển từ Codex sang OpenCode, vẫn dùng GPT-5.6 Sol qua xác thực ChatGPT, họ cảm thấy có thể làm hơn gấp…
- AI đạt 99,95% ở những trò 2D mà con người học rất nhanh? ARC-AGI-3 cho thấy bước nhảy trong khả năng tìm luật chưa biết và cách ý tưởng đó có thể dùng để tìm edge giao dịchNăng lực AI từ lâu đã phát triển rất không đồng đều.
- Bốn tháng sau chia tay, nam và nữ khác nhau thế nào? — Người chỉ đau ba ngày, hạ điểm người cũ, hỗ trợ cảm xúc, “đập bóng vào tường” với AI và vấn đề không thể quay ngược thời gianBốn tháng sau chia tay, trên mạng thường có một kịch bản rất gọn:
- Mới chỉ quen Excel mà chớp mắt đã phải đụng GitHub, Cloudflare, D1 và KV — Web development đúng là chuỗi boss bằng thuật ngữNgười chủ yếu dùng spreadsheet bước vào web development thường hỏi rất hợp lý:
- Mùa thu, nhóm 4–5 nam giới đi chơi gì thì ít “toang” nhất?Khi bốn hoặc năm người bạn nam ở độ tuổi cuối 20 tụ tập, chỉ ăn uống hoặc chỉ đi ngắm cảnh đôi khi hơi thiếu.
- SoftBank Hikari phải trả những gì? Phân biệt ONU với hộp quang trắng trên tườngKhi chuyển nhà hoặc hủy dịch vụ, Optical BB Unit, ONU, bộ nguồn, dây LAN, dây mảnh và hộp trắng “光” trên tường rất dễ bị gom chung.
- Tác nhân AI có khiến con người trở nên không cần thiết? Thiết kế môi trường, tín hiệu xu hướng và một nhà máy truyền thông “đuổi sếp ra ngoài”Hãy tưởng tượng bạn đang ở ngoài đường và chỉ gửi từ điện thoại vài chữ: “Cái này là gì?”.
- Tác vụ AI Agent chạy lâu có nên ghi log tiến độ? Thiết kế Heartbeat để tránh câu hỏi “nó dừng rồi à?”Điều đáng lo nhất trong một tác vụ AI kéo dài không nhất thiết là thất bại. Đó là sự im lặng.
- Nếu AI làm được mọi thứ, ai còn mua nữa? — Khi cả lao động tri thức trở nên rẻ, thứ khan hiếm chuyển sang nhu cầu“Sau này, nếu không đủ tiền trả hàng trăm đô mỗi tháng cho AI tạo sinh thì không thể cạnh tranh kinh doanh.”
- Đừng coi SEO chỉ là “tăng thứ hạng” — hệ thống vòng kín để vận hành khoảng 1.800 bài bằng nhu cầu, chất lượng và doanh thuNếu SEO chỉ có nghĩa là “làm gì đó để lên hạng”, hệ thống sẽ vỡ khi số bài tăng lớn.
- Ăn chưa xong mà bài 12 ngôn ngữ đã hoàn thành: sức hành động × AI tạo “hào” nội dung như thế nàoMọi thứ có thể bắt đầu rất bình thường: vào quán địa phương, thấy một con cá lạ và hỏi nó là gì. Công việc con người gần như chỉ là đi, ăn, nhìn, tò mò.
- Chiếc xe buýt cảnh sát nhỏ đó đang chở ai? — Một chuyến đi ăn trưa lại gặp cả xe giống xe áp giải lẫn xe chạy với nắp ngoài bình nhiên liệu còn mởMục tiêu lúc xuất phát hoàn toàn không nghiêm trọng.
- Sở thú của sự nghiền ngẫm đã đóng cửa — Cứ vụ cũ quay lại là tôi “RẦM, đóng cửa”, và giờ gần như không còn lặp đi lặp lại chuyện tình đóSau khi chia tay, tôi phân tích gần như mọi thứ: chuyện gì sai, mình có thể sửa gì, phần nào thuộc về người kia, quay lại có ổn không, nếu kết hôn sẽ thế nào…
- Hình thức chuẩn ISO, nội dung thì hết cứu — Bài học từ “Dopagaki Driven Development” và “Pachinko–Dopamine–Nạp tiền–Hối hận” về sự lệch kỳ vọng, manzai, bảng chú giải bảo tàng và hài hước bằng AINếu chỉ bảo AI “viết hài hơn”, nó thường thêm dấu hiệu tiếng cười thay vì cơ chế gây cười.
- Giao quá nhiều cho AI mạt chược, tôi thành “nhân viên vận hành AI” hiếm khi đứng chót nhưng cũng khó về nhất — địa ngục domino nhặt từng vài phần trăm trong trò chơi nền 25%Trong mạt chược bốn người, nếu cả bốn ngang sức, xác suất khởi điểm để đứng nhất là 25%. Đó là sự thật tàn nhẫn đầu tiên.
- Tôi gần như không ra lệnh chi tiết cho AI. Chỉ nói “muốn thắng” và “muốn làm ít việc hơn”, cuối cùng cả khâu kiểm tra cũng được tự động hóaGần đây tôi nhìn lại cách mình dùng AI và nhận ra một chuyện khá buồn cười.
- Nhà của dân thường thời Heian có thật sự như thể “chức năng riêng tư chưa được triển khai” không? — Dấu tích nhà ở cho biết điều gì và không cho biết điều gìKhi nghĩ đến chuyện yêu đương và đời sống vợ chồng của dân thường thời Heian, người hiện đại rất dễ nảy ra vài câu hỏi.
- Có thật sự có dịch vụ mai mối công miễn phí? Bực vì vé nam 6.000 yên, cuối cùng lại tìm ra hệ thống cấp tỉnh 0 yênMột số sự kiện hẹn hò tư nhân ở Nhật có mức giá kiểu nam 6.000 yên, nữ 1.000 yên.
- Vì sao một số quản lý phụ thuộc vào cấp dưới đóng vai “người mẹ” — lãnh đạo có siêu nhận thức thấp cần một tấm gươngỞ nơi làm việc, có những quản lý không hiểu sao lại đặc biệt đánh giá cao những người có “chỉ số người mẹ” cao.
- Muốn trông hấp dẫn có cần đồ hiệu đắt tiền? Một hệ thống thời trang nam rẻ, dễ chăm sóc, bắt đầu từ chiếc quần làm chân trông gọn hơnMuốn mặc đẹp có nhất thiết phải học lịch sử thương hiệu, chạy theo từng xu hướng và dành hết cuối tuần trong phòng thử đồ không?
- Bốn tháng sau chia tay, nam và nữ khác nhau thế nào? Nghiên cứu cho thấy khác biệt giữa từng người lớn hơn nhiều so với câu “nữ quên nhanh, nam đau muộn”Nếu nhìn trung bình, nhiều người đã qua giai đoạn cấp tính nhất.
- Chỉ phơi quần áo thôi mà bị nhiệt động lực học bắt cóc: “người nhìn thấy lỗ hổng tri thức” và vụ vượt ngục của phân tử nước“Tại sao quần áo lại khô?” Trong trò chuyện bình thường, “vì nước bay hơi” thường là đủ. Với người mê hiểu biết, “bay hơi” không phải kết thúc mà là cửa hầm.
- Khi “đội mũ bảo hộ” trở thành mục tiêu công việc của cả nămHãy viết mục tiêu cho kỳ này.
- Muốn bắt chước người thật sự giỏi, hãy lấy cách họ đặt câu hỏi chứ đừng lấy đáp ánKhi muốn bắt chước một trader hay nhà nghiên cứu thành công, ta thường muốn biết câu trả lời cụ thể: họ mua gì, vào lúc nào, điều kiện chính xác là gì?
- GPT-6 Astra, khoan đến đã? Mỗi ngày chưa có quyền truy cập lại được một lần đặt lại Codex, chờ lâu bỗng thành có lợiNgày 4 tháng 9 năm 2026, Thibault Sottiaux, thường được gọi là Tibo, thông báo rằng người dùng ChatGPT trả phí chưa có quyền truy cập GPT-6 Astra sẽ nhận một…
- ChiikawaMendoi-chan đã biến thành “chimera thuộc tính” — 1.500 bài trong bốn tháng và một “YouTuber bằng chữ” để lộ cả phụ đề trong đầuKhi một trang cá nhân tạo ra khoảng 1.500 ý tưởng bài viết trong chừng bốn tháng, nó không còn chỉ là kho thông tin.
- Kinoko Nasu có bao nhiêu tác phẩm? Vì sao Kara no Kyoukai, Fate và Witch on the Holy Night đều có cùng “vị Nasu”Ai bắt đầu khám phá TYPE-MOON rồi cũng dễ gặp một câu hỏi:
- Trả lời chậm nhưng lại rất nhẹ đầu: chi phí điều phối và khả năng cùng nhau vận hành cuộc sốngCó người trả lời tin nhắn không nhanh.
- Hoàng tử bạch mã cũng nên mở hàng chờ cho nam giớiKhi ai đó nói “tôi muốn làm nội trợ toàn thời gian”, cuộc trò chuyện thường nhanh chóng chuyển sang vai trò giới truyền thống.
- Có ChatGPT Plus nhưng Android không hiện Medium/High, trong khi web có và Work vẫn dùng được? Cách khoanh vùng nhanh nhấtBạn đăng ký ChatGPT Plus vì muốn có mức suy luận sâu hơn khi cần.
- Vì sao Awich trong *Badly in Love 2* lại thấy người không cần tỏ ra dữ dằn đáng sợ hơn — Chihuahua thì sủa, người thật sự bình tĩnh thì chọn cách phản ứngỞ đầu mùa 2 của Badly in Love trên Netflix có một sự đảo chiều rất thú vị.
- Chơi “thế giới thực” như một trò game quá lâu, rồi bỗng nhận ra mình tìm kiếm và giải thích ứng biến nhanh một cách bất thườngCâu chuyện này không bắt đầu từ một dự án nghiên cứu nghiêm túc.
- Dùng ChatGPT có làm ta suy nghĩ ít đi không? Vì sao “người tệ × 4 = một dữ liệu” giải thích cách đào sâu giúp tăng khả năng phán đoán“Người cũ tệ.
- Tưởng ChatGPT đã nối với Cloudflare, hóa ra “chỉ có sách hướng dẫn được giao tới” — Plugin, App, MCP và vụ Apps không xuất hiệnĐiều này không có nghĩa Cloudflare chưa hỗ trợ MCP.